Stratified sampling would be prefer

Stratified sampling would be preferred over cluster sampling, particularly if the questions of interest are affected by time zone. For example the percentage of people watching a live sporting event on television might be highly affected by the time zone they are in. Cluster sampling really works best when there are a reasonable number of clusters relative to the entire population. In this case, selecting 2 clusters from 4 possible clusters really does not provide much advantage over simple random sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุ่มตัวอย่างจำนวนชั้นของเซลล์จะต้องผ่านการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคำถามที่น่าสนใจจะกระทบเขตเวลา ตัวอย่างเช่น เปอร์เซ็นต์ของคนที่ชมการถ่ายทอดสดกีฬาทางโทรทัศน์อาจจะสูงผลกระทบจากโซนเวลาที่อยู่ใน สุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์จริง ๆ ดีที่สุดเมื่อมีจำนวนคลัสเตอร์เมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมดเหมาะสม ในกรณีนี้ เลือก 2 กลุ่มจากกลุ่ม 4 เป็นไปได้จริง ๆ ไม่ได้ให้ประโยชน์มากผ่านการสุ่มอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะเป็นที่ต้องการมากกว่าการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์เฉพาะอย่างยิ่งถ้าคำถามที่น่าสนใจได้รับผลกระทบจากโซนเวลา ตัวอย่างร้อยละของคนดูการแข่งขันกีฬาถ่ายทอดสดบนจอโทรทัศน์อาจได้รับผลกระทบอย่างมากจากโซนเวลาที่พวกเขาอยู่ใน. การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์มันทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่มเมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมด ในกรณีนี้การเลือก 2 กลุ่มจาก 4 กลุ่มที่เป็นไปได้จริงๆไม่ได้ให้ประโยชน์มากขึ้นกว่าสุ่มตัวอย่างแบบง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ จะต้องผ่านการเลือกตัวอย่างแบบกลุ่ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคำถามน่าสนใจ ได้รับผลกระทบ โดยเวลา ตัวอย่าง ร้อยละของประชาชนที่ดูเหตุการณ์กีฬาสดบนโทรทัศน์อาจจะมีผลกระทบอย่างสูงจากโซนเวลาที่พวกเขาอยู่ใน บางตาจริงๆทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่มเมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมด ในกรณีนี้ เลือก 2 กลุ่มจากกลุ่มไปได้ 4 จริงๆ ไม่ได้ให้ประโยชน์มากกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย