• Define the weight matrix W, V and

• Define the weight matrix W, V and threshold matrix b1, b2. W is the weight matrix between the input layer and the hidden layer, and V is the weight matrix between the hidden layer and the output layer, and b1 is the threshold matrix of hidden layer, and b2 is the threshold matrix of output layer. Define the input vector, output layer data, learning rate, square error e and the normalized ratio coefficient in_rate and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•กำหนดเมทริกซ์น้ำหนัก W, V และเกณฑ์เมตริกซ์บี 1 บี 2 W เป็นเมตริกซ์น้ำหนักระหว่างชั้นอินพุตชั้นที่ซ่อนอยู่ และ V คือ เมตริกซ์น้ำหนักระหว่างชั้นซ่อนและชั้นเอาต์พุต และ b1 เป็นเกณฑ์เมตริกซ์ของชั้นซ่อนอยู่ และ b2 เป็นเกณฑ์เมตริกซ์ของผลผลิตชั้น กำหนดเวกเตอร์อินพุท เอาท์พุทชั้นข้อมูล เรียนรู้ราคา ตารางข้อผิดพลาด e และ in_rate ค่าสัมประสิทธิ์อัตราส่วนมาตรฐานเพื่อความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•กำหนดน้ำหนักเมทริกซ์ W, V และเกณฑ์เมทริกซ์ B1, B2 W เป็นเมทริกซ์น้ำหนักระหว่างชั้นการป้อนข้อมูลและชั้นที่ซ่อนอยู่และ V คือเมทริกซ์น้ำหนักระหว่างชั้นที่ซ่อนอยู่และชั้นการส่งออกและ B1 เป็นเมทริกซ์เกณฑ์ของชั้นที่ซ่อนอยู่และ B2 เป็นเมทริกซ์เกณฑ์ของชั้นเอาท์พุท กำหนดเวกเตอร์การป้อนข้อมูลชั้นการส่งออกอัตราการเรียนรู้ตาราง E ข้อผิดพลาดและปกติ in_rate อัตราส่วนค่าสัมประสิทธิ์และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- กำหนดน้ำหนักเกณฑ์เมทริกซ์เมทริกซ์ W , V และ B1 , B2 . W คือน้ำหนักเมทริกซ์ระหว่างข้อมูลชั้นและชั้นซ่อนและ V คือน้ำหนักเมทริกซ์ระหว่างชั้นซ่อน 1 ชั้น และออก และมีเกณฑ์เมทริกซ์ของชั้นซ่อน และ B2 เป็นเกณฑ์ เมทริกซ์ของชั้นออก กำหนดข้อมูลเวกเตอร์การแสดงชั้นข้อมูลอัตราการเรียนรู้ , ตารางข้อผิดพลาด E และค่าอัตราส่วนสัมประสิทธิ์ in_rate และอื่น ๆ