The above table presents the result

The above table presents the results from two well-known tests of normality, namely the Kolmogorov-Smirnov Test and the Shapiro-Wilk Test. The Shapiro-Wilk Test is more appropriate for small sample sizes (< 50 samples), but can also handle sample sizes as large as 2000. For this reason, we will use the Shapiro-Wilk test as our numerical means of assessing normality.

We can see from the above table that for the "Beginner", "Intermediate" and "Advanced" Course Group the dependent variable, "Time", was normally distributed. How do we know this? If the Sig. value of the Shapiro-Wilk Test is greater than 0.05, the data is normal. If it is below 0.05, the data significantly deviate from a normal distribution.

If you need to use skewness and kurtosis values to determine normality, rather the Shapiro-Wilk test, you will find these in our enhanced testing for normality guide. You can learn more about our enhanced content

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางข้างต้นแสดงผลลัพธ์จากสองรู้จักทดสอบ normality ได้แก่การทดสอบ Smirnov น่าเป็นและการทดสอบ Shapiro Wilk การทดสอบ Shapiro Wilk เหมาะมากสำหรับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก (< 50 ตัวอย่าง), แต่ยังสามารถจัดการกับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ 2000 ด้วยเหตุนี้ เราจะใช้การทดสอบ Shapiro Wilk เป็นพาหนะของเราตัวเลขประเมิน normalityเราสามารถดูจากตารางข้างบนว่า "เริ่มต้น" "ปานกลาง" และ "ขั้นสูง" หลักสูตร กลุ่มตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ "เวลา" โดยปกติถูกกระจาย วิธีทำเรารู้ว่านี้หรือไม่ ถ้าค่าทดสอบ Shapiro Wilk Sig. มากกว่า 0.05 ข้อมูลได้ปกติ ถ้าต่ำกว่า 0.05 ข้อมูลมากแตกต่างจากการแจกแจงปกติการถ้าคุณจำเป็นต้องใช้ความเบ้และค่าเคอร์โทซิกำหนด normality ค่อนข้าง ทดสอบ Shapiro Wilk คุณจะค้นหาของเราเพิ่มขึ้นทดสอบ normality คู่มือเหล่านี้ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาของเราเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากตารางข้างต้นนำเสนอผลที่ได้จากการทดสอบสองรู้จักกันดีของภาวะปกติคือการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov และชาปิโร-Wilk ทดสอบ ชาปิโรส์-Wilk ทดสอบมีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก (<50 ตัวอย่าง) แต่ยังสามารถจัดการกับขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่เป็นปี 2000 ด้วยเหตุนี้เราจะใช้การทดสอบ Shapiro-Wilk เป็นวิธีการคำนวณของเราในการประเมินภาวะปกติ. เรา สามารถดูได้จากตารางข้างต้นว่าเป็น "การเริ่มต้น", "กลาง" และ "ขั้นสูง" หลักสูตรกลุ่มตัวแปรขึ้นอยู่กับ "เวลา" ได้รับการกระจายตามปกติ เราจะรู้ได้อย่างไร ถ้า Sig ค่าของชาปิโร-Wilk ทดสอบมีค่ามากกว่า 0.05 ข้อมูลที่เป็นเรื่องปกติ ถ้าต่ำกว่า 0.05 ข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญเบี่ยงเบนไปจากการกระจายปกติ. ถ้าคุณจำเป็นต้องใช้ค่าเบ้และความโด่งเพื่อตรวจสอบปกติแทนการทดสอบ Shapiro-Wilk คุณจะพบเหล่านี้ในการทดสอบของเราที่เพิ่มขึ้นสำหรับคำแนะนำปกติ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางข้างบนแสดงผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบสองที่รู้จักกันดีของการแจกแจงแบบปกติ คือ แอนเดอร์สัน และ ชาพิโรตัวแทนเพื่อทดสอบทดสอบ ที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบ Shapiro ตัวแทนคือขนาดตัวอย่างเล็ก ( < 50 ตัวอย่าง ) แต่ยังสามารถจัดการกับขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่เป็น 2000 ด้วยเหตุผลนี้ เราจะใช้ Shapiro ตัวแทนทดสอบพวกเราหมายถึงตัวเลขประเมินปกติ

เราสามารถดูจากตารางข้างบนว่า " เริ่มต้น " , " กลาง " และ " กลุ่มขั้นสูงหลักสูตร " ตัวแปร " เวลา " คือการกระจายปกติ เราจะรู้ได้อย่างไร ? ถ้า sig ค่าของ Shapiro ตัวแทนทดสอบมากกว่า 0.05 , ข้อมูลปกติ ถ้ามันต่ำกว่า 0.05 , ข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญเบี่ยงเบนไปจากปกติ

ถ้าคุณต้องการใช้ค่าความเบ้และความโด่งว่าปกติวิสัย , แต่ Shapiro ตัวแทนการทดสอบคุณจะพบเหล่านี้ในการปรับปรุงการทดสอบปกติคู่มือ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงเนื้อหาของเรา