information factor to evaluate rada

information factor to evaluate radar radio frequency (RF) stealth, where it is illustrated airborne radar RF stealth effects based on security information factor concept under some conditions. Shi et al. extend the work in [16] and provide a security information based optimal power allocation scheme for LPID performance in radar networks [17], [18]. However, most researches on secrecy capacity are mainly towards maximizing the secrecy rate for communication with guaranteeing system requirements. The use of security information for LPID performance in radar network systems has rarely been studied previously, which motivates us to consider this problem. In addition, the modem electromagnetic environment is becoming more and more complicated, large difficulties for radar mission are caused by amounts of uncertain factors in electronic warfare, which cannot be completely solved by stochastic theory. The theory of fuzzy set has drawn considerable attentions since this concept was initiated by Zadeh [19] in 1965. In 2002, Liu [20] proposed the concept of credibility measure, and established the theory of fuzzy chance-con- strained programming (FCCP) [21], which is a branch of mathematics for studying fuzzy phenomena.
This paper will investigate the FCCP based security information optimization for LPID enhancement in radar networks. The main contributions of this paper are summarized as follows. Firstly, we derive an analytical closed- form expression of security information. Secondly, when the prior knowledge of intercept receiver is unavailable, a novel FCCP based security information optimization algorithm is formulated to minimize the achievable MI at intercept receiver, while the achievable MI outage probability at radar network is enforced to be greater than a specified confidence level. Regarding to the complexity and uncertainty of electromagnetic environment in the modem electronic warfare, the trapezoidal fuzzy number is utilized to describe the threshold of achievable MI at radar network. Finally, the FCCP model is transformed to a crisp equivalent form with the property of credibility theory. Numerical simulations are provided to demonstrate that our proposed algorithm can improve the LPID performance for radar networks to defend against passive intercept receivers. To the best of authors’ knowledge, no literature discussing FCCP based security information optimization for improved LPID performance in radar network systems was conducted prior to this work.
The remainder of this paper is organized as follows. Section 2 introduces the basic concepts of credibility theory and the system model for radar network. We first derive the analytical closed-form expression of security information with cooperative jamming (CJ) for radar network in Sec. 3 and formulate the FCCP based security information optimization algorithm for radar network system. Section 4 provides some numerical simulation results. Finally, conclusion remarks are drawn in Sec. 5.
2. Preliminaries and System Model
2.1 Credibility Theory
The theory of fuzzy set has received close attention by the scientific community over the last several decades, which was pioneered by Zadeh via membership function in 1965. In 1978, Zadeh presented the concept of possibility measure, which is utilized to measure a fuzzy set. Although possibility measure has been widely used in both theory and practice, it has no self-duality property. In 2002, Liu proposed the concept of credibility measure to define a self-dual measure. After that, Liu established the credibility theory in 2004, which is a branch of mathematics for studying fuzzy phenomena. Some basic concepts of credibility theory are provided in the following.
Definition 2.1: (Liu & Liu [20]) Let 0 be a nonempty set, and P the power set of 0 . The set function Cr is called a credibility measure if it satisfies the following four axioms:
Axiom 1: Cr {©} = 1.
Axiom 2: Cr {A} < Cr {5}, whenever Ac B .
Axiom 3: Cr {A} + Cr } = 1 for any event AeP.
Axiom 4: Cr {u(.At} = sup,.Cr [Aj} for any events {H;.}
with sup,.CV {At} < 0.5 .
Then, the triplet (0,P,Cr) is called a credibility space.
Definition 2.2: (Liu [21]) A fuzzy variable is a measurable function from a credibility space (0,F,Cr) to the set of real numbers 91.
Definition 2.3: (Liu [21]) Let £ be a fuzzy variable defined on the credibility space (Q,P,Cr). Then its membership function is derived from the credibility measure by:
//(x) = (2CV{£ = x})a 1, xe91. (1)
Theorem 2.1 (Credibility Inversion Theorem): (Liu [21]) Let £ be a fuzzy variable with membership function m(x) ■ Then for any set B of real numbers, we have:
Definition 2.4: (Liu [21]) The credibility distribution 0 :91 -» [0,l] of a fuzzy variable £ is defined by:
0(x) = Cr{9&Q^(e)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลปัจจัยการประเมิน stealth เรดาร์คลื่นความถี่วิทยุ (RF) ที่แสดงเรดาร์อากาศ RF ผลลักลอบอิงแนวคิดปัจจัยข้อมูลความปลอดภัยภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง จังหวัดร้อยเอ็ดขยายงาน [16] และให้ข้อมูลความปลอดภัยตามแผนการปันส่วนพลังงานที่เหมาะสมสำหรับ LPID ประสิทธิภาพในเครือข่ายเรดาร์ [17], [18] อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่งานวิจัยการผลิตลับมีส่วนใหญ่ไปสู่การเพิ่มอัตราการเป็นความลับสำหรับการสื่อสารกับการรับประกันข้อกำหนดของระบบ การใช้ข้อมูลความปลอดภัยสำหรับ LPID ประสิทธิภาพการทำงานในระบบเครือข่ายเรดาร์ยังไม่ค่อยได้ศึกษาก่อนหน้านี้ ซึ่งเป็นปัญหา นอกจากนี้ สิ่งแวดล้อมแม่เหล็กไฟฟ้าโมเด็มมีกลายเป็นความซับซ้อนมากขึ้น ปัญหาใหญ่สำหรับภารกิจเรดาร์มีสาเหตุจากปริมาณของปัจจัยความไม่แน่นอนในการทำสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์ตามทฤษฎี stochastic ทฤษฎีเซตวิภัชนัยได้ดึงแน่นมากเนื่องจากแนวคิดนี้เริ่ม โดย Zadeh [19] ในปีค.ศ. 1965 ใน 2002 หลิว [20] เสนอแนวคิดการวัดความน่าเชื่อถือ และสร้างทฤษฎีของโอกาสเลือน-con - ย้ำเขียนโปรแกรม (FCCP) [21], ซึ่งเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ที่ศึกษาปรากฏการณ์เลือนกระดาษนี้จะตรวจสอบการปรับแต่งข้อมูลปลอดภัย FCCP คะแนนสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของ LPID ในเครือข่ายเรดาร์ ผลงานหลักของเอกสารนี้มีดังนี้ ประการแรก เรามาวิเคราะห์แบบฟอร์มปิดแสดงข้อมูลความปลอดภัย ประการที่สอง เมื่อไม่สามารถใช้ความรู้เดิมของผู้รับตัด นวนิยาย FCCP ปลอดภัยตามข้อมูลการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึมแบบเป็นสูตรเพื่อลด MI ทำได้ที่รับตัด ในขณะที่มีการบังคับใช้ความน่าเป็นดับ MI ทำได้ที่เครือข่ายเรดาร์มากกว่าที่ระดับความเชื่อมั่นที่ระบุ เกี่ยวกับความซับซ้อนและความไม่แน่นอนของสภาพแวดล้อมแม่เหล็กไฟฟ้าในสงครามอิเล็กทรอนิกส์ของโมเด็ม หมายเลขเลือนเกลียวตาเปซจะใช้เพื่ออธิบายเกณฑ์ของ MI ทำได้ที่เครือข่ายเรดาร์ ในที่สุด รุ่น FCCP เปลี่ยนเป็นฟอร์มเทียบเท่าคมชัดด้วยคุณสมบัติของทฤษฎีความน่าเชื่อถือ แบบจำลองเชิงตัวเลขเพื่อแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมของเรานำเสนอสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเครือข่ายเรดาร์ป้องรับตัดพาส LPID ไว้ ที่สุดของผู้เขียนความรู้ วรรณกรรมไม่คุย FCCP คะแนนเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลความปลอดภัยสำหรับ LPID ปรับปรุงประสิทธิภาพในระบบเครือข่ายเรดาร์ดำเนินการก่อนงานนี้ส่วนที่เหลือของเอกสารนี้ถูกจัดเป็นดังนี้ ส่วนที่ 2 นำเสนอแนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าเชื่อถือและรูปแบบระบบเครือข่ายเรดาร์ ครั้งแรกเราได้นิพจน์แบบฟอร์มปิดวิเคราะห์ข้อมูลด้านความปลอดภัยกับสหกรณ์ติดขัด (CJ) สำหรับเครือข่ายเรดาร์ใน 3 วินาที และกำหนด FCCP ปลอดภัยตามข้อมูลการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึมสำหรับระบบเครือข่ายเรดาร์ ส่วนที่ 4 แสดงผลการจำลองบาง ในที่สุด สรุปเหตุถูกวาดใน 5 วินาที2. ขั้นและแบบจำลองระบบ2.1 ทฤษฎีความน่าเชื่อถือทฤษฎีเซตวิภัชนัยอย่างใกล้ชิด โดยชุมชนวิทยาศาสตร์ช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ซึ่งถูกบุกเบิก โดย Zadeh ผ่านฟังก์ชันสมาชิกในปีค.ศ. 1965 รับ ในปี 1978, Zadeh แสดงแนวคิดของความเป็นไปได้วัด ซึ่งจะใช้การวัดแบบวิภัช แม้ว่าความเป็นไปได้วัดมีใช้แพร่หลายในทฤษฎีและปฏิบัติ มีคุณสมบัติไม่เป็นคู่ตนเอง ใน 2002, Liu เสนอแนวคิดการวัดความน่าเชื่อถือเพื่อกำหนดตัวชี้วัดตนเองคู่ หลังจากนั้น หลิวขึ้นทฤษฎีที่น่าเชื่อถือในปี 2004 ซึ่งเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ที่ศึกษาปรากฏการณ์เลือน บางแนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าเชื่อถือมีอยู่ในต่อไปนี้ข้อกำหนดที่ 2.1: (หลิวและหลิว [20]) ให้เป็นชุด nonempty, P ชุดไฟ 0 0 ฟังก์ชันตั้งค่า Cr จะเรียกว่าการวัดความน่าเชื่อถือถ้ามันตอบสนองหลักสี่ต่อไปนี้:สัจพจน์ที่ 1: Cr {?} = 1สัจพจน์ที่ 2: Cr {A } < Cr { 5 } เมื่อ Ac Bสัจพจน์ที่ 3: Cr {A } + Cr } = 1 สำหรับเหตุการณ์ AePสัจพจน์ที่ 4: Cr { u ( ที่} = sup Cr [Aj } {H } กิจกรรมใด ๆ มี sup CV {< 0.5 ที่}แล้ว แฝดสาม (0, P, Cr) คือพื้นที่ขนาดความน่าเชื่อถือข้อกำหนดที่ 2.2: ตัวแปรเลือน A (หลิว [21]) เป็นฟังก์ชันสามารถวัดจากพื้นที่ความน่าเชื่อถือ (0, F, Cr) ที่ชุดของจำนวนจริง 91ข้อกำหนดที่ 2.3: (หลิว [21]) ให้ปอนด์เป็นตัวแปรที่พร่าเลือนกำหนดพื้นที่ความน่าเชื่อถือ (Q, P, Cr) แล้ว ฟังก์ชันของสมาชิกมาจากการวัดความน่าเชื่อถือโดย:(x) = (2CV {ปอนด์ = x }) 1, xe91 (1)ทฤษฎีบทที่ 2.1 (ทฤษฎีบทการกลับความน่าเชื่อถือ): (หลิว [21]) ให้ปอนด์เป็นตัวแปรที่พร่าเลือน ด้วยสมาชิกฟังก์ชัน m(x) ■ แล้ว B ใด ๆ การตั้งค่าของจำนวนจริง เรามี:ข้อกำหนดที่ 2.4: (หลิว [21]) การกระจายความน่าเชื่อถือ 0:91-» [0, l] ของ£แปรการเลือนกำหนดโดย:0(x) = Cr {9 และ Q^(e)คือ 0(x) คือ ความน่าเชื่อถือที่£แปรการเลือนค่าน้อยกว่า หรือเท่ากับ x.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยในการประเมินข้อมูลความถี่วิทยุเรดาร์ (RF) ชิงทรัพย์ซึ่งจะมีภาพประกอบอากาศเรดาร์ RF ผลกระทบชิงทรัพย์บนพื้นฐานของการรักษาความปลอดภัยข้อมูลปัจจัยแนวคิดภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง ชิ et al, ขยายงานใน [16] และให้โครงการจัดสรรพลังงานที่ดีที่สุดรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ใช้สำหรับการปฏิบัติงานในระบบเครือข่าย LPID เรดาร์ [17], [18] อย่างไรก็ตามงานวิจัยมากที่สุดในกำลังการผลิตส่วนใหญ่จะเป็นความลับไปสู่การเพิ่มอัตราความลับสำหรับการสื่อสารกับการรับประกันความต้องการของระบบ การใช้ข้อมูลการรักษาความปลอดภัยสำหรับการทำงาน LPID ในระบบเครือข่ายเรดาร์ได้รับการศึกษาก่อนหน้านี้ไม่ค่อยซึ่งกระตุ้นให้เราที่จะต้องพิจารณาปัญหานี้ นอกจากนี้สภาพแวดล้อมแม่เหล็กไฟฟ้าโมเด็มมีมากขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นความยากลำบากขนาดใหญ่สำหรับภารกิจเรดาร์ที่เกิดจากปริมาณของปัจจัยความไม่แน่นอนในการทำสงครามอิเล็กทรอนิกส์ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์โดยทฤษฎีสุ่ม ทฤษฎีของชุดเลือนได้รับความสนใจอย่างมากเนื่องจากแนวคิดนี้ถูกริเริ่มโดย Zadeh [19] ในปี 1965 ในปี 2002 หลิว [20] เสนอแนวคิดของการวัดความน่าเชื่อถือและเป็นที่ยอมรับทฤษฎีของการเขียนโปรแกรมที่ทำให้เครียดเลือนโอกาสวงนี้ (FCCP ) [21] ซึ่งเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ในการศึกษาปรากฏการณ์เลือน.
กระดาษนี้จะตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยข้อมูล FCCP ตามสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ LPID ในเครือข่ายเรดาร์ ผลงานหลักของการวิจัยนี้สรุปได้ดังนี้ ประการแรกเราได้รับมาจากการแสดงออกรูปแบบการวิเคราะห์ closed- ข้อมูลการรักษาความปลอดภัย ประการที่สองเมื่อรู้ก่อนการรับตัดไม่สามารถใช้งานรักษาความปลอดภัยขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลนวนิยาย FCCP ตามเป็นสูตรที่จะลดทำได้ MI ที่รับตัดขณะที่ทำได้ MI ดับความน่าจะเป็นที่เครือข่ายเรดาร์จะถูกบังคับใช้จะสูงกว่าระดับความเชื่อมั่นที่ระบุ . เกี่ยวกับความซับซ้อนและความไม่แน่นอนของสภาพแวดล้อมทางแม่เหล็กไฟฟ้าในโมเด็มสงครามอิเล็กทรอนิกส์จำนวนเลือนสี่เหลี่ยมคางหมูจะถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายถึงเกณฑ์ของ MI ทำได้ที่เครือข่ายเรดาร์ สุดท้ายรุ่น FCCP จะถูกเปลี่ยนไปเป็นรูปแบบที่คมชัดเทียบเท่ากับทรัพย์สินของทฤษฎีความน่าเชื่อถือ การจำลองเชิงตัวเลขที่มีไว้เพื่อแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอของเราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ LPID สำหรับเครือข่ายเรดาร์เพื่อป้องกันการรับตัดเรื่อย ๆ ที่ดีที่สุดของความรู้ของผู้เขียนวรรณกรรมถก FCCP การเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ใช้สำหรับการปฏิบัติงาน LPID การปรับปรุงในระบบเครือข่ายเรดาร์ไม่ได้ดำเนินการก่อนที่จะมีงานนี้.
ส่วนที่เหลือของบทความนี้มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ส่วนที่ 2 นำเสนอแนวความคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าเชื่อถือและรูปแบบระบบเครือข่ายเรดาร์ ครั้งแรกที่เราได้รับมาแสดงออกปิดรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลความปลอดภัยที่มีการติดขัดสหกรณ์ (CJ) สำหรับเครือข่ายเรดาร์ในวินาที 3 และกำหนดขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยข้อมูล FCCP ที่ใช้สำหรับระบบเครือข่ายเรดาร์ มาตรา 4 ให้ผลการจำลองเชิงตัวเลขบาง สุดท้ายหมายเหตุข้อสรุปที่จะวาดในวินาที 5.
2 รอบคัดเลือกโซนและระบบรุ่น
2.1 ความน่าเชื่อถือทฤษฎี
ทฤษฎีของชุดเลือนได้รับความสนใจอย่างใกล้ชิดโดยชุมชนวิทยาศาสตร์ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาซึ่งเป็นหัวหอก Zadeh ผ่านฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิกในปี 1965 ในปี 1978 Zadeh นำเสนอแนวคิดของการวัดความเป็นไปได้ซึ่งเป็น นำมาใช้ในการวัดชุดเลือน แม้ว่าวัดความเป็นไปได้ที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในทางทฤษฎีและทางปฏิบัติมันไม่มีคุณสมบัติตัวเองเป็นคู่ ในปี 2002 หลิวเสนอแนวคิดของการวัดความน่าเชื่อถือในการกำหนดตัวชี้วัดตัวเองคู่ หลังจากนั้นหลิวจัดตั้งทฤษฎีความน่าเชื่อถือในปี 2004 ซึ่งเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ในการศึกษาปรากฏการณ์เลือน บางแนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าเชื่อถือมีไว้ในต่อไปนี้.
ความละเอียด 2.1 (หลิวหลิว & [20]) Let 0 เป็นชุดว่างและ P ชุดพลังของ 0 ฟังก์ชั่นชุด Cr เรียกว่าวัดความน่าเชื่อถือถ้ามันตอบสนองความต่อไปนี้สี่สัจพจน์:
ความจริงที่ 1: Cr {} = © 1.
ความจริง 2: Cr {A} <Cr {5} เมื่อใดก็ตามที่ Ac ข.
ความจริงที่ 3: Cr {หัวใจ }} + Cr = 1 สำหรับเหตุการณ์ใด ๆ AEP.
ความจริงที่ 4: Cr {u (ในตอน} = จีบ .Cr [Aj} สำหรับเหตุการณ์ใด ๆ {H} ;.
. กับจีบ .CV {ที่} <0.5
แล้ว แฝด (0, P, Cr) เรียกว่าพื้นที่ความน่าเชื่อถือ.
ความละเอียด 2.2 (หลิว [21]) ตัวแปรเลือนเป็นฟังก์ชั่นที่สามารถวัดได้จากพื้นที่ความน่าเชื่อถือ (0, F, Cr) ชุดของตัวเลขจริง 91
นิยาม 2.3 (หลิว [21]) ให้£เป็นตัวแปรเลือนกำหนดไว้ในพื้นที่ความน่าเชื่อถือ (Q, P, Cr) จากนั้นฟังก์ชั่นสมาชิกมาจากการวัดความน่าเชื่อถือโดย:.
// (x) = (2CV {£ = x}) 1, xe91 (1).
ทฤษฎีบททฤษฎีบท 2.1 (ความน่าเชื่อถือผกผัน): (หลิว [21]) ให้£เป็นตัวแปรเลือนกับฟังก์ชั่นสมาชิก M (x) ■แล้วสำหรับการตั้งค่าใด ๆ B ตัวเลขจริงเรา ได้:
นิยาม 2.4 (หลิว [21]) การกระจายความน่าเชื่อถือ 0: 91 - » [0, L] ของ£ตัวแปรเลือนถูกกำหนดโดย:
0 (x) = Cr {9 & Q ^ (E)นั่นคือ 0 (x) คือความน่าเชื่อถือที่£ตัวแปรเลือนใช้ค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ x

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลปัจจัยเพื่อประเมินความถี่ของคลื่นวิทยุ ( RF ) เรดาร์ชิงทรัพย์ ซึ่งจะแสดงอากาศเรดาร์ชิงทรัพย์ RF ผลตามแนวคิดด้านความปลอดภัยของข้อมูลภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง ซือ et al . ขยายงานใน [ 16 ] และให้ข้อมูลความปลอดภัยตามการจัดสรรพลังงานที่เหมาะสมสำหรับการปฏิบัติงานในโครงการ lpid เรดาร์เครือข่าย [ 17 ] , [ 18 ] อย่างไรก็ตาม การวิจัยส่วนใหญ่ในการผลิตเป็นหลักความลับความลับสู่ประสิทธิภาพสูงสุดอัตราการสื่อสารกับการประกันความต้องการของระบบ การใช้ข้อมูลด้านความปลอดภัยสำหรับระบบงานเครือข่ายเรดาร์ lpid ไม่เคยศึกษามาก่อน ซึ่งให้เราเพื่อพิจารณาปัญหานี้ นอกจากนี้ โมเด็ม แม่เหล็กไฟฟ้า สภาพแวดล้อมเป็นมากขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น ปัญหาใหญ่สำหรับภารกิจเรดาร์มีสาเหตุมาจากปริมาณของปัจจัยความไม่แน่นอนในสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งไม่สามารถจะสมบูรณ์โดยทฤษฎี Stochastic แก้ไข ทฤษฎีของฟัซซีเซตได้ดึงดูดความสนใจมากเนื่องจากแนวคิดนี้ริเริ่มโดย zadeh [ 19 ] ในปี 1965 ในปี 2002 , หลิว [ 20 ] เสนอแนวคิดของเงินวัด และสร้างทฤษฎีของฟัซซีคอน - เครียดโอกาสการเขียนโปรแกรม ( fccp ) [ 21 ] ซึ่งเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ที่ศึกษาปรากฏการณ์แบบฟัซซี่บทความนี้จะตรวจสอบตามข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อความปลอดภัย fccp lpid เพิ่มในเครือข่ายเรดาร์ ผลงานหลักของบทความนี้จะสรุปได้ดังนี้ ประการแรก เราได้รับการแสดงออกรูปแบบปิด - วิเคราะห์ข้อมูลด้านความปลอดภัย ประการที่สอง เมื่อความรู้ก่อนตัดสัญญาณไม่ว่าง , ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยข้อมูล fccp นิยายเป็นสูตรเพื่อลดมิทำได้ที่สกัดกั้นตัวรับ ขณะที่ได้มิดับความน่าจะเป็นที่เครือข่ายเรดาร์บังคับใช้เป็นมากขึ้นกว่าที่ระบุไว้ที่ระดับความเชื่อมั่น . เกี่ยวกับความซับซ้อนและไม่แน่นอนของแม่เหล็กไฟฟ้าในสภาพแวดล้อมที่โมเด็มสงครามอิเล็กทรอนิกส์ หมายเลข Fuzzy สี่เหลี่ยมคางหมูคือใช้เพื่ออธิบายเกณฑ์ที่ได้มีเครือข่ายเรดาร์ ในที่สุด fccp แบบจำลองจะถูกเปลี่ยนไปเป็นรูปแบบเทียบเท่าคมชัดด้วยคุณสมบัติของทฤษฎีความน่าเชื่อถือ การจำลองเชิงตัวเลขมีไว้เพื่อแสดงให้เห็นว่าเราเสนออัลกอริทึมสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ lpid สำหรับเครือข่ายเรดาร์ป้องกันเรื่อยๆ สกัดกั้น ผู้รับ ในการที่ดีที่สุดของความรู้ของผู้เขียน ไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาความปลอดภัยข้อมูลจากวรรณกรรม fccp สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพใน lpid ระบบเครือข่ายเรดาร์ดำเนินการก่อน งานนี้ส่วนที่เหลือของบทความนี้คือการจัดดังนี้ ส่วนที่ 2 แนะนำแนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าเชื่อและระบบต้นแบบสำหรับเครือข่ายเรดาร์ เราแรกวิเคราะห์มาปิดแบบฟอร์มการแสดงออกของการรักษาความปลอดภัยข้อมูลด้วยสัญญาณเรดาร์เครือข่ายสหกรณ์ ( CJ ) ในวินาที 3 และสร้าง fccp ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลความปลอดภัยตามระบบเรดาร์ มาตรา 4 ให้มีผลการจำลองเชิงตัวเลข สุดท้ายบทสรุปจะวาดในวินาที 5 .2 . งานระบบและรูปแบบ2.1 ทฤษฎีความน่าเชื่อถือทฤษฎีของฟัซซีเซตได้รับความสนใจใกล้เคียง โดยชุมชนวิทยาศาสตร์ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ซึ่งเป็นหัวหอก zadeh ผ่านทางฟังก์ชันการเป็นสมาชิกในปี 1965 ในปี 1978 zadeh นำเสนอแนวคิดของความเป็นไปได้ในวัด ซึ่งจะใช้วัดชุดฟัซซี ถึงแม้ว่าโอกาสวัดได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลาย ทั้งในด้านทฤษฎีและปฏิบัติ มันไม่มีตัวผสมผสานคุณสมบัติ ในปี 2002 , หลิว เสนอแนวคิดของเงินวัดเพื่อนิยามตนเองสองวัด หลังจากนั้นเล่าปี่ก่อตั้งทฤษฎีความน่าเชื่อถือในปี 2004 ซึ่งเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ที่ศึกษาปรากฏการณ์แบบฟัซซี่ แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าเชื่อถือไว้ดังต่อไปนี้ความละเอียด 2.1 ( หลิว & หลิว [ 20 ] ) ให้ 0 เป็นชุดเซต และ P พลังชุด 0 การตั้งค่าฟังก์ชั่น CR เรียกว่าเงินวัดถ้ามันเข้าตาสัจพจน์สี่ต่อไปนี้ :ความจริง 1 : CR { สงวนลิขสิทธิ์ } = 1สัจพจน์ 2 : CR { } < CR { 5 } , เมื่อใดก็ตามที่ เอซีบีสัจพจน์ที่ 3 : CR { CR } } + = 1 สำหรับเหตุการณ์ใด ๆแอบ .สัจพจน์ 4 : CR { U . } = sup . CR [ AJ สำหรับเหตุการณ์ใด ๆ } { H } ; .กับ sup . CV { ที่ } < 0.5แล้ว แฝดสาม ( 0 , p , CR ) เรียกว่าเงินอวกาศความละเอียด 2.2 ( หลิว [ 21 ] ) ตัวแปรฟัซซี่เป็นฟังก์ชันวัดจากเงินอวกาศ ( 0 , f , CR ) กับชุดของตัวเลขจริง 91ความละเอียด 2.3 ( หลิว [ 21 ] ) ให้ลดลงเป็นแบบตัวแปรที่กำหนดไว้บนความน่าเชื่อถือพื้นที่ ( q , p , CR ) แล้วฟังก์ชันสมาชิกที่ได้มาจากเงินวัด โดย :/ / ( ( X ) = { x } = 2CV ที่สุด ) 1 , xe91 . ( 1 )ทฤษฎีบท 2.1 ( ทฤษฎีบทผกผัน ( เงิน ) : หลิว [ 21 ] ) ให้ลดลงเป็นตัวแปรฟัซซี่ ด้วยฟังก์ชันสมาชิก M ( X ) ■แล้วสำหรับชุดของตัวเลขที่แท้จริง เราได้ :ความละเอียด 2.4 ( หลิว [ 21 ] ) เงินกระจาย 0 : 91 - » [ 0 L ] ของงตัวแปรฟัซซีถูกกำหนดโดย :0 ( x ) = CR { 9 ^ & Q ( E ) < X ) ( 3 )นั่นคือ 0 ( x ) เป็นเงินที่ได้รับตัวแปรฟัซซี่ที่ใช้มีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ x