Our method achieves an average reco

Our method achieves an average recognition accuracy
of 84.9%. This result confirms that the recognition algorithm
performed sufficiently well to be used in the exhibition. Specifically,
recognition precision of peanut is the lowest (0.755).
This implies that sounds of chewing peanut are similar to
chewing other solid food. A possible reason is, for solid
food, varying physical properties directly impact the sounds of
mastication, and consequently influence food type recognition.
Similarly, the sound of swallowing water is characterized with
high frequency signal compared to chewing solid food, which
makes swallowing water effectively recognized, with highest
recall of 0.994. We plan to integrate adaptive methods into
our recognition approach to further improve accuracy in the
future.
• Liquid/Solid Food Classification: To enable the suggestion
for users to intake adequate hydration, it suffices to distinguish
liquid food from solid food. To test the recognition accuracy,
we conduct another set of experiments which includes
1652 solid food chewing events and 181 liquid swallowing
events from 12 subjects. For these experiments, we construct
a decision tree specific for this purpose.
TABLE VIII shows the results of classification between
solid and liquid foods. Only 4 liquid food events are
incorrectly recognized as solid food events among 181 liquid
food events; 5 solid food events are incorrectly recognized as
liquid food events among 1652 solid food events, resulting
in the accuracy for solids and liquids of 99.7% and 97.6%
respectively, which is more than enough to remind the user
with proper hydration intake.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการของเราให้มีความแม่นยำเฉลี่ยการรับรู้84.9% ผลยืนยันที่อัลกอริทึมการทำดีพอที่จะใช้ในการจัดนิทรรศการ โดยเฉพาะจดจำแม่นยำของถั่วลิสงเป็นต่ำสุด (0.755)บ่งชี้ว่า เสียงเคี้ยวถั่วลิสงจะคล้ายกับเคี้ยวอาหารแข็ง เหตุผลเป็นไปได้คือ ทึบอาหาร แตกต่างกันของคุณสมบัติทางกายภาพโดยตรงผลกระทบเสียงmastication แล้วจึงมีอิทธิพลต่อการรับรู้ประเภทอาหารในทำนองเดียวกัน มีลักษณะเสียงกลืนน้ำกับสัญญาณความถี่สูงเมื่อเทียบกับการเคี้ยวอาหารแข็ง ซึ่งทำให้กลืนน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพรู้จัก กับสูงสุดการเรียกคืน 0.994 เราวางแผนที่จะรวมวิธีการปรับตัวเข้าวิธีการรับรู้ของเราเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการในอนาคต•ของเหลว/ของแข็งประเภทอาหาร: การเปิดใช้งานคำแนะนำสำหรับผู้ใช้เพื่อความชุ่มชื้นเพียงพอบริโภค มันก็เพียงพอที่จะแยกแยะอาหารเหลวอาหารแข็ง การทดสอบความรู้เราดำเนินชุดการทดลองอื่นซึ่งรวมถึง1652 รายการอาหารแข็งเหตุการณ์เคี้ยวและการกลืนของเหลว 181เหตุการณ์จาก 12 วิชา สำหรับการทดลองเหล่านี้ เราสร้างต้นไม้การตัดสินใจเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์นี้VIII ตารางแสดงผลการจำแนกระหว่างอาหารแข็ง และของเหลว 4 อาหารเหลวเป็นไม่ถูกต้องรับรู้เป็นเหตุการณ์อาหารแข็งในของเหลวที่ 181อาหารกิจกรรม เหตุการณ์แข็งอาหาร 5 อย่างไม่ถูกต้องได้รับการยอมรับเป็นกิจกรรมอาหารเหลวใน 1652 รายการอาหารแข็งกิจกรรม ผลในความถูกต้องสำหรับของแข็งและของเหลวของ 99.7% และ 97.6%ตามลำดับ ซึ่งเป็นมากกว่าเพียงพอที่จะเตือนผู้ใช้มีปริมาณความชุ่มชื้นที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการของเราประสบความสำเร็จในความถูกต้องของการรับรู้ค่าเฉลี่ย
ของ 84.9% ผลที่ได้นี้ยืนยันว่าขั้นตอนวิธีการรับรู้
การดำเนินการพอที่จะใช้ในการจัดนิทรรศการ โดยเฉพาะ
ความแม่นยำการรับรู้ของถั่วลิสงเป็นที่ต่ำที่สุด (0.755).
นี่ก็หมายความว่าเสียงของเคี้ยวถั่วลิสงมีความคล้ายคลึงกับ
การเคี้ยวอาหารแข็งอื่น ๆ เหตุผลที่เป็นไปได้สำหรับของแข็ง
อาหารที่แตกต่างกันคุณสมบัติทางกายภาพมีผลกระทบโดยตรงเสียงของ
เคี้ยวและจึงมีอิทธิพลต่อการรับรู้ประเภทอาหาร.
ในทำนองเดียวกันเสียงน้ำกลืนกินเป็นลักษณะที่มี
สัญญาณความถี่สูงเมื่อเทียบกับอาหารแข็งเคี้ยวซึ่ง
ทำให้น้ำกลืนกินอย่างมีประสิทธิภาพ ได้รับการยอมรับสูงสุดกับ
การเรียกคืนของ 0.994 เราวางแผนที่จะบูรณาการวิธีการปรับตัวเข้าสู่
วิธีการรับรู้ของเราที่จะปรับปรุงความถูกต้องต่อไปใน
อนาคต.
•ของเหลว / โซลิดจำแนกประเภทอาหาร: การเปิดใช้งานข้อเสนอแนะ
สำหรับผู้ใช้เพื่อความชุ่มชื้นเพียงพอบริโภคก็พอเพียงที่จะแยกแยะ
อาหารเหลวจากอาหารที่เป็นของแข็ง เพื่อทดสอบความถูกต้องของการรับรู้
ที่เราดำเนินการชุดของการทดลองซึ่งรวมถึงอีก
1,652 เหตุการณ์เคี้ยวอาหารแข็งและ 181 ของเหลวกลืน
เหตุการณ์จาก 12 วิชา สำหรับการทดลองเหล่านี้เราสร้าง
ต้นไม้ตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงสำหรับวัตถุประสงค์นี้.
ตาราง VIII แสดงให้เห็นถึงผลของการจำแนกระหว่าง
อาหารที่เป็นของแข็งและของเหลว เฉพาะกิจกรรมที่ 4 อาหารที่เป็นของเหลวจะ
ได้รับการยอมรับอย่างไม่ถูกต้องเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในหมู่อาหารที่เป็นของแข็งของเหลว 181
เหตุการณ์อาหาร 5 เหตุการณ์อาหารแข็งได้รับการยอมรับอย่างไม่ถูกต้องเป็น
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในหมู่อาหารเหลว 1652 เหตุการณ์อาหารแข็งส่งผลให้
ในความถูกต้องสำหรับของแข็งและของเหลวของ 99.7% และ 97.6%
ตามลำดับซึ่งเป็นมากกว่าเพียงพอเพื่อเตือนให้ผู้ใช้
มีปริมาณความชุ่มชื้นที่เหมาะสม