Our study has some potential limita

Our study has some potential limitations that should be mentioned. Because it was conducted in middle-aged
subjects and older adults with a high risk of CVD, our findings cannot be extrapolated to the general population.
Moreover, PREDIMED is a clinical trial and the sub-analysis has been conducted as an observational cohort, so
although the statistical analyses have been adjusted for each intervention group, a potential residual effect of
dietary intervention on the final results cannot be discounted. Also, although other major potential confounders
have been adjusted in the current approach, we cannot completely rule out the possibility of residual
confounding from measured and unmeasured factors. The lack of specific measurements of body composition
and protein metabolism, such as DEXA and urinary nitrogen, could limit our findings. Finally, it should also be
taken into account that the E% evaluated by quintiles of protein in the PREDIMED cohort fluctuates from 13.9 to
19.5, a narrower range than has been found by other studies based on hyperproteic diets. In contrast, our study
is the first to have evaluated the efficacy and safety of protein consumption at the same time. It has a large
sample of subjects, followed up subjects for a medium-long period, and accurately ascertained CV events and
death. We also used the cumulative average method, which corrects for fluctuating values of protein
consumption, and changes in body weight or fat distribution during the follow-up. Finally,we used macronutrient
energy substitution models to analyse the association between dietary protein intake and several outcomes when
this intake replaced carbohydrates or fats.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรามีข้อจำกัดบางอย่างอาจเกิดขึ้นที่ควรกล่าวถึง เนื่องจากมันถูกดำเนินการในวัยกลางคน เรื่องและผู้ใหญ่รุ่นเก่า มีความเสี่ยงสูงของผิว CVD ผลการวิจัยของเราที่ไม่ extrapolated กับประชากรทั่วไปได้ นอกจากนี้ PREDIMED มีการทดลองทางคลินิก และการวิเคราะห์ย่อยมีการดำเนินการเป็นผู้ผ่านการสังเกตการณ์ ดังนั้น แม้ว่าการวิเคราะห์ทางสถิติมี การปรับปรุงสำหรับแต่ละการแทรกแซงกลุ่ม ผลเหลือเป็นของ ไม่หักแทรกแซงกากผลสุดท้าย ยัง แม้อื่น ๆ confounders เป็นหลัก มีการปรับปรุงในวิธีปัจจุบัน เราไม่สมบูรณ์ออกกฎความเป็นไปได้ของส่วนที่เหลือจาก confounding จากปัจจัยวัด และ unmeasured ขาดเฉพาะวัดขององค์ประกอบของร่างกาย และเมแทบอลิซึมของโปรตีน DEXA และไนโตรเจนท่อปัสสาวะ สามารถจำกัดผลการวิจัยของเรา ในที่สุด มันควรจะ พิจารณาประเมิน โดย quintiles โปรตีนใน PREDIMED cohort % E แกว่งไปมาจาก 13.9 การ 19.5 ช่วงแคบลงกว่าการศึกษาอื่น ๆ ตาม hyperproteic อาหารได้ค้นพบ ในทางตรงข้าม เรา เป็นครั้งแรกที่มีการประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัยของการใช้โปรตีนในขณะเดียวกัน มีขนาดใหญ่ ชิ้นงานตัวอย่างของเรื่อง ติดตามเรื่องสำหรับปานกลางยาวรอบระยะเวลา และแม่นยำ ascertained CV เหตุการณ์ และ ความตาย นอกจากนี้เรายังใช้สะสมเฉลี่ยวิธีการ การแก้ไขค่าความของโปรตีน ปริมาณการใช้ และการเปลี่ยนแปลงในการกระจายน้ำหนักหรือไขมันของร่างกายในระหว่างการติดตาม สุดท้าย เราใช้ macronutrient พลังงานทดแทนแบบการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารโปรตีนและผลลัพธ์หลายเมื่อ นี้บริโภคเปลี่ยนคาร์โบไฮเดรตหรือไขมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาของเรามีข้อ จำกัด ที่มีศักยภาพบางอย่างที่ควรจะกล่าวถึง
เพราะมันได้ดำเนินการในวัยกลางคนอาสาสมัครและผู้สูงอายุที่มีความเสี่ยงสูงของซีวีดีการค้นพบของเราไม่สามารถคาดเดากับประชากรทั่วไป.
นอกจากนี้ PREDIMED คือการทดลองทางคลินิกและการย่อยการวิเคราะห์ได้รับการดำเนินการเป็นกลุ่มสังเกตการณ์เพื่อแม้ว่าการวิเคราะห์ทางสถิติที่ได้รับการปรับกลุ่มแทรกแซงแต่ละผลที่เหลืออาจเกิดขึ้นจากการแทรกแซงของอาหารต่อผลสุดท้ายไม่สามารถลด นอกจากนี้แม้จะมีปัจจัยอื่น ๆ ที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นได้รับการปรับเปลี่ยนวิธีการในปัจจุบันเราสามารถไม่สมบูรณ์ออกกฎความเป็นไปได้ที่เหลือรบกวนจากปัจจัยที่ไม่สามารถวัดและวัด การขาดของการวัดที่เฉพาะเจาะจงขององค์ประกอบของร่างกายและการเผาผลาญโปรตีนเช่น DEXA และไนโตรเจนปัสสาวะสามารถ จำกัด การค้นพบของเรา ในที่สุดมันก็ควรจะนำมาพิจารณาว่า E% ประเมินโดยครัวเรือนของโปรตีนในหมู่ PREDIMED ขึ้นและลดลง 13.9 ที่จะจาก 19.5 ช่วงแคบกว่าได้รับการค้นพบโดยการศึกษาอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับอาหารที่ hyperproteic ในทางตรงกันข้ามการศึกษาของเราเป็นครั้งแรกที่มีการประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัยของการบริโภคโปรตีนในเวลาเดียวกัน มันมีขนาดใหญ่ตัวอย่างของวิชาวิชาตามมาเป็นระยะเวลานานขนาดกลางและตรวจสอบได้อย่างถูกต้องและเหตุการณ์ CV ตาย นอกจากนี้เรายังใช้วิธีการเฉลี่ยสะสมซึ่งแก้ไขสำหรับการมีความผันผวนค่าของโปรตีนการบริโภคและการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักตัวหรือการกระจายไขมันในระหว่างการติดตาม สุดท้ายเราใช้ macronutrient รุ่นพลังงานทดแทนในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคโปรตีนและผลหลายเมื่อการบริโภคนี้แทนที่คาร์โบไฮเดรตหรือไขมัน