The constrained latent structure re

The constrained latent structure regression results While the aggregate sample K ¼ 1 solution presented above suggests that the technology-related capabilities are most closely related to performance (at least for this aggregate sample of firms), they leave unaddressed the issue of whether different capabilities are more critical to performance than others for different groups or clusters of firms. To investigate the various forms of heterogeneity discussed, we analyze this
set of the US firms using the constrained latent structure regression methodology described earlier which models the observed relationships between capabilities and performance, and choose the “best” solution using the AIC heuristic as in DeSarbo and Cron (1988) (although the results are consistent across all information heuristics presented earlier).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำกัด ผลการถดถอยโครงสร้างที่แฝงอยู่ในขณะที่กลุ่มตัวอย่างรวม K ¼ 1 แก้ปัญหาที่นำเสนอข้างต้นแสดงให้เห็นว่าความสามารถของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดที่สุดกับการปฏิบัติงาน (อย่างน้อยสำหรับนี้ตัวอย่างรวมของอาร์ FI) พวกเขาออกจาก unaddressed ประเด็นที่ว่าความสามารถที่แตกต่างกัน สำคัญมากขึ้นกับประสิทธิภาพกว่าคนอื่น ๆ สำหรับกลุ่มที่แตกต่างกันหรือกลุ่มของอาร์ไฟ ในการตรวจสอบรูปแบบต่างๆของเซลล์สืบพันธุ์ที่กล่าวเราจะวิเคราะห์นี้
ชุดของสายสหรัฐ RMS โดยใช้วิธีการถดถอยโครงสร้างแฝง จำกัด อธิบายไว้ก่อนหน้าซึ่งรูปแบบความสัมพันธ์ที่สังเกตเห็นระหว่างความสามารถและประสิทธิภาพการทำงานและเลือก "ดีที่สุด" วิธีการแก้ปัญหาโดยใช้แก้ปัญหา AIC ในขณะที่ DeSarbo และ Cron (1988) (แม้ว่าผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันในการวิเคราะห์พฤติกรรมข้อมูลทั้งหมดที่นำเสนอก่อนหน้านี้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำกัดแฝงโครงสร้างถดถอยผลในขณะที่การรวมตัวอย่าง K ¼ 1 โซลูชั่นที่แสดงข้างต้นชี้ให้เห็นว่า เทคโนโลยี ขีดความสามารถที่เกี่ยวข้องมากที่สุดอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน ( อย่างน้อยสำหรับตัวอย่างนี้จึงรวม RMS )พวกเขาทิ้ง unaddressed ปัญหาว่าความสามารถที่แตกต่างกัน มีความสําคัญมากกับประสิทธิภาพมากกว่าคนอื่น ๆสำหรับกลุ่มหรือกลุ่มของถ่ายทอดเรื . เพื่อศึกษารูปแบบต่าง ๆสามารถปรึกษาเราวิเคราะห์นี้
ชุดของเราจึง RMS ใช้บังคับแฝงการอธิบายไปก่อนหน้านี้ซึ่งรูปแบบโครงสร้าง วิธีการสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถและประสิทธิภาพการทำงานและเลือก " คำตอบที่ดีที่สุด " ใช้ AIC ) และใน desarbo cron ( 1988 ) ( แม้ว่าผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันในทุกข้อมูลฮิวริสติกที่นำเสนอก่อนหน้านี้ ) .