1. IntroductionMore than 3 billion

1. Introduction
More than 3 billion people worldwide depend on solid fuels, including biomass (wood, dung and crop residues) and coal, for cooking and heating (Ezzati and Kammen, 2001). Biomass fuels are at the low end of the energy ladder in terms of combustion efficiency and cleanliness (Smith et al., 1983). Indoor air pollution was responsible for almost 2 million annual deaths and accounts for 2.7% of the global burden of disease (WHO, 2004).

Complex mixtures of gases and particles produced by combustion contaminate indoor and outdoor environments (Smith et al., 2000). Particulate matter in smoke has significant health impacts, particularly for women and children (Ezzati et al., 2002, Sood, 2012 and WHO, 2011). Generally, particles classification is based on the aerodynamic properties of particles, which influence their movement and removal processes in air, as well as deposition and removal in the human respiratory tract. The concentration of particles with a diameter less than 10 μm, known as PM10, is the most widely used indicator of indoor air pollution in developing countries. But PM2.5 (fine particles with a diameter of 2.5 μm or less) has the greatest impact on respiratory health because these particles penetrate the bronchial and alveolar regions of the human body and the body is unable to remove them completely (Bruce et al., 2011).

Traditional fuels (mainly fuel wood and charcoal) supply over 70% of the household energy needs of Sub-Saharan African countries. Since most households use inefficient stoves, a significant proportion of the energy is lost due to poor combustion, causing emissions of pollutants responsible for high concentrations of particulate matter (Wood and Baldwin, 1985). The World Health Organization (WHO) reported 3.7% of the burden of disease in developing countries is associated with indoor smoke (WHO, 2007).

24-h average PM10 concentration, referring to the average of 24 hourly PM10 concentration measurements over the course of one day, in homes using traditional fuels, such as fuel wood and charcoal, range from 300 to 3000 μg m−3, much higher than the US Environmental Protection Authority (US EPA) standard which is 150 μg m−3 (WHO, 2005). In households using an open fire, 24-h average PM10 concentration could exceed 20,000 μg m−3 (WHO, 2006). Biomass stoves frequently used in the developing world, although slightly more efficient than an open fire, have a low efficiency. Burning solid fuels using basic biomass stoves can produce concentrations of fine particulate matter 100 times higher than concentrations recommended by internationally recognised air quality standards, such as WHO standards set in 2011. In most cases, these stoves are not vented. Therefore residents, especially women and children, will experience greater exposure to indoor air pollutants from smoke. Even when stoves are vented, exposure is 10–30 times higher than levels recommended by health agencies due to emission leakage from the stoves and re-entry of smoke from outside (Smith et al., 2004).

A study conducted in households in a Guatemalan village using open fire indoors revealed PM2.5 concentrations exceeded 5000 μg m−3 (Neaher and Smith, 2000). In Nepal, much higher concentrations, over 8000 μg m−3, were measured in households with open fires. In households using kerosene, concentrations were more than 3000 μg m−3 (Lohani, 2011). In Zimbabwe concentrations of approximately 2000 μg m−3 were recorded (Mishra, 2003), while in Kenya, concentrations ranged from 300 to 15,000 μg m−3, much lower than the values reported in other countries (Ezzati and Kammen, 2001).

Per capita energy consumption in Ethiopia is approximately 16 gigajoules (GJ) (World Bank, 2011). An estimated 95% of the energy supply in Ethiopia comes from biomass sources and, in 2007, indoor air pollution was responsible for more than 50,000 deaths and nearly 5% of the national burden of disease was due to solid fuel use (WHO, 2007). 85% of the population lives in rural areas in sub-standard housing with poor sanitation conditions (Kumie and Berhan, 2003).

The estimated energy consumption per household in Addis Ababa is approximately 7 GJ, slightly less than half the per capita consumption. Traditional fuels (fuel wood, charcoal and dung) meet about 75% of household energy needs. Kerosene, LPG and electricity provide the remaining 25%. In the last decade, kerosene use in Addis Ababa has declined considerably as a result of a doubling in the cost of kerosene, largely because of the removal of subsidies. At the same time, the price of electricity has declined by more than 50% and it is currently sold at approximately 75% less than the price of kerosene. Traditional fuel still accounts for more than half of household energy use, though consumption has declined by more than 20% (Asfaw and Demissie, 2012).

This study therefore presents the results from measurements of indoor pollution in Addis Ababa, focussing on concentrations of particulate matter in homes using fuel wood, charcoal and kerosene as fuel. Emphasis is given to PM2.5 concentrations since the health impacts associated with fine particulate matter is a major concern.

2. Methods and materials
2.1. Description of the study area
The study was conducted in Addis Ababa, the capital city of Ethiopia, which has over 500,000 households with an average family size of 5. Addis Ababa is situated at the centre of the country at an altitude varying between 2200 and 2800 masl, between latitude 9.0300° N and longitude 38.7400° E. Average annual temperatures range from 8.2 °C to 25.1 °C (CSA and ICF-International, 2012). The study was conducted in households in poor and overcrowded districts. An estimated 80% of the population in Addis Ababa lives in poor districts which were selected to form the study area in this study (UN-HABITAT, 2007).

2.2. Data collection method
Measurements of fine particulate concentrations were conducted in selected households representative of residential conditions in inner city Addis Ababa that involved largely slum residences. Prior to measurements of particulate matter being taken, a questionnaire was completed to collect basic household data such as fuel used, stove type and kitchen conditions. WHO considers the health impacts associated with fine particulate air pollution as much more severe than larger particulate air pollution (WHO, 2006), therefore the study focused on PM2.5 concentrations. 60 households in 4 sub-cities in Addis Ababa were selected for sampling.

Sampling was done with consideration of the basic household characteristics, such as fuel type, stove type and kitchen type. Households were selected using a cluster sampling method to ensure these basic characteristics were included. Clustering was essential to efficiently utilise the limited material and human resources available. It involved a 3 stage sampling scheme aimed at selecting 15 households in each sub-city. The first stage involved selecting sub-cities and 15 households per sub-city were targeted. In the second stage, districts within the sub-cities were selected targeting 5 to 8 households per district. In the third and final stage, a possible 60 households from 4 sub-cities in the selected districts were identified as sample households for indoor emission measurements. PM2.5 monitors, as shown in Fig. 1, were placed in each household for 24 h to measure the concentration of PM2.5 particles from cook stoves using biomass or kerosene as fuel.

Full-size image (75 K)
Fig. 1.
Indicated PM2.5 measurements at field site in home, February 07, 2012.
Figure options
The University of California at Berkeley Particle Monitor (UCB PM) uses a photoelectric detector which is sensitive to particle sizes corresponding to PM2.5 (Litton et al., 2004). Particles of size less than 2.5 μm are thought to be most important for health (Edwards et al., 2006). The UCB PM has 2 independent sensors, ionisation and photoelectric light scattering chambers for measurement of particulate matters. All combustion-derived particles are nearly in the lower size range, and the photoelectric sensor is capable of detecting most of the emissions. The data is reported as mass concentrations in milligram per cubic metre (mg m−3).

Data from the UCB PM was obtained at minute intervals over a 24 h period. Measurements were taken in each household near where cooking took place, or in the nearest room to the cooking location if cooking took place outside. Samplers were placed at approximately 1.5 m away from the stove and 1 m above the ground to measure PM2.5 concentration and avoid damage to the sampler as shown in Fig. 1.

2.3. Data quality assurance
The UCB PM is a programmable continuous particle monitor. Prior to use, all of the monitors used were calibrated in the indoor air pollution laboratory at UCB before shipment to Ethiopia. The photoelectric chamber of each monitor is cleaned with isopropyl alcohol after every 5 uses to ensure data quality. The UCB PM measures the concentration of PM2.5 every minute and at every 24 h interval the time series data is downloaded using software provided by the monitor. In addition to the particulate matter concentration, the data logger provides information on temperature and humidity. In addition to the UCB monitors, GPS was used to provide the accurate location of the household and international time. Two independent data operators verified and cross checked the data entry in EPI INFO Version 3.5.3 (Epidemiological Information software). In addition, proper recruitment of data collectors, the provision of training on techniques of data collection, and supervision were implemented to maintain minimum errors of measurements.

2.4. Data management and analysis
Data entry and cleaning were done in EPI INFO version 3.5.3 prior to analysis using SPSS 20.0 software. Data from the UCB PM was uploaded in electronic form to the researcher's computer. The UCB Monitor Brow

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำกว่า 3 พันล้านคนทั่วโลกขึ้นอยู่กับเชื้อเพลิงแข็ง ถ่านหิน การทำอาหาร และความร้อน (Ezzati และ Kammen, 2001) และชีวมวล (ไม้ มูล และตัดตก) ชีวมวลเชื้อเพลิงต่ำสุดของบันไดพลังงานเผาผลาญอย่างมีประสิทธิภาพและสะอาด (Smith et al., 1983) มลพิษอากาศภายในอาคารรับผิดชอบการตายประจำปีและบัญชี 2.7% ของภาระโรค ( 2004) ส่วนกลางเกือบ 2 ล้านส่วนผสมที่ซับซ้อนของก๊าซและอนุภาคที่ผลิต โดยการเผาไหม้ปนเปื้อนในร่ม และกลางแจ้งสภาพแวดล้อม (Smith et al., 2000) เรื่องฝุ่นในบุหรี่มีผลกระทบต่อสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้หญิงและเด็ก (Ezzati et al., 2002, Sood, 2012 และ 2011) ทั่วไป ประเภทอนุภาคอยู่กับคุณสมบัติของอนุภาค ซึ่งมีอิทธิพลต่อกระบวนการเคลื่อนย้ายและลบ ใน อากาศ สะสมและในมนุษย์หายใจ อากาศพลศาสตร์ ความเข้มข้นของอนุภาคมีเส้นผ่าศูนย์กลางน้อยกว่า 10 μm เรียกว่า PM10 เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดของมลพิษอากาศภายในอาคารในประเทศกำลังพัฒนา แต่ PM2.5 (ละออง มีขนาด 2.5 μm หรือน้อยกว่า) มีผลกระทบมากที่สุดสุขภาพทางเดินหายใจเนื่องจากอนุภาคเหล่านี้บุกภูมิภาค bronchial และเสียงของร่างกายมนุษย์ และร่างกายไม่สามารถจะลบออกทั้งหมด (บรูซ et al., 2011)เชื้อเพลิงแบบดั้งเดิม (ส่วนใหญ่เป็นไม้เชื้อเพลิงและถ่าน) จัดกว่า 70% ของความต้องการพลังงานในครัวเรือนของประเทศแอฟริกาซาฮารา เนื่องจากครัวเรือนส่วนใหญ่ใช้ไม่ปิ้ง สัดส่วนสำคัญของพลังงานจะสูญหายเนื่องจากการเผาไหม้ไม่ดี ทำให้เกิดการปล่อยสารมลพิษที่รับผิดชอบสูงความเข้มข้นของเรื่องฝุ่น (ไม้และบอลด์วิน 1985) องค์กรสุขภาพโลก (คน) รายงาน 3.7% ของภาระโรคในประเทศกำลังพัฒนาไม่เกี่ยวข้องกับร่มควันผู้ 2007)เข้มข้น PM10 เฉลี่ย 24 h อ้างอิงเฉลี่ยวัด 24 ชั่วโมง PM10 ความเข้มข้นในช่วงวันที่หนึ่ง ในบ้านที่ใช้เชื้อเพลิงแบบดั้งเดิม ไม้เชื้อเพลิงและถ่าน ตั้งแต่ 300 ไป m−3 μg 3000 สูงกว่ามาตรฐานเราสิ่งแวดล้อมป้องกันอำนาจ (เรา EPA) ซึ่งเป็น 150 μg m−3 ที่ 2005) ในครัวเรือนที่ใช้ไฟเปิด เข้มข้น PM10 เฉลี่ย 24 h ไม่เกิน 20000 μg m−3 ( 2006) ปิ้งชีวมวลที่ใช้บ่อยในประเทศกำลังพัฒนา แม้เล็กน้อยมีประสิทธิภาพมากกว่าการเปิดไฟ มีประสิทธิภาพต่ำ เผาไหม้เชื้อเพลิงแข็งโดยใช้ชีวมวลพื้นฐานปิ้งสามารถผลิตความเข้มข้น 100 เท่าสูงกว่าความเข้มข้นที่แนะนำ โดยมาตรฐานคุณภาพอากาศในระดับสากลได้รับการยอมรับ เช่นฝุ่นดีเรื่องที่มาตรฐานใน 2011 ในกรณีส่วนใหญ่ ปิ้งเหล่านี้จะไม่ vented ดังนั้น ชาว โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้หญิงและเด็ก จะพบมากขึ้นสัมผัสกับสารมลพิษอากาศภายในอาคารจากควัน แม้เมื่อปิ้งเป็น vented แสงเป็น 10 – 30 ครั้งสูงกว่าระดับที่แนะนำ โดยหน่วยงานสุขภาพเนื่องจากมลพิษรั่วไหลจากการปิ้งและกลับเข้าของควันจากภายนอก (Smith et al., 2004)การศึกษาในครัวเรือนในหมู่บ้าน Guatemalan ใช้ไฟเปิดในร่มเปิดเผย PM2.5 ความเข้มข้นเกิน 5000 μg m−3 (Neaher และ Smith, 2000) ในเนปาล มากสูงกว่าความเข้มข้น 8000 กว่า μg m−3 ถูกวัดในครัวเรือนที่มีไฟเปิด ในครัวเรือนโดยใช้น้ำมันก๊าด ความเข้มข้นได้มากกว่า 3000 μg m−3 (Lohani, 2011) ในความเข้มข้นของซิมบับเวประมาณ 2000 μg m−3 ถูกบันทึก (มิชราเกส์ 2003), ในเคนยา ความเข้มข้นอยู่ในช่วงจาก 300 ไป m−3 μg 15000 มากต่ำกว่าค่าที่รายงานในประเทศ (Ezzati และ Kammen, 2001)การใช้พลังงานต่อหัวในเอธิโอเปียมีประมาณ 16 gigajoules (GJ) (ธนาคารโลก 2011) ประมาณ 95% ของพลังงานในเอธิโอเปียมาจากแหล่งของชีวมวล 2550 มลพิษอากาศภายในอาคารรับผิดชอบเสียชีวิตกว่า 50000 และเกือบ 5% ของภาระแห่งชาติของโรคเกิดจากการใช้เชื้อเพลิงแข็ง (ผู้ 2007) 85% ของประชากรที่อาศัยอยู่ในชนบทในหมู่บ้านมาตรฐานย่อยด้วยเงื่อนไขการสุขาภิบาลไม่ดี (Kumie และ Berhan, 2003)The estimated energy consumption per household in Addis Ababa is approximately 7 GJ, slightly less than half the per capita consumption. Traditional fuels (fuel wood, charcoal and dung) meet about 75% of household energy needs. Kerosene, LPG and electricity provide the remaining 25%. In the last decade, kerosene use in Addis Ababa has declined considerably as a result of a doubling in the cost of kerosene, largely because of the removal of subsidies. At the same time, the price of electricity has declined by more than 50% and it is currently sold at approximately 75% less than the price of kerosene. Traditional fuel still accounts for more than half of household energy use, though consumption has declined by more than 20% (Asfaw and Demissie, 2012).This study therefore presents the results from measurements of indoor pollution in Addis Ababa, focussing on concentrations of particulate matter in homes using fuel wood, charcoal and kerosene as fuel. Emphasis is given to PM2.5 concentrations since the health impacts associated with fine particulate matter is a major concern.2. Methods and materials2.1. Description of the study areaThe study was conducted in Addis Ababa, the capital city of Ethiopia, which has over 500,000 households with an average family size of 5. Addis Ababa is situated at the centre of the country at an altitude varying between 2200 and 2800 masl, between latitude 9.0300° N and longitude 38.7400° E. Average annual temperatures range from 8.2 °C to 25.1 °C (CSA and ICF-International, 2012). The study was conducted in households in poor and overcrowded districts. An estimated 80% of the population in Addis Ababa lives in poor districts which were selected to form the study area in this study (UN-HABITAT, 2007).2.2. Data collection methodMeasurements of fine particulate concentrations were conducted in selected households representative of residential conditions in inner city Addis Ababa that involved largely slum residences. Prior to measurements of particulate matter being taken, a questionnaire was completed to collect basic household data such as fuel used, stove type and kitchen conditions. WHO considers the health impacts associated with fine particulate air pollution as much more severe than larger particulate air pollution (WHO, 2006), therefore the study focused on PM2.5 concentrations. 60 households in 4 sub-cities in Addis Ababa were selected for sampling.Sampling was done with consideration of the basic household characteristics, such as fuel type, stove type and kitchen type. Households were selected using a cluster sampling method to ensure these basic characteristics were included. Clustering was essential to efficiently utilise the limited material and human resources available. It involved a 3 stage sampling scheme aimed at selecting 15 households in each sub-city. The first stage involved selecting sub-cities and 15 households per sub-city were targeted. In the second stage, districts within the sub-cities were selected targeting 5 to 8 households per district. In the third and final stage, a possible 60 households from 4 sub-cities in the selected districts were identified as sample households for indoor emission measurements. PM2.5 monitors, as shown in Fig. 1, were placed in each household for 24 h to measure the concentration of PM2.5 particles from cook stoves using biomass or kerosene as fuel.Full-size image (75 K)Fig. 1. Indicated PM2.5 measurements at field site in home, February 07, 2012.Figure optionsThe University of California at Berkeley Particle Monitor (UCB PM) uses a photoelectric detector which is sensitive to particle sizes corresponding to PM2.5 (Litton et al., 2004). Particles of size less than 2.5 μm are thought to be most important for health (Edwards et al., 2006). The UCB PM has 2 independent sensors, ionisation and photoelectric light scattering chambers for measurement of particulate matters. All combustion-derived particles are nearly in the lower size range, and the photoelectric sensor is capable of detecting most of the emissions. The data is reported as mass concentrations in milligram per cubic metre (mg m−3).Data from the UCB PM was obtained at minute intervals over a 24 h period. Measurements were taken in each household near where cooking took place, or in the nearest room to the cooking location if cooking took place outside. Samplers were placed at approximately 1.5 m away from the stove and 1 m above the ground to measure PM2.5 concentration and avoid damage to the sampler as shown in Fig. 1.2.3. Data quality assuranceThe UCB PM is a programmable continuous particle monitor. Prior to use, all of the monitors used were calibrated in the indoor air pollution laboratory at UCB before shipment to Ethiopia. The photoelectric chamber of each monitor is cleaned with isopropyl alcohol after every 5 uses to ensure data quality. The UCB PM measures the concentration of PM2.5 every minute and at every 24 h interval the time series data is downloaded using software provided by the monitor. In addition to the particulate matter concentration, the data logger provides information on temperature and humidity. In addition to the UCB monitors, GPS was used to provide the accurate location of the household and international time. Two independent data operators verified and cross checked the data entry in EPI INFO Version 3.5.3 (Epidemiological Information software). In addition, proper recruitment of data collectors, the provision of training on techniques of data collection, and supervision were implemented to maintain minimum errors of measurements.
2.4. Data management and analysis
Data entry and cleaning were done in EPI INFO version 3.5.3 prior to analysis using SPSS 20.0 software. Data from the UCB PM was uploaded in electronic form to the researcher's computer. The UCB Monitor Brow

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
มากกว่า 3 พันล้านคนทั่วโลกขึ้นอยู่กับเชื้อเพลิงที่เป็นของแข็งรวมทั้งชีวมวล (ไม้มูลสัตว์และเศษซากพืช) และถ่านหินสำหรับการปรุงอาหารและเครื่องทำความร้อน (Ezzati และ Kammen, 2001) เชื้อเพลิงชีวมวลเป็นที่ต่ำสุดของบันไดพลังงานในแง่ของประสิทธิภาพการเผาไหม้และความสะอาด (สมิ ธ et al., 1983) มลพิษทางอากาศในร่มเป็นผู้รับผิดชอบเกือบ 2 ล้านคนเสียชีวิตประจำปีและบัญชี 2.7% ของภาระทั่วโลกของโรค (WHO, 2004). ผสมที่ซับซ้อนของก๊าซและอนุภาคที่ผลิตโดยการเผาไหม้ที่ปนเปื้อนในสภาพแวดล้อมในร่มและกลางแจ้ง (สมิ ธ et al., 2000) . อนุภาคในควันที่มีผลกระทบต่อสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้หญิงและเด็ก (Ezzati et al., 2002, สุดที่ 2012 และ WHO 2011) โดยทั่วไปการจำแนกอนุภาคจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของอากาศพลศาสตร์ของอนุภาคที่มีอิทธิพลต่อการเคลื่อนไหวและกระบวนการกำจัดของพวกเขาอยู่ในอากาศเช่นเดียวกับการสะสมและการกำจัดในระบบทางเดินหายใจของมนุษย์ ความเข้มข้นของอนุภาคที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางน้อยกว่า 10 ไมครอนที่เรียกว่า PM10 เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดของมลพิษทางอากาศในร่มในประเทศกำลังพัฒนา แต่ PM2.5 (อนุภาคที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง 2.5 ไมโครเมตรหรือน้อยกว่า) มีผลกระทบมากที่สุดต่อสุขภาพของระบบทางเดินหายใจเพราะอนุภาคเหล่านี้เจาะหลอดลมและภูมิภาคถุงของร่างกายมนุษย์และร่างกายไม่สามารถที่จะลบออกอย่างสมบูรณ์ (บรูซและอัล 2011). เชื้อเพลิงแบบดั้งเดิม (ส่วนใหญ่เป็นไม้เชื้อเพลิงและถ่าน) อุปทานมากกว่า 70% ของความต้องการพลังงานในครัวเรือนของประเทศแอฟริกาทะเลทรายซาฮารา เนื่องจากผู้ประกอบการส่วนใหญ่ใช้เตาที่ไม่มีประสิทธิภาพในสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของพลังงานที่สูญเสียไปจากการเผาไหม้ที่ไม่ดีก่อให้เกิดการปล่อยสารมลพิษรับผิดชอบสำหรับความเข้มข้นสูงของอนุภาค (ไม้และบอลด์วิน, 1985) องค์การอนามัยโลก (WHO) รายงาน 3.7% ของภาระโรคในประเทศกำลังพัฒนามีความเกี่ยวข้องกับการสูบบุหรี่ในร่ม (WHO, 2007). ตลอด 24 ชั่วโมงความเข้มข้น PM10 เฉลี่ยหมายถึงค่าเฉลี่ยของการวัดความเข้มข้นของ PM10 24 ชั่วโมงในช่วงเวลาของ วันหนึ่งในบ้านที่ใช้เชื้อเพลิงแบบดั้งเดิมเช่นไม้เชื้อเพลิงและถ่านช่วง 300-3,000 ไมโครกรัมม. 3 สูงกว่าการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมของสหรัฐ (EPA สหรัฐ) ซึ่งเป็นมาตรฐาน 150 ไมโครกรัมม. 3 (WHO, 2005 ) ในครัวเรือนที่ใช้ไฟที่เปิดตลอด 24 ชั่วโมงความเข้มข้น PM10 เฉลี่ยได้เกิน 20,000 ไมโครกรัมม. 3 (WHO, 2006) เตาชีวมวลที่ใช้บ่อยในประเทศกำลังพัฒนาถึงแม้ว่าเล็กน้อยมีประสิทธิภาพมากกว่าการเปิดไฟมีประสิทธิภาพต่ำ การเผาไหม้เชื้อเพลิงที่เป็นของแข็งโดยใช้เตาชีวมวลสามารถผลิตพื้นฐานความเข้มข้นของอนุภาคปรับ 100 ครั้งสูงกว่าความเข้มข้นที่แนะนำโดยยอมรับในระดับสากลมาตรฐานคุณภาพอากาศเช่นมาตรฐานขององค์การอนามัยโลกกำหนดในปี 2011 ในกรณีส่วนใหญ่เตาเหล่านี้จะไม่ระบาย ดังนั้นผู้อยู่อาศัยโดยเฉพาะผู้หญิงและเด็กจะได้สัมผัสกับการสัมผัสมากขึ้นเพื่อมลพิษทางอากาศในร่มจากควันบุหรี่ แม้ในขณะที่เตาจะระบายสัมผัสเป็น 10-30 เท่าสูงกว่าระดับที่แนะนำโดยหน่วยงานด้านสุขภาพอันเนื่องมาจากการรั่วไหลของการปล่อยก๊าซจากเตาและ re-entry ของควันจากภายนอก (สมิ ธ et al., 2004). การศึกษาในผู้ประกอบการใน หมู่บ้านกัวเตมาลาใช้เปิดไฟในบ้านเผยความเข้มข้นของ PM2.5 เกิน 5,000 ไมโครกรัมของ m-3 (Neaher และสมิ ธ , 2000) ในเนปาลมีความเข้มข้นมากขึ้นกว่า 8,000 ไมโครกรัมม-3, วัดในครัวเรือนที่มีไฟเปิด ในครัวเรือนที่ใช้น้ำมันก๊าดความเข้มข้นมากกว่า 3,000 ไมโครกรัมของ m-3 (Lohani 2011) ในระดับความเข้มข้นซิมบับเวประมาณ 2,000 ไมโครกรัมม. 3 ที่ถูกบันทึกไว้ (Mishra, 2003) ในขณะที่ในประเทศเคนยามีความเข้มข้นตั้งแต่ 300 ถึง 15,000 ไมโครกรัมม-3, ต่ำกว่าค่าที่มีการรายงานในประเทศอื่น ๆ (Ezzati และ Kammen, 2001) ต่อหัวการใช้พลังงานในประเทศเอธิโอเปียจะอยู่ที่ประมาณ 16 gigajoules (GJ) (World Bank 2011) ประมาณ 95% ของการจัดหาพลังงานในประเทศเอธิโอเปียมาจากแหล่งชีวมวลและในปี 2007, มลพิษทางอากาศในร่มเป็นความรับผิดชอบมากกว่า 50,000 คนตายและเกือบ 5% ของภาระแห่งชาติของโรคที่เกิดจากการใช้เชื้อเพลิงที่เป็นของแข็ง (WHO, 2007) . 85% ของประชากรที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ชนบทในที่อยู่อาศัยด้อยคุณภาพที่มีเงื่อนไขการสุขาภิบาล (Kumie และ Berhan, 2003). การใช้พลังงานประมาณต่อครัวเรือนในแอดิสอาบาบาจะอยู่ที่ประมาณ 7 GJ เล็กน้อยน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของการบริโภคต่อหัว เชื้อเพลิงแบบดั้งเดิม (น้ำมันเชื้อเพลิงถ่านไม้และมูล) ตอบสนองประมาณ 75% ของความต้องการพลังงานที่ใช้ในครัวเรือน น้ำมันก๊าดก๊าซ LPG และไฟฟ้าให้ส่วนที่เหลืออีก 25% ในทศวรรษที่ผ่านมาการใช้น้ำมันก๊าดในแอดิสอาบาบาได้ลดลงอย่างมากเป็นผลจากการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายของน้ำมันก๊าดส่วนใหญ่เพราะการกำจัดของเงินอุดหนุน ในเวลาเดียวกันราคาของการผลิตไฟฟ้าได้ลดลงมากกว่า 50% และจะมีการขายในขณะนี้อยู่ที่ประมาณ 75% น้อยกว่าราคาของน้ำมันก๊าด น้ำมันเชื้อเพลิงแบบดั้งเดิมยังคงมีสัดส่วนมากกว่าครึ่งหนึ่งของการใช้พลังงานในครัวเรือนแม้ว่าการบริโภคได้ลดลงมากกว่า 20% (Asfaw และ Demissie 2012). การศึกษาครั้งนี้จึงนำเสนอผลจากการตรวจวัดมลพิษทางน้ำในร่มแอดดิสอาบาบามุ่งเน้นความเข้มข้นของฝุ่นละออง เรื่องในบ้านโดยใช้ฟืนถ่านและน้ำมันก๊าดเป็นเชื้อเพลิง เน้นมอบให้กับความเข้มข้นของ PM2.5 ตั้งแต่ผลกระทบต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับอนุภาคที่ดีเป็นความกังวลหลัก. 2 วิธีการและวัสดุ2.1 คำอธิบายของพื้นที่ศึกษาการศึกษาได้ดำเนินการในแอดดิสอาบาบาเมืองหลวงของเอธิโอเปียซึ่งมีกว่า 500,000 ครัวเรือนที่มีครอบครัวขนาด 5 แอดดิสอาบาบาตั้งอยู่ที่ศูนย์กลางของประเทศที่แตกต่างกันที่ระดับความสูงระหว่าง 2,200 และ 2,800 masl ระหว่างละติจูด 9.0300 องศาและลองจิจูด 38.7400 °อีอุณหภูมิเฉลี่ยรายปีจาก 8.2 ° C ถึง 25.1 ° C (CSA และ ICF-นานาชาติ 2012) การศึกษาได้ดำเนินการในผู้ประกอบการในเขตยากจนและแออัด ประมาณ 80% ของประชากรในแอดิสอาบาบาที่อาศัยอยู่ในย่านที่ยากจนที่ได้รับการคัดเลือกในรูปแบบพื้นที่ศึกษาในการศึกษานี้ (UN-HABITAT, 2007). 2.2 วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลการวัดความเข้มข้นของฝุ่นละอองที่ดีได้ดำเนินการในผู้ประกอบการที่เลือกตัวแทนของสภาพที่อยู่อาศัยในเมืองแอดดิสอาบาบาที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่อาศัยในชุมชนแออัดส่วนใหญ่ ก่อนที่จะมีการตรวจวัดอนุภาคถูกนำแบบสอบถามเสร็จสมบูรณ์ในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้ในครัวเรือนขั้นพื้นฐานเช่นการใช้เชื้อเพลิงประเภทเตาและเงื่อนไขในครัว ที่คิดว่ามีผลกระทบต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศฝุ่นละอองได้ดีเท่าที่รุนแรงมากขึ้นกว่าอนุภาคขนาดใหญ่มลพิษทางอากาศ (WHO, 2006) ดังนั้นการศึกษาที่มุ่งเน้นความเข้มข้นของ PM2.5 60 ผู้ประกอบการใน 4 เมืองย่อยในแอดิสอาบาบาได้รับเลือกสำหรับการสุ่มตัวอย่าง. สุ่มตัวอย่างได้ทำกับการพิจารณาในลักษณะที่ใช้ในครัวเรือนพื้นฐานเช่นประเภทของเชื้อเพลิงชนิดและประเภทของเตาครัว ครัวเรือนที่ได้รับการคัดเลือกโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเพื่อให้แน่ใจว่าลักษณะพื้นฐานเหล่านี้ถูกรวม การจัดกลุ่มเป็นสิ่งจำเป็นที่จะใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพวัสดุ จำกัด และทรัพยากรมนุษย์ที่มีอยู่ มันเกี่ยวข้องกับโครงการระยะที่ 3 การสุ่มตัวอย่างมุ่งเป้าไปที่การเลือก 15 ผู้ประกอบการในแต่ละเมืองย่อย ขั้นตอนแรกที่เกี่ยวข้องกับการเลือกเมืองย่อยและ 15 ต่อครัวเรือนย่อยเมืองที่เป็นเป้าหมาย ในขั้นตอนที่สองภายในเขตเมืองย่อยได้รับการคัดเลือกกำหนดเป้าหมาย 5-8 ครัวเรือนต่ออำเภอ ในขั้นตอนที่สามและครั้งสุดท้ายที่เป็นไปได้ 60 ครัวเรือนจาก 4 เมืองย่อยในเขตที่เลือกถูกระบุว่าเป็นครัวเรือนตัวอย่างสำหรับการตรวจวัดการปล่อยน้ำในร่ม PM2.5 จอภาพดังแสดงในรูป 1 ถูกวางไว้ในแต่ละครัวเรือนเป็นเวลา 24 ชั่วโมงในการวัดความเข้มข้นของ PM2.5 อนุภาคจากเตาปรุงอาหารโดยใช้ชีวมวลหรือน้ำมันก๊าดเป็นเชื้อเพลิง. ภาพขนาดเต็ม (75 K) รูป 1. ระบุวัด PM2.5 ที่เว็บไซต์ของสนามในบ้าน 7 กุมภาพันธ์ 2012 เลือกรูปที่มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียที่เบิร์กลีย์ตรวจสอบอนุภาค (UCB PM) ใช้เครื่องตรวจจับแสงที่มีความไวต่อขนาดอนุภาคที่สอดคล้องกับ PM2.5 (ลิตตันและ al., 2004) อนุภาคที่มีขนาดน้อยกว่า 2.5 ไมโครเมตรมีความคิดที่จะมีความสำคัญมากที่สุดสำหรับสุขภาพ (เอ็ดเวิร์ด et al., 2006) UCB PM มี 2 เซ็นเซอร์อิสระ Ionisation และห้องกระเจิงแสงตาแมวสำหรับการวัดฝุ่นละออง อนุภาคทั้งหมดที่ได้มาจากการเผาไหม้เกือบในช่วงขนาดที่ต่ำกว่าและเซ็นเซอร์ตาแมวที่มีความสามารถในการตรวจจับมากที่สุดของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ข้อมูลจะถูกรายงานว่าเป็นความเข้มข้นในมวลมิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร (มก. ม. ที่ 3). ข้อมูลจาก UCB ส่วนตัวที่ได้รับในช่วงเวลานาทีเป็นระยะเวลากว่า 24 ชั่วโมง วัดถูกถ่ายในแต่ละครัวเรือนที่อยู่ใกล้ที่เกิดขึ้นในการปรุงอาหารหรือในห้องพักที่ใกล้ที่สุดไปยังสถานที่ปรุงอาหารถ้าปรุงอาหารที่เกิดขึ้นนอก ตัวอย่างถูกวางไว้ที่ประมาณ 1.5 เมตรอยู่ห่างจากเตาและ 1 เมตรเหนือพื้นดินในการวัดความเข้มข้นของ PM2.5 และหลีกเลี่ยงความเสียหายให้กับตัวอย่างดังแสดงในรูป 1. 2.3 การประกันคุณภาพข้อมูลUCB PM คือการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องอนุภาคโปรแกรม ก่อนที่จะใช้ทั้งหมดของจอภาพที่ใช้ในการสอบเทียบที่ได้รับในห้องปฏิบัติการมลพิษทางอากาศในร่มที่ UCB ก่อนที่จะส่งไปยังประเทศเอธิโอเปีย ห้องตาแมวของจอภาพแต่ละคนจะทำความสะอาดด้วยแอลกอฮอล์ isopropyl หลังจากที่ทุก 5 ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่มีคุณภาพ UCB PM วัดความเข้มข้นของ PM2.5 ทุกนาทีและทุกช่วงเวลา 24 ชั่วโมงข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีการดาวน์โหลดโดยใช้ซอฟแวร์ที่ให้บริการโดยการตรวจสอบ นอกเหนือจากความเข้มข้นของอนุภาค, เครื่องบันทึกข้อมูลให้ข้อมูลเกี่ยวกับอุณหภูมิและความชื้น นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบ UCB, จีพีเอสถูกใช้ในการให้สถานที่ที่ถูกต้องของใช้ในครัวเรือนและเวลาที่ต่างประเทศ สองผู้ประกอบการข้อมูลอิสระตรวจสอบและข้ามการตรวจสอบการป้อนข้อมูลใน EPI ข้อมูลเวอร์ชั่น 3.5.3 (ข้อมูลทางระบาดวิทยาซอฟต์แวร์) นอกจากนี้การรับสมัครที่เหมาะสมของการสะสมข้อมูลการให้การฝึกอบรมเกี่ยวกับเทคนิคในการเก็บรวบรวมข้อมูลและการกำกับดูแลถูกนำมาใช้ในการรักษาข้อผิดพลาดขั้นต่ำของการวัด. 2.4 การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลและการเข้าทำความสะอาดได้ทำในรุ่น 3.5.3 EPI ข้อมูลก่อนที่จะมีการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม SPSS 20.0 ซอฟแวร์ ข้อมูลจาก UCB PM ถูกอัพโหลดในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์ของนักวิจัย UCB ตรวจสอบคิ้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
มากกว่า 3 พันล้านคนทั่วโลกขึ้นอยู่กับเชื้อเพลิงชีวมวล ( ไม้แข็ง รวมทั้งมูลสัตว์ และเศษพืช ) และถ่านหิน , อาหาร และความร้อน ( ezzati และ คัมเมน , 2001 ) เชื้อเพลิงชีวมวลในตอนท้ายสุดของบันไดพลังงานในแง่ของประสิทธิภาพการเผาไหม้และความสะอาด ( Smith et al . , 1983 )มลพิษทางอากาศในร่มเป็นผู้รับผิดชอบเกือบ 2 ล้านปี ที่เสียชีวิตและบัญชีสําหรับ 2.7% ของโรคต่างประเทศ ( 2547 ) .

ซับซ้อนผสมของก๊าซและอนุภาคที่ผลิตโดยการเผาไหม้ปนเปื้อนในสภาพแวดล้อมในร่มและกลางแจ้ง ( Smith et al . , 2000 ) อนุภาคในควันมี ผลกระทบต่อสุขภาพที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้หญิงและเด็ก ( ezzati et al . , 2002 , สุด ,2012 และ 2011 ) โดยทั่วไป ประเภทของอนุภาคจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติพลศาสตร์ของอนุภาค ซึ่งอิทธิพลของการเคลื่อนไหวและกระบวนการกำจัดในอากาศ ตลอดจนสะสมและเอาในระบบทางเดินหายใจของมนุษย์ ความเข้มข้นของอนุภาคที่มีเส้นผ่าศูนย์กลางน้อยกว่า 10 μ M , ที่รู้จักกันเป็นฝุ่น PM10เป็นส่วนใหญ่ใช้กันอย่างแพร่หลายบ่งชี้มลพิษทางอากาศในประเทศกำลังพัฒนา แต่ pm2.5 ( อนุภาคที่มีเส้นผ่าศูนย์กลาง 2.5 μเมตรหรือน้อยกว่า ) ที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อสุขภาพ เพราะอนุภาคเหล่านี้เจาะหลอดลม และถุงลม ขอบเขตของร่างกายมนุษย์ และร่างกายไม่สามารถลบพวกเขาอย่างสมบูรณ์ ( บรูซ et al . , 2011 ) .

เชื้อเพลิงแบบดั้งเดิม ( ส่วนใหญ่เป็นไม้ฟืนและถ่าน ) จัดหากว่า 70% ของพลังงานที่ใช้ในครัวเรือนต้องการซับซาฮาประเทศแอฟริกา ตั้งแต่ครอบครัวส่วนใหญ่ใช้ไม่ได้ผลเตา , ส่วนใหญ่ของพลังงานที่สูญเสียเนื่องจากการเผาไหม้ที่ไม่ดี ก่อให้เกิดการปล่อยมลพิษที่รับผิดชอบในระดับความเข้มข้นสูงของอนุภาค ( ไม้และ Baldwin , 1985 )