4.3. The fraction of high typesIn t

4.3. The fraction of high types
In this section we consider two alternative values for £. In the baseline model £ = 0.58, which is the fraction of high- school graduates who enrolled in college during the period 1962-2012. Alternatively, one could calibrate this parameter to match some other targets. For example, we could use scores from cognitive tests, such as the Armed Forces Qualification Test (AFQT). By using data from the National Longitudinal Survey of Youth 1979 (NLSY79), we reset £ to 0.42 to match the fraction of individuals with an AFQT score above the mean score in the year 1980, when the test was administered.18 Alternatively, using U.S. Census Bureau data, £1 could be set to 0.225 to match the fraction of Americans with a college degree calculated over the period 1962-2012. ๒ both cases, £ = 0.42 and £1 = 0.225, the remaining parameters of the model are re¬calibrated following the procedure described in Section 2.2, except for n.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.3.เศษส่วนชนิดสูงในส่วนนี้ เราพิจารณาค่าทดแทนสองสำหรับ£ ใน£รุ่นพื้นฐาน = 0.58 ซึ่งเป็นส่วนของผู้สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมปลายที่เข้าเรียนในวิทยาลัยช่วงปี 1962-2012 หรือ หนึ่งสามารถปรับเทียบนี้พารามิเตอร์เพื่อให้ตรงกับเป้าหมายอื่น ตัวอย่าง เราสามารถใช้คะแนนจากการทดสอบรับรู้ เช่นทดสอบคุณสมบัติกองทัพ (AFQT) โดยใช้ข้อมูลจากการชาติระยะยาวแบบสำรวจของเยาวชน 1979 (NLSY79), เราตั้ง£ 0.42 ให้ตรงกับสัดส่วนของบุคคลที่มีคะแนนสูงกว่าคะแนนเฉลี่ย AFQT ในปี 1980 เมื่อการทดสอบ administered.18 หรือ ใช้ข้อมูลสำนักสำมะโนสหรัฐ £1 ควรจะกำหนด 0.225 ให้ตรงส่วนของอเมริกันกับระดับวิทยาลัยคำนวณระยะ 1962-2012 ๒ ทั้งสองกรณี, £ = 0.42 และ £1 = 0.225 พารามิเตอร์ที่เหลือของรูปแบบเป็นขั้นตอนที่อธิบายไว้ในหัวข้อ 2.2 ยกเว้น n re¬calibrated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.3 ส่วนของประเภทสูง
ในส่วนนี้เราพิจารณาสองค่าทางเลือกสำหรับ£ ในรูปแบบพื้นฐาน£ = 0.58 ซึ่งเป็นส่วนของผู้จบการศึกษาโรงเรียนสูงที่ลงทะเบียนเรียนในวิทยาลัยในช่วงเวลา 1962-2012 อีกทางเลือกหนึ่งที่สามารถสอบเทียบพารามิเตอร์นี้เพื่อให้ตรงกับเป้าหมายอื่น ๆ บาง ตัวอย่างเช่นเราสามารถใช้คะแนนจากการทดสอบความรู้ความเข้าใจเช่นกองกำลังความสามารถผลการทดสอบ (AFQT) โดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจระยะยาวแห่งชาติของเยาวชน 1979 (NLSY79) เราตั้งค่า£ 0.42 เพื่อให้ตรงกับส่วนของบุคคลที่มีคะแนน AFQT เหนือค่าเฉลี่ยในปี 1980 เมื่อการทดสอบที่ถูก administered.18 ผลัดกันใช้สหรัฐอเมริกา ข้อมูลสำนักสำรวจสำมะโนประชากร£ 1 จะได้รับการตั้งค่าให้ 0.225 เพื่อให้ตรงกับส่วนของชาวอเมริกันที่มีระดับวิทยาลัยคำนวณในช่วง 1962-2012 2 ทั้งสองกรณี£ = 0.42 และ£ 1 = 0.225, พารามิเตอร์ที่เหลือของรูปแบบที่มีการre¬calibratedตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2 ยกเว้น n

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.3 . สัดส่วนสูงชนิด
ในส่วนนี้เราพิจารณาค่าสองค่าทางเลือกสำหรับง . ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด = 0.58 , ซึ่งมีสัดส่วนสูง - จบการศึกษาโรงเรียนที่กำลังเรียนอยู่ในมหาวิทยาลัยในช่วงระยะเวลา 1962-2012 . หรืออีกวิธีหนึ่ง , หนึ่งสามารถปรับพารามิเตอร์นี้เพื่อให้ตรงกับเป้าหมายบางอย่างอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้คะแนนจากแบบทดสอบสติปัญญาเช่นกองทัพสอบคุณสมบัติ ( AFQT ) โดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจแห่งชาติตามยาวของเยาวชน 1979 ( nlsy79 ) เราตั้งรัฐบาลกับ 0.42 ตรงกับเศษส่วนของบุคคลกับ AFQT คะแนนเหนือค่าเฉลี่ยในปี 1980 เมื่อการทดสอบ administered.18 หรือการใช้ข้อมูลที่สำนักสำรวจสำมะโนประชากรสหรัฐกว่า 1 สามารถถูกตั้งค่าเป็น 0225 ตรงกับเศษส่วนของชาวอเมริกันที่มีปริญญาวิทยาลัยคำนวณช่วงเวลา 1962-2012 . ๒ทั้งสองกรณี ง = 0.42 และได้รับ 1 = 0.225 ที่เหลือพารามิเตอร์ของแบบจำลองใหม่¬โดยทำตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2 ยกเว้น
N