Tables 6 and 7 show a summary of th

Tables 6 and 7 show a summary of the composition of these training datasets. Ideally, these tiles depict
the wide variety of land cover and land use types present in each pair to address the sampling concerns
described in the introduction to Section 4.
Table 5. In the Series C datasets, we utilize the most prototypical cluster members from each
pair for training data. Each row in this table shows the number of training tiles used as the
number of cluster members is increased.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 6 และ 7 แสดงสรุปองค์ประกอบของ datasets ฝึกอบรมเหล่านี้ ดาว กระเบื้องเหล่านี้พรรณนาหลากหลายครอบคลุมที่ดินและที่ดินใช้ชนิดที่มีในแต่ละคู่เพื่อความกังวลการสุ่มตัวอย่างอธิบายไว้ในบทนำ 4 ส่วนตาราง 5 ใน datasets ชุด C เราใช้สมาชิกคลัสเตอร์ prototypical มากที่สุดจากแต่ละคู่สำหรับข้อมูลการฝึกอบรม แต่ละแถวในตารางนี้แสดงหมายเลขของไพ่ฝึกที่ใช้เป็นจำนวนสมาชิกในคลัสเตอร์จะเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 6 และ 7 แสดงข้อมูลสรุปขององค์ประกอบของชุดข้อมูลการฝึกอบรมเหล่านี้ จะเป็นการดีที่แสดงให้เห็นถึงกระเบื้องเหล่านี้ความหลากหลายของสิ่งปกคลุมดินและการใช้ที่ดินประเภทที่อยู่ในแต่ละคู่เพื่อความกังวลเรื่องการสุ่มตัวอย่างที่อธิบายไว้ในเบื้องต้นเกี่ยวกับมาตรา4 ตารางที่ 5 ในชุดข้อมูลชุด C เราใช้แม่บทที่สุดสมาชิกคลัสเตอร์จากกันคู่ข้อมูลการฝึกอบรม แถวในตารางนี้แต่ละคนแสดงจำนวนของกระเบื้องการฝึกอบรมใช้เป็นจำนวนสมาชิกในกลุ่มจะเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 6 และ 7 แสดงสรุปขององค์ประกอบของข้อมูลการฝึกอบรมเหล่านี้ ใจกลาง กระเบื้องเหล่านี้แสดงถึง
หลากหลายของสิ่งปกคลุมดินและชนิดใช้ปัจจุบันในแต่ละคู่เพื่อที่อยู่ความกังวล
) อธิบายไว้ในเบื้องต้น ส่วนที่ 4 ที่ดิน
โต๊ะ 5 ในชุด c ข้อมูล เราใช้กลุ่มสมาชิกธรรมดามากที่สุดจากแต่ละ
คู่สำหรับข้อมูลการฝึกอบรมแต่ละแถวในตารางนี้จะแสดงจำนวนของกระเบื้องที่ใช้ฝึก
จำนวนสมาชิกกลุ่มเพิ่มขึ้น