Despite of several years of innovat

Despite of several years of innovative research, indoor localiza- tion is still not mainstream. Existing techniques either employ cumbersome fingerprinting, or rely upon the deployment of ad- ditional infrastructure. Towards a solution that is easier to adopt, we propose CUPID, which is free from these restrictions, yet is comparable in accuracy. While existing WiFi based solutions are highly susceptible to indoor multipath, CUPID utilizes physical layer (PHY) information to extract the signal strength and the angle of only the direct path, successfully avoiding the effect of multipath reflections. Our main observation is that natural hu- man mobility, when combined with PHY layer information, can help in accurately estimating the angle and distance of a mobile device from an wireless access point (AP). Real-world indoor ex- periments using off-the-shelf wireless chipsets confirm the fea- sibility of CUPID. In addition, while previous approaches rely on multiple APs, CUPID is able to localize a device when only a sin- gle AP is present. When a few more APs are available, CUPID can improve the median localization error to 2.7m, which is compa- rable to schemes that rely on expensive fingerprinting or addi- tional infrastructure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้มีหลายปีของการวิจัยนวัตกรรม ร่ม localiza-ทางการค้าเป็นหลักยังไม่ เทคนิคที่มีอยู่ยังใช้ลายพิมพ์ยุ่งยาก หรือใช้เมื่อการใช้งานของโครงสร้างพื้นฐาน ditional โฆษณา ต่อการแก้ไขปัญหาที่ง่ายขึ้น เพื่อนำมาใช้ เรานำเสนอกามเทพ ซึ่งเป็นอิสระจากข้อจำกัดเหล่านี้ ยังไม่เทียบเท่าความแม่นยำ ในขณะที่มีอยู่ใช้ WiFi ที่มีความไวสูงต่อร่ม multipath กามเทพใช้ข้อมูลชั้นกายภาพ (PHY) เพื่อขยายความแรงของสัญญาณและมุมของเฉพาะเส้นตรง แล้วหลีกเลี่ยงผลของการสะท้อนแสงหลายเส้น สังเกตหลักของเราคือ ว่า เคลื่อนธรรมชาติหูคน เมื่อรวมกับ PHY ชั้นข้อมูล สามารถช่วยในการประมาณมุมและระยะทางของอุปกรณ์เคลื่อนที่จากจุดการเข้าถึงแบบไร้สาย (AP) ได้อย่างถูกต้อง จริงในร่มเช่น-periments ใช้ชิปเซ็ตไร้สาย off-the-shelf ยืนยัน sibility fea ของกามเทพ ในขณะที่วิธีก่อนหน้าพึ่ง ap หลายตัว กามเทพคือสามารถแปลภาษาอุปกรณ์เท่า AP วบาปอยู่ เมื่อ APs เพิ่มเติมกี่ กามเทพสามารถปรับปรุงข้อผิดพลาดแปลค่าเฉลี่ย 2.7 m ซึ่งเป็นค่าจ้าง-rable กับรูปแบบที่ใช้โครงสร้างลายพิมพ์หรือหากคุณ addi แพง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้จะมีหลายปีของการวิจัยนวัตกรรมการ localiza- ร่มยังไม่หลัก เทคนิคที่มีอยู่ทั้งจ้างพิมพ์ลายนิ้วมือที่ยุ่งยากหรือขึ้นอยู่กับการใช้งานของโครงสร้างพื้นฐานที่จำา ทางแก้ปัญหาที่ง่ายที่จะนำเราเสนอกามเทพซึ่งเป็นอิสระจากข้อ จำกัด เหล่านี้ แต่ก็เปรียบในความถูกต้อง ที่มีอยู่ในขณะที่โซลูชั่นที่ใช้อินเตอร์เน็ตไร้สายเป็นอย่างมากที่ไวต่อการ multipath ในร่ม, กามเทพใช้ชั้นกายภาพ (PHY) ข้อมูลที่จะดึงความแรงของสัญญาณและมุมเฉพาะเส้นทางตรงที่ประสบความสำเร็จในการหลีกเลี่ยงผลกระทบของการสะท้อน multipath สังเกตหลักของเราคือการที่คน hu- ธรรมชาติการเคลื่อนไหวเมื่อรวมกับข้อมูลภูมิศาสตร์ชั้นสามารถช่วยในการได้อย่างถูกต้องประมาณมุมและระยะทางของโทรศัพท์มือถือจากจุดเชื่อมต่อไร้สาย (AP) โลกแห่งความจริง periments อดีตร่มใช้ออกจากชั้นวางของชิปเซ็ตไร้สายยืนยัน sibility fea- ของกามเทพ นอกจากนี้ในขณะที่วิธีการก่อนหน้าพึ่งพา APs หลายกามเทพสามารถที่จะ จำกัด วงเมื่ออุปกรณ์เพียงบาป GLE AP เป็นปัจจุบัน เมื่อ APs อีกไม่กี่ที่มีกามเทพสามารถปรับปรุงข้อผิดพลาดในการแปลเฉลี่ย 2.7m ซึ่งเป็น compa- rable แผนการที่พึ่งพาการพิมพ์ลายนิ้วมือราคาแพงหรือแก้ที่ดีนอกจากโครงสร้างพื้นฐาน tional