ResultsLooking first at single fing

Results
Looking first at single finger touches, performance using all
8 seconds of training data yielded an all-pairs average accuracy
of 97.3% (SD=5.9%). Figure 4 illustrates the classification
performance with different volumes of training data,
varying from 0.1 second (1 training sample per participant)
to 8 seconds (80 training samples per participant). Performance
significantly plateaus after 0.5 seconds of training
data (5 training sample per participant), which achieves
96.4% accuracy (SD=9.0%). Figure 5 shows classification
accuracies for all user pairings. Of note, two thirds of pairings
had 100% differentiation accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผล
มองครั้งแรกที่สัมผัสนิ้วเดียวที่มีประสิทธิภาพการใช้ทั้งหมด
8 วินาทีของข้อมูลการฝึกอบรมให้ผลความถูกต้องเฉลี่ยทั้งคู่-
จาก 97.3% (SD = 5.9%) รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงการจัดหมวดหมู่
ประสิทธิภาพการทำงานที่มีปริมาณที่แตกต่างกันของข้อมูลการฝึกอบรม
ที่แตกต่างจาก 0.1 วินาที (ตัวอย่างการฝึกอบรม 1 ต่อผู้มีส่วนร่วม)
ถึง 8 วินาที (80 ตัวอย่างการฝึกอบรมต่อผู้มีส่วนร่วม) ประสิทธิภาพการทำงาน
ที่ราบอย่างมีนัยสำคัญหลังจากที่ 0.5 วินาทีของการฝึกอบรม
ข้อมูล (ตัวอย่างการฝึกอบรม 5 ต่อผู้มีส่วนร่วม) ซึ่งประสบความสำเร็จในความถูกต้อง
% 96.4 (SD = 9.0%) รูปที่ 5 แสดงความถูกต้องในการจัดหมวดหมู่
สำหรับทุกการจับคู่ของผู้ใช้ โน้ตสองในสามของการจับคู่
มีความถูกต้องที่แตกต่างกัน 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผล
มองที่แรกที่เดียวนิ้วสัมผัส ประสิทธิภาพที่ใช้ทั้งหมด
วินาทีของข้อมูลการฝึกอบรมให้ผลแม่นยำเฉลี่ยทั้งคู่
97.3% (SD=5.9%) รูปที่ 4 แสดงการจัดประเภท
ประสิทธิภาพการทำงานกับไดรฟ์ข้อมูลที่แตกต่างกันของข้อมูลการฝึกอบรม,
แตกต่างกัน 0.1 วินาที (ฝึกอบรมตัวอย่างที่ 1 ต่อผู้เข้าร่วม)
ไป 8 วินาที (ฝึกอบรมตัวอย่างที่ 80 ต่อผู้เข้าร่วม) ประสิทธิภาพ
plateaus หลัง 0.5 วินาทีของการฝึกอบรมอย่างมีนัยสำคัญ
(5 ฝึกอบรมอย่างต่อผู้เข้าร่วม), ข้อมูลที่ถูกต้อง achieves
96.4% (SD=9.0%) รูปที่ 5 แสดงประเภท
accuracies สำหรับ pairings ผู้ใช้ทั้งหมด ตั๋ว สองในสามของ pairings
มีความแม่นยำ 100% สร้างความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผล
กำลังมองหาครั้งแรกที่สัมผัส ประสิทธิภาพ โดยใช้นิ้วเดียวทั้งหมด
8 วินาทีของข้อมูลการฝึกอบรมข้าวทั้งหมด - คู่
ซึ่งจะช่วยให้ความแม่นยำโดยเฉลี่ยของ 97.3% ( SD = 5.9% ) รูปที่ 4 แสดงถึงการแบ่ง ประเภท
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ ให้กับโวลุ่มต่างๆของข้อมูลการฝึกอบรม
หลากหลายจาก 0.1 วินาที( 1 ตัวอย่างการฝึกอบรมต่อผู้เข้าร่วมประชุม)
ถึง 8 วินาที( 80 ตัวอย่างการฝึกอบรมต่อผู้เข้าร่วมประชุม) ประสิทธิภาพ การทำงานตอบแทน
อย่างเห็นได้ชัดหลังจากค่อนข้าง 0.5 วินาทีของการฝึกอบรม
ข้อมูล( 5 ตัวอย่างการฝึกอบรมต่อผู้เข้าร่วมประชุม)ซึ่งประสบความแม่นยำ
96.4% ( SD = 9.0% ) รูปที่ 5 แสดงการแบ่ง ประเภท
accuracies เพื่อจับคู่ผู้ใช้ทั้งหมด การบันทึกไว้ด้วยว่า:สองในสามของจับคู่
ซึ่งจะช่วยสร้างความแตกต่างมีความแม่นยำ 100%