Computational thinking is a problem

Computational thinking is a problemsolving
process that includes:
• Formulating problems in a way that
enables us to use a computer and
other tools to help solve them
• Logically organizing and analyzing
data
• Representing data through abstractions,
such as models and simulations
• Automating solutions through algorithmic
thinking (a series of ordered
steps)
• Identifying, analyzing, and implementing
possible solutions with the
goal of achieving the most efficient
and effective combination of steps
and resources
• Generalizing and transferring this
problem-solving process to a wide
variety of problems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คิดคำนวณได้เป็น problemsolvingกระบวนการที่ประกอบด้วย:• Formulating ปัญหาในลักษณะที่ช่วยให้เราสามารถใช้คอมพิวเตอร์ และเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อช่วยแก้ไขปัญหา•การจัดระเบียบ และวิเคราะห์เหตุผลข้อมูล•การแสดงข้อมูลผ่าน abstractionsแบบจำลองและการจำลองวิธีการทำโดยอัตโนมัติ•ผ่าน algorithmicคิด (ชุดของที่สั่งขั้นตอนต่อไป)•ระบุ วิเคราะห์ และการใช้การแก้ไขปัญหาด้วยการเป้าหมายของการบรรลุเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีประสิทธิภาพของขั้นตอนและทรัพยากร• Generalizing และการโอนย้ายนี้กระบวนการแก้ปัญหาที่เป็นหลากหลายปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคิดคำนวณเป็นญ
กระบวนการที่รวมถึง:
•กำหนดปัญหาในทางที่
ช่วยให้เราสามารถใช้คอมพิวเตอร์และ
เครื่องมืออื่น ๆ ที่จะช่วยแก้ปัญหาได้
•เหตุผลการจัดระเบียบและวิเคราะห์
ข้อมูล
•แทนข้อมูลผ่านนามธรรม,
เช่นรูปแบบและการจำลอง
โดยอัตโนมัติ•โซลูชั่นผ่าน อัลกอริทึม
คิด (ชุดของคำสั่งให้
ทำตามขั้นตอน)
•การระบุวิเคราะห์และการดำเนินการ
แก้ปัญหาที่เป็นไปได้กับ
การบรรลุเป้าหมายของการมีประสิทธิภาพมากที่สุด
รวมกันและมีประสิทธิภาพของขั้นตอน
และทรัพยากร
• generalizing และถ่ายโอนนี้
ขั้นตอนการแก้ปัญหาที่จะกว้าง
หลากหลายของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคิดเชิงคำนวณ คือ การแก้ปัญหา กระบวนการที่ประกอบด้วย :
-
การกำหนดปัญหาในทางที่
ช่วยให้เราสามารถใช้คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์อื่น ๆเพื่อช่วยแก้ให้

-

เหตุผลการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นตัวแทนของข้อมูลแต่ละทางนามธรรมเช่นแบบจำลองและการจำลอง
,
-
โดยอัตโนมัติโซลูชั่นผ่านขั้นตอนวิธีคิด ( ชุดของคำสั่ง )
-
ขั้นตอนการระบุ วิเคราะห์และการใช้โซลูชั่นที่สุดด้วย

เป้าหมายของขบวนการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและมีประสิทธิภาพของขั้นตอนการ

-
และทรัพยากร และการถ่ายทอดกระบวนการการแก้ปัญหา Generalizing นี้

เพื่อความหลากหลายของปัญหา