Accuracy is the simplest performanc

Accuracy is the simplest performance measure which is often used in general classification problem. It is the total number of correctly recognized instances divided by the total number of instances. This measure is not suitable for the class imbalance problem which focuses on the prediction of the minority class. The model with the high true negative rate but low true positive rate could get a high accuracy despite being the unsuitable model for a class imbalance problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความถูกต้องเป็นการวัดประสิทธิภาพการทำงานที่ง่ายที่สุดซึ่งมักจะใช้โดยทั่วไปการจัดประเภทปัญหา จำนวนหาร ด้วยจำนวนของอินสแตนซ์ของอินสแตนซ์ที่รู้จักอย่างถูกต้องได้ วัดนี้ไม่เหมาะสำหรับปัญหาความไม่สมดุลของระดับซึ่งมุ่งเน้นการคาดการณ์ของชนกลุ่มน้อยชั้น รุ่นที่ มีอัตราติดลบสูงจริงแต่อัตราต่ำบวกจริงจะได้รับมีความแม่นยำสูงแม้จะเป็นแบบที่ไม่เหมาะสมสำหรับปัญหาความไม่สมดุลของระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานที่ง่ายซึ่งมักจะใช้ในปัญหาการจัดหมวดหมู่ทั่วไป มันเป็นจำนวนรวมของอินสแตนซ์ได้รับการยอมรับอย่างถูกต้องหารด้วยจำนวนรวมของอินสแตนซ์ วัดนี้ไม่เหมาะสำหรับปัญหาระดับความไม่สมดุลซึ่งมุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ของชั้นชนกลุ่มน้อย รุ่นที่มีอัตราการเชิงลบสูงจริง แต่อัตราการบวกที่แท้จริงต่ำจะได้รับความแม่นยำสูงแม้จะเป็นรูปแบบที่ไม่เหมาะสมสำหรับปัญหาความไม่สมดุลของระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความถูกต้องเป็นง่ายประสิทธิภาพวัดซึ่งมักใช้ในการจำแนกปัญหาทั่วไป มันคือจำนวนได้รับการยอมรับอย่างถูกต้อง กรณี หารด้วยจำนวนของกรณี วัดนี้ไม่เหมาะกับชั้นไม่สมดุล ปัญหาที่เน้นในด้านการทำนายของชนกลุ่มน้อยชนชั้น รูปแบบด้วยความสูงจริงลบคะแนนต่ำจริง แต่บวกคะแนนจะได้รับความถูกต้องสูง แม้จะเป็นโมเดลที่ไม่เหมาะสมเป็นปัญหาระดับความไม่สมดุล