Weight status, ethnicity, and type of problem were hypothesized to interact to influence acceptability of the anti-obesity treatments (see Hypothesis 4). However, a significant interaction of ethnicity, weight status, and problem condition was not obtained, F(1, 137) = 0.25, p = .94. Translation of TEI-sf Scores into Categorical Groupings
The results of the group analyses can be considered in a more descriptive manner. The TEI-sf has a total score range of 9 to 45, with each item scored on a 5-point Likert-type scale (Strongly Disagree/Unacceptable = 1; Neutral = 3; Strongly Agree/Acceptable = 5). If the average rating of a group is divided by the lowest possible treatment rating (i.e., 9), the rating can then be translated into a descriptive category. For example, the overall mean of family lifestyle change was 38.02, significantly higher than all other treatments. When divided by 9, the average family lifestyle rating becomes 4.22, a score which corresponds with Acceptable for this treatment option. The descriptive categories are presented in Table 8 and Table 9, showing the treatment type by ethnicity and treatment type by type of problem interactions, respectively. This descriptive strategy is further employed in the Discussion section.
Locus of Control
Locus of control was hypothesized to be associated with ratings of treatment acceptability (see Hypothesis 5). It was expected that higher endorsement of external LOC would be associated with higher ratings of no treatment, medication, and gene therapy. Hierarchical regression was used to determine how much of the variance in treatment acceptability ratings could be explained by LOC after adjustment for background variables, child age, child weight, and level of body satisfaction. Six regression analyses were conducted to identify predictors of acceptability ratings at each treatment level. Predictor variables were entered into the analysis in the following order: (1) background and confounding variables (i.e., ethnicity, maternal BMI, type of problem, total
Weight status, ethnicity, and type of problem were hypothesized to interact to influence acceptability of the anti-obesity treatments (see Hypothesis 4). However, a significant interaction of ethnicity, weight status, and problem condition was not obtained, F(1, 137) = 0.25, p = .94. Translation of TEI-sf Scores into Categorical GroupingsThe results of the group analyses can be considered in a more descriptive manner. The TEI-sf has a total score range of 9 to 45, with each item scored on a 5-point Likert-type scale (Strongly Disagree/Unacceptable = 1; Neutral = 3; Strongly Agree/Acceptable = 5). If the average rating of a group is divided by the lowest possible treatment rating (i.e., 9), the rating can then be translated into a descriptive category. For example, the overall mean of family lifestyle change was 38.02, significantly higher than all other treatments. When divided by 9, the average family lifestyle rating becomes 4.22, a score which corresponds with Acceptable for this treatment option. The descriptive categories are presented in Table 8 and Table 9, showing the treatment type by ethnicity and treatment type by type of problem interactions, respectively. This descriptive strategy is further employed in the Discussion section.Locus of ControlLocus of control was hypothesized to be associated with ratings of treatment acceptability (see Hypothesis 5). It was expected that higher endorsement of external LOC would be associated with higher ratings of no treatment, medication, and gene therapy. Hierarchical regression was used to determine how much of the variance in treatment acceptability ratings could be explained by LOC after adjustment for background variables, child age, child weight, and level of body satisfaction. Six regression analyses were conducted to identify predictors of acceptability ratings at each treatment level. Predictor variables were entered into the analysis in the following order: (1) background and confounding variables (i.e., ethnicity, maternal BMI, type of problem, total
การแปล กรุณารอสักครู่..

สถานะ เชื้อชาติ น้ำหนัก และชนิดของปัญหาและตั้งสมมติฐานเพื่อโต้ตอบที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการรักษาป้องกันโรคอ้วน ( ดูสมมติฐานที่ 4 ) อย่างไรก็ตาม การปฏิสัมพันธ์ทางชาติพันธุ์ , น้ำหนักที่สถานะและสภาพปัญหาไม่ได้รับ , f ( 1 , 137 ) = 0.25 , p = . 94 การแปลของเตย SF คะแนนลงไปเด็ดขาด คือ
ผลของการวิเคราะห์กลุ่มสามารถพิจารณาในลักษณะที่อธิบายเพิ่มเติม เตย SF มีคะแนนรวมช่วง 9 45 , กับแต่ละรายการ คะแนนเป็น 5 ระดับ ( Likert Type เห็นด้วย / รับไม่ได้ = 1 ; เป็นกลาง = 3 ; เห็นด้วย / ยอมรับ = 5 ) ถ้าคะแนนเฉลี่ยของกลุ่มจะแบ่งตามคะแนนการรักษาที่เป็นไปได้ต่ำสุด ( ( 9 )การจัดอันดับแล้วสามารถแปลเป็นประเภทบรรยาย ตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยโดยรวมของการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตครอบครัว 38.02 สูงกว่าวิธีอื่น เมื่อหารด้วย 9 , ค่าเฉลี่ย 4.22 คะแนนกลายเป็นวิถีชีวิตครอบครัว เป็นคะแนนซึ่งสอดคล้องกับการยอมรับสำหรับตัวเลือกการรักษานี้ . ประเภทเชิงพรรณนานำเสนอตารางที่ 8 ตาราง 9แสดงประเภทการรักษาโดยเชื้อชาติและการรักษาประเภทโดยประเภทของปัญหาตามลำดับ กลยุทธ์นี้จะใช้บรรยายเพิ่มเติมในส่วนของการอภิปราย ตน
ตนเป็นสมมุติฐานที่จะเชื่อมโยงกับการจัดอันดับของการยอมรับการรักษา ( ดูสมมติฐาน 5 )คาดว่าสูงกว่าสลักหลัง ล็ ภายนอกจะเกี่ยวข้องกับการจัดอันดับที่สูงขึ้นของการรักษา ยา และยีนบำบัด การวิเคราะห์การถดถอยถูกใช้เพื่อกำหนดเท่าใดความแปรปรวนของคะแนนการยอมรับในการรักษาสามารถอธิบายได้โดย ล็ หลังจากปรับสำหรับตัวแปร , พื้นหลังอายุ เด็กน้ำหนักเด็ก และระดับความพึงพอใจของร่างกายหกขั้นตอนวิเคราะห์ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยในแต่ละระดับคะแนนการยอมรับการรักษา ตัวแปรถูกป้อนเข้าไปในการวิเคราะห์ในลำดับต่อไปนี้ : ( 1 ) ตัวแปรภูมิหลัง และเพิ่มโอกาสเสี่ยง ( เช่น ชาติพันธุ์มารดา , BMI , ชนิดของปัญหาทั้งหมด
การแปล กรุณารอสักครู่..
