The close dependence of surface tem

The close dependence of surface temperature on actual evapotranspiration makes
thermal remote sensing suitable for crop consumptive use studies. Jackson et al. (1977)
performed pioneering work on thermal infrared applications for a wheat mono-cropping
system. Several new methods have been developed afterwards and a review on
evapotranspiration algorithms using remotely sensed data is given by Kustas and Norman
(1996). Among the newest models is the Surface Energy Balance Algorithm for Land
(SEBAL) for heterogeneous terrain. SEBAL describes the spatial variability of most
micro-meteorological variables with semi-empirical functions. SEBAL can be applied for
diverse agro-ecosystems and does not require ancillary information on land use or crop
types (Bastiaanssen et al., 1998). The validation efforts have shown that the error at a 1 ha
scale varies between 10 and 20% and that the uncertainty diminishes with increasing
scale. For an area of 1000 ha, the error is reduced to 5% and for regions of 1 million ha of
farmland, the error becomes negligibly small.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพึ่งพาอาศัยกันอย่างใกล้ชิดของอุณหภูมิพื้นผิวในการคายระเหยที่เกิดขึ้นจริงจะทำให้
การสำรวจระยะไกลความร้อนที่เหมาะสมสำหรับการเพาะปลูกการใช้การศึกษาการบริโภค แจ็คสันและอัล (1977)
ดำเนินการทำงานเป็นผู้บุกเบิกในการใช้งานอินฟราเรดความร้อนสำหรับขาวดำการปลูกพืชข้าวสาลี
ระบบ วิธีการใหม่หลายคนได้รับการพัฒนาและหลังจากนั้นตรวจสอบใน
ขั้นตอนวิธีการคายระเหยโดยใช้ข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกจะได้รับจาก Kustas และนอร์แมน
(1996) ในบรรดารุ่นล่าสุดคือพื้นผิวสมดุลพลังงานอัลกอริทึมสำหรับที่ดิน
(Sebal) สำหรับภูมิประเทศที่แตกต่างกัน Sebal อธิบายความแปรปรวนเชิงพื้นที่ส่วนใหญ่
ตัวแปรไมโครอุตุนิยมวิทยาที่มีฟังก์ชั่นกึ่งเชิงประจักษ์ Sebal สามารถนำมาใช้สำหรับ
ระบบนิเวศเกษตรที่มีความหลากหลายและไม่ต้องขึ้นอยู่กับข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ที่ดินหรือพืช
ชนิด (Bastiaanssen et al., 1998) ความพยายามในการตรวจสอบแสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดที่ 1 เฮกเตอร์
ขนาดแตกต่างกันไประหว่างวันที่ 10 และ 20% และความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้นลด
ขนาด สำหรับพื้นที่ 1,000 เฮกเตอร์ข้อผิดพลาดจะลดลง 5% และสำหรับภูมิภาค 1 ล้านไร่ของ
พื้นที่เพาะปลูกมีข้อผิดพลาดจะกลายเป็นขนาดเล็ก negligibly

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพึ่งพาปิดของอุณหภูมิพื้นผิวที่เกิดขึ้นและทำให้
ความร้อนเหมาะสำหรับพืชระยะไกลการใช้ศึกษา แจ็คสัน et al . ( 1977 )
ทำงานบุกเบิกงานอินฟราเรดความร้อนสำหรับการปลูกข้าวสาลี โมโน
ระบบ หลายวิธีใหม่ได้ถูกพัฒนาขึ้นภายหลัง และการทบทวน
และขั้นตอนวิธีการใช้ข้อมูลจากระยะไกลได้รับการ kustas และนอร์แมน
( 1996 ) ของรุ่นใหม่ล่าสุดคือพื้นผิวพลังงานสมดุลวิธีที่ดิน
( sebal ) สำหรับภูมิประเทศที่แตกต่างกัน sebal อธิบายการผันแปรเชิงพื้นที่ของตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาไมโครที่สุด
กับกึ่งฟังก์ชันเชิงประจักษ์ sebal สามารถนำมาใช้สำหรับ
ระบบนิเวศเกษตรที่หลากหลายและไม่ต้องใช้ข้อมูลรายการใช้ที่ดินหรือปลูกพืชประเภท
( bastiaanssen et al . , 1998 ) การตรวจสอบความพยายามแสดงข้อผิดพลาดในระดับ 1 ฮา
แตกต่างกันระหว่าง 10 และ 20 % และความไม่แน่นอนที่ลดน้อยลงด้วยการเพิ่ม
มาตราส่วน สำหรับพื้นที่ 1000 ฮา , ข้อผิดพลาดจะลดลง 5% และสำหรับพื้นที่ 1 ล้านไร่ ของ
ที่นาข้อผิดพลาดจะ negligibly ขนาดเล็ก