StatisticsBecause the children were

Statistics
Because the children were sampled from 2 different populations, all analyses were calculated independently for each sample. Prior to our primary analyses, we examined weekday– weekend day effects by using multilevel analysis of variance, which showed significant heterogeneity (defined a priori as P 0.10) between weekend days and weekdays in energy intake and percentageofenergyfromfatwiththetelevisiononoroffinboth samples (F ranged from 3.57 to 15.16, all P 0.06). Therefore, all subsequent analyses were performed separately for weekend dayandweekdaydata,oreffectsforweekenddaycomparedwith weekday were included in the analyses. The average of the 2 weekdays were used in all weekday analyses.
First, the amount of food consumed during television viewing was described by the number of meals consumed with the television on or off, the amount of energy consumed with the television on or off, and the number of servings, based on standard US Department of Agriculture serving sizes, of foods in each of the6foodcategoriesthatwereconsumedduringtelevisionviewing.Apairedsamplesigntestwasusedtoexaminedifferencesin the percentage of meals consumed during television viewing between weekdays and weekend days. To examine the association between children’s food consumption during television viewing and their weight status, Spearman correlations were calculated between BMI and both percentage of total energy consumed with the television on and percentage of total energy from fat consumed with the television on.
Second, we examined the types of foods consumed during television viewing, the differences between the types of foods consumed with the television on or off, and the associations between the types of foods consumed during television viewing and children’s weight status. The types of foods consumed with the television on or off were described by the percentage of energy from fat, the energy density (kilojoules per gram of food or beverage containing 1.20 kJ/serving), and the percentage of energy that each of the 6 food categories contributed to the total amount of energy consumed with the television either on or off. To assess the relation between the types of foods consumed during television viewing and children’s weight status, Spearman correlations were calculated between children’s BMI and both the percentage of energy from fat consumed during television viewing and energy density of foods consumed during television viewing for the subsample of children who consumed any food while watching television. Finally, two-factor repeatedmeasuresanalysisofvariancewasusedtoexaminedifferencesin the types of foods consumed with the television on or off and in thetypesoffoodsconsumedonweekdaysandweekenddaysand the interaction between the types of foods consumed with the televisiononoroffonweekdaysandweekenddays.Allanalyses were conducted by using SAS version 8.02 (SAS Institute Inc, Cary, NC).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติเนื่องจากเด็กมีตัวอย่างจากประชากรที่แตกต่างกัน 2 วิเคราะห์ทั้งหมดคำนวณได้อย่างอิสระสำหรับแต่ละตัวอย่าง ก่อนวิเคราะห์หลักของเรา เราตรวจสอบผลวันวันทำงานวันหยุดสุดสัปดาห์ โดยใช้หลายระดับวิเคราะห์ของต่าง ซึ่งแสดงให้เห็นว่า heterogeneity สำคัญ (กำหนดเป็น priori P 0.10) ระหว่างวันที่วันหยุดสุดสัปดาห์และวันทำงานในตัวอย่าง percentageofenergyfromfatwiththetelevisiononoroffinboth และบริโภคพลังงาน (F อยู่ในช่วงจาก 3.57 การ 15.16, P ทั้งหมด 0.06) ดังนั้น วิเคราะห์ตามมาทั้งหมดถูกทำแยกต่างหากสำหรับวันหยุดสุดสัปดาห์ dayandweekdaydata, oreffectsforweekenddaycomparedwith วันธรรมดารวมอยู่ในการวิเคราะห์ ค่าเฉลี่ยของวันธรรมดา 2 ถูกใช้ในทุกวันทำงานวิเคราะห์ครั้งแรก จำนวนอาหารที่ใช้ในระหว่างการดูโทรทัศน์ถูกอธิบาย ด้วยจำนวนอาหารที่ใช้กับโทรทัศน์ หรือ ปิด จำนวนพลังงานที่ใช้ไปกับโทรทัศน์ หรือปิด จำนวนกระปุก ตามมาตรฐานเรากรมวิชาการเกษตรบริการขนาด อาหารใน the6foodcategoriesthatwereconsumedduringtelevisionviewingApairedsamplesigntestwasusedtoexaminedifferencesin เปอร์เซ็นต์ของอาหารที่ใช้ในโทรทัศน์ดูระหว่างวันธรรมดาและวันหยุดวัน การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอาหารของเด็ก มีคำนวณปริมาณการใช้ระหว่างการดูโทรทัศน์ และน้ำหนักสถานะของพวกเขา สัมพันธ์ Spearman ระหว่าง BMI และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานทั้งหมดที่ใช้กับเครื่องรับโทรทัศน์บน และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมันที่ใช้กับเครื่องรับโทรทัศน์ในสอง เราตรวจสอบชนิดของอาหารที่ใช้ในโทรทัศน์ดู ความแตกต่างระหว่างชนิดของอาหารที่ใช้กับเครื่องรับโทรทัศน์ หรือปิด และความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของอาหารที่ใช้ในระหว่างการดูโทรทัศน์และเด็กน้ำหนักสถานะ ชนิดของอาหารที่ใช้กับเครื่องรับโทรทัศน์ หรือปิดได้อธิบายไว้ตามเปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมัน พลังงานความหนาแน่น (kilojoules ต่อกรัมของอาหารหรือเครื่องดื่มที่ประกอบด้วยบริการ 1.20 kJ), และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานที่แต่ละประเภทอาหาร 6 ส่วนการจำนวนพลังงานที่ใช้กับเครื่องรับโทรทัศน์บน หรือปิด เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของอาหารที่ใช้ในระหว่างการดูโทรทัศน์และเด็กน้ำหนักสถานะ มีคำนวณความสัมพันธ์ Spearman ระหว่างเด็ก BMI เปอร์เซ็นต์ทั้งพลังงานจากไขมันที่ใช้ในระหว่างการดูโทรทัศน์และความหนาแน่นของพลังงานของอาหารที่ใช้ในโทรทัศน์ดูสำหรับ subsample เด็กที่บริโภคอาหารใด ๆ ในขณะที่ดูโทรทัศน์ สุดท้าย repeatedmeasuresanalysisofvariancewasusedtoexaminedifferencesin คูณสองชนิดของอาหารการบริโภคกับโทรทัศน์ หรือปิด และ ใน thetypesoffoodsconsumedonweekdaysandweekenddaysand การโต้ตอบระหว่างชนิดของอาหารที่ใช้กับ televisiononoroffonweekdaysandweekenddaysAllanalyses ได้ดำเนินการโดย SAS รุ่น 8.02 (Inc สถาบัน SAS แครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติ
เพราะเด็กได้รับตัวอย่างจาก 2 ประชากรที่แตกต่างกัน, การวิเคราะห์ทั้งหมดนี้จะถูกคำนวณเป็นอิสระสำหรับแต่ละตัวอย่าง ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์หลักของเรา, เราตรวจสอบผลกระทบวันหยุดสุดสัปดาห์ weekday- โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายระดับซึ่งแสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (ที่กำหนดไว้เบื้องต้นเป็น P 0.10) ระหว่างวันหยุดสุดสัปดาห์และวันธรรมดาในการบริโภคพลังงานและตัวอย่าง percentageofenergyfromfatwiththetelevisiononoroffinboth (F อยู่ในช่วง 3.57-15.16 ทุก P 0.06) ดังนั้นการวิเคราะห์ที่ตามมาทั้งหมดได้ดำเนินการแยกต่างหากสำหรับ dayandweekdaydata วันหยุดสุดสัปดาห์ oreffectsforweekenddaycomparedwith วันทำงานถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ ค่าเฉลี่ยของ 2 วันธรรมดาถูกนำมาใช้ในวันทำงานทั้งหมดวิเคราะห์.
แรกปริมาณอาหารที่บริโภคในช่วงการดูโทรทัศน์ได้รับการอธิบายจากจำนวนมื้ออาหารบริโภคที่มีโทรทัศน์หรือปิดปริมาณของพลังงานที่บริโภคที่มีโทรทัศน์หรือปิด และจำนวนของเสิร์ฟบนพื้นฐานของกรมมาตรฐานเกษตรของสหรัฐที่ให้บริการขนาดของอาหารที่ในแต่ละ ร้อยละของอาหารที่บริโภคในช่วงการดูโทรทัศน์ระหว่างวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์ เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารของเด็กในระหว่างการดูโทรทัศน์และสถานะน้ำหนักของพวกเขา, ความสัมพันธ์สเปียร์แมนถูกคำนวณระหว่างค่าดัชนีมวลกายและร้อยละของพลังงานทั้งหมดทั้งการบริโภคที่มีโทรทัศน์และร้อยละของพลังงานทั้งหมดจากไขมันบริโภคที่มีโทรทัศน์บน.
ประการที่สองเราตรวจสอบ ชนิดของอาหารที่บริโภคในระหว่างการดูโทรทัศน์, ความแตกต่างระหว่างชนิดของอาหารที่บริโภคกับโทรทัศน์หรือปิดและสมาคมระหว่างชนิดของอาหารที่บริโภคในระหว่างการดูโทรทัศน์และสถานะน้ำหนักของเด็ก ชนิดของอาหารที่บริโภคกับโทรทัศน์หรือปิดได้รับการอธิบายโดยร้อยละของพลังงานจากไขมันความหนาแน่นของพลังงาน (กิโลจูลต่อกรัมของอาหารหรือเครื่องดื่มที่มี 1.20 kJ / การให้บริการ) และร้อยละของพลังงานที่แต่ละส่วนของอาหารที่ 6 ประเภทมีส่วนทำให้ยอดรวมของการบริโภคพลังงานกับโทรทัศน์หรือปิด เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของอาหารที่บริโภคในระหว่างการดูโทรทัศน์และสถานะน้ำหนักของเด็กความสัมพันธ์สเปียร์แมนถูกคำนวณระหว่างค่าดัชนีมวลกายของเด็กและทั้งสองเปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมันบริโภคในช่วงการดูโทรทัศน์และความหนาแน่นของพลังงานของอาหารที่บริโภคในช่วงการชมโทรทัศน์สำหรับ subsample ของ เด็กที่บริโภคอาหารใด ๆ ขณะที่ดูโทรทัศน์ ในที่สุดสองปัจจัย repeatedmeasuresanalysisofvariancewasusedtoexaminedifferencesin ชนิดของอาหารที่บริโภคกับโทรทัศน์หรือปิดและใน thetypesoffoodsconsumedonweekdaysandweekenddaysand ปฏิสัมพันธ์ระหว่างชนิดของอาหารที่บริโภคกับ televisiononoroffonweekdaysandweekenddays.Allanalyses ได้ดำเนินการโดยใช้รุ่น SAS 8.02 (SAS Institute Inc, แครี, NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติ
เพราะเด็ก ตัวอย่างจากประชากรที่ 2 แตกต่างกันทั้งหมดวิเคราะห์คำนวณอิสระสำหรับแต่ละตัวอย่าง ก่อนที่จะวิเคราะห์หลักของเรา เราตรวจสอบวันธรรมดา–วันหยุดสุดสัปดาห์วันผลโดยใช้การวิเคราะห์พหุระดับของความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญที่สามารถกำหนดเป็น P ( a priori 010 ) ระหว่างวันวันหยุดและวันธรรมดาในการบริโภคพลังงานและ percentageofenergyfromfatwiththetelevisiononoroffinboth ตัวอย่าง ( F มีค่า 3.57 ถึง 15.16 , P 0.06 ) ดังนั้น การวิเคราะห์ที่ตามมามีการปฏิบัติที่แยกต่างหากสำหรับ dayandweekdaydata สุดสัปดาห์ oreffectsforweekenddaycomparedwith วันธรรมดาถูกรวมอยู่ในองค์ประกอบ ค่าเฉลี่ยของ 2 วันธรรมดา ถูกใช้ในการวิเคราะห์
วันธรรมดาทั้งหมดประการแรกปริมาณของอาหารที่บริโภคระหว่างการรับชมโทรทัศน์ได้อธิบายโดยจํานวนของอาหารที่บริโภคกับทีวี หรือ ปิด ปริมาณพลังงานที่ใช้กับโทรทัศน์ หรือ ปิด และจำนวนของที่ยึดตามมาตรฐานสหรัฐฯกรมวิชาการเกษตรให้ขนาดของอาหารในแต่ละ the6foodcategoriesthatwereconsumedduringtelevisionviewing .apairedsamplesigntestwasusedtoexaminedifferencesin เปอร์เซ็นต์ของอาหารที่บริโภคในระหว่างการรับชมโทรทัศน์ระหว่างวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารของเด็กในการรับชมโทรทัศน์ และสถานะของพวกเขา น้ำหนักความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีมวลกาย และใช้คำนวณเปอร์เซ็นต์ของพลังงานทั้งหมดที่ใช้ มีทั้งโทรทัศน์ และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานทั้งหมดจากไขมันที่บริโภคกับโทรทัศน์ .
2 , เราตรวจสอบประเภทของอาหารที่บริโภคระหว่างการรับชมโทรทัศน์ ความแตกต่างระหว่างประเภทของอาหารที่บริโภคกับทีวี หรือ ปิดและความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของอาหารที่ใช้ในการรับชมโทรทัศน์ของเด็ก น้ำหนักปานกลาง ประเภทของอาหารที่บริโภคกับโทรทัศน์หรือปิดถูกอธิบายโดยเปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากไขมันความหนาแน่นพลังงาน ( กิโลจูลต่อกรัมของอาหารหรือเครื่องดื่มที่มี 1.20 กิโลจูล / บริการ )และเปอร์เซ็นต์ของพลังงานที่ใน 6 ประเภทอาหาร ทำให้ปริมาณพลังงานที่ใช้กับโทรทัศน์ ทั้งเปิดหรือปิด เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างชนิดของอาหารที่บริโภคระหว่างการรับชมโทรทัศน์ และน้ำหนักของเด็กสภาพ