Demographics were age, sex, and rac

Demographics were age, sex, and race dichotomized into white versus nonwhite. Comorbid illness was quantified as the presence of 31 specific preexisting conditions, as recorded in the hospital’s administrative and billing database. We subdivided the 31 conditions into 2 groups. Group 1 comprises conditions that are predictive of poorer outcomes. Group 2 comprises comorbid conditions that have previously been associated with lower mortality; this association most likely represents the effect of coding bias, wherein milder chronic conditions are less likely to be coded for more severely ill patients. The 2 comorbid illness variables included in our models were the number of conditions present within each of these groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลประชากรมีอายุ เพศ และการแข่งขันที่ dichotomized เป็นสีขาวเมื่อเทียบกับ nonwhite เจ็บป่วย Comorbid ถูก quantified เป็นของเงื่อนไขเฉพาะอิง 31 ตามที่บันทึกไว้ในฐานข้อมูลการจัดการ และเรียกเก็บเงินของโรงพยาบาล เราปฐมภูมิ 31 เงื่อนไขเป็น 2 กลุ่ม กลุ่ม 1 ประกอบด้วยเงื่อนไขที่จะทำนายผลลัพธ์ย่อม กลุ่มที่ 2 ประกอบด้วยเงื่อนไข comorbid ที่ก่อนหน้านี้ได้เกี่ยวข้องกับการตายต่ำ ความสัมพันธ์นี้จะแสดงถึงผลของความโน้มเอียง นั้นพะแนงโรคเรื้อรังมีแนวโน้มจะถูกเข้ารหัสสำหรับผู้ป่วยที่ป่วยรุนแรงมากขึ้นในการเขียนโค้ด 2 comorbid เจ็บตัวแปรของเรารุ่นจำนวนเงื่อนไขอยู่ภายในแต่ละกลุ่มเหล่านี้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประชากรถูกอายุเพศและการแข่งขันออกเป็นสีขาว dichotomized เมื่อเทียบกับ nonwhite เจ็บป่วย comorbid ถูกวัดกับการปรากฏตัวของ 31 เงื่อนไขมาก่อนเฉพาะที่บันทึกไว้ในการบริหารโรงพยาบาลและฐานข้อมูลการเรียกเก็บเงิน เราแบ่ง 31 สภาพเป็น 2 กลุ่ม กลุ่มที่ 1 ประกอบด้วยเงื่อนไขที่มีการคาดการณ์ของผลลัพธ์ที่ยากจน กลุ่มที่ 2 ประกอบด้วยเงื่อนไข comorbid ที่ได้รับก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตลดลง สมาคมนี้ส่วนใหญ่มีแนวโน้มแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการเข้ารหัสอคตินั้นจ้าโรคเรื้อรังมีโอกาสน้อยที่จะเขียนสำหรับผู้ป่วยที่ป่วยหนักมากขึ้น ตัวแปรเจ็บป่วย comorbid 2 รวมอยู่ในรุ่นของเรามีจำนวนของเงื่อนไขในปัจจุบันในแต่ละกลุ่มเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประชากร ได้แก่ อายุ เพศ และเชื้อชาติ dichotomized เป็นสีขาวกับ nonwhite . การเจ็บป่วย comorbid ถูก quantified เป็นตนของ 31 เฉพาะเงื่อนไขที่บันทึกในฐานข้อมูลของโรงพยาบาลการบริหารและการเรียกเก็บเงิน เรา 31 เงื่อนไขแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม กลุ่มที่ 1 ประกอบด้วยเงื่อนไขที่จะทำนายผลที่ยากจนได้กลุ่มที่ 2 ประกอบด้วยเงื่อนไข comorbid ที่ได้รับก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับอัตราการตายลดลง ; นี้สมาคมส่วนใหญ่แสดงผลของอคตินะครับ ซึ่งรุนแรงเรื้อรังเงื่อนไขมีโอกาสน้อยที่จะเป็นรหัสสำหรับรุนแรงมากขึ้นผู้ป่วยป่วย การเจ็บป่วย 2 comorbid ตัวแปรในแบบจำลองของเรามีหมายเลขสภาพปัจจุบันภายในแต่ละกลุ่มเหล่านี้