Sensor Placement
In this taxonomy, sensor placement is divided into
2 categories: noninvasive electroencephalogram (EEG)
and invasive electrocorticogram (ECoG). In general, the
EEG signals have a lower signal-to-noise ratio in comparison
with the ECoG signals. However, it is still more
preferable especially for normal healthy humans in daily
applications because of its noninvasiveness.
Number of Channels
Channel number can be classified into single channel,
2 channels, 3 channels and multiple channels according
to the applications.
Training Time
Before using the BCI system, training may be required
in order for the users to effectively control their brain activities.
However, recent studies have demonstrated that
the need for subject training can be minimized or even
eliminated ( table 1 ).
Target Activity
This consists of activities that the target population
wishes to perform with the assistive technology.
Neurological Phenomenon
This attribute describes the phenomenon (phenomena)
used as a feature(s) to control the BCI system. For example,
many BCI systems detect and employ a positive
300 event-related potential (P300 ERP) in EEG in response
to a less frequent stimulus. Another commonly
used phenomenon is the increase in neural firing rates
measured by microelectrodes placed on the cortical surface.
Of the 32 articles summarized in table 1 , 5 BCI systems
described in the 7 articles [1, 2, 8, 25, 26, 31, 32] feature
wireless transmissions and are further discussed
below.
Sensor PlacementIn this taxonomy, sensor placement is divided into2 categories: noninvasive electroencephalogram (EEG)and invasive electrocorticogram (ECoG). In general, theEEG signals have a lower signal-to-noise ratio in comparisonwith the ECoG signals. However, it is still morepreferable especially for normal healthy humans in dailyapplications because of its noninvasiveness.Number of ChannelsChannel number can be classified into single channel,2 channels, 3 channels and multiple channels accordingto the applications.Training TimeBefore using the BCI system, training may be requiredin order for the users to effectively control their brain activities.However, recent studies have demonstrated thatthe need for subject training can be minimized or eveneliminated ( table 1 ).Target ActivityThis consists of activities that the target populationwishes to perform with the assistive technology.Neurological PhenomenonThis attribute describes the phenomenon (phenomena)used as a feature(s) to control the BCI system. For example,many BCI systems detect and employ a positive300 event-related potential (P300 ERP) in EEG in responseto a less frequent stimulus. Another commonlyused phenomenon is the increase in neural firing ratesmeasured by microelectrodes placed on the cortical surface.Of the 32 articles summarized in table 1 , 5 BCI systemsdescribed in the 7 articles [1, 2, 8, 25, 26, 31, 32] featurewireless transmissions and are further discussedbelow.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ตำแหน่งเซนเซอร์ในอนุกรมวิธานนี้ตำแหน่งเซ็นเซอร์จะแบ่งออกเป็น
2 ประเภทอิเล็คโทรไม่รุกล้ำ (EEG)
และ electrocorticogram รุกราน (ECOG) โดยทั่วไปสัญญาณ EEG มีต่ำกว่าสัญญาณต่อเสียงรบกวนอัตราส่วนในการเปรียบเทียบกับสัญญาณECOG แต่ก็ยังคงมีมากขึ้นกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคนที่มีสุขภาพปกติในชีวิตประจำวันการใช้งานเพราะnoninvasiveness ของ. จำนวนช่องสัญญาณจำนวนช่องสามารถแบ่งได้เป็นช่องทางเดียว2 ช่อง 3 ช่องทางและหลายช่องทางตามการใช้งาน. เวลาการฝึกอบรมก่อนที่จะใช้ระบบ BCI การฝึกอบรมอาจจำเป็นต้องใช้ในการสั่งซื้อสำหรับผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพการควบคุมกิจกรรมสมองของพวกเขา. อย่างไรก็ตามการศึกษาที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นว่าความจำเป็นในการฝึกอบรมเรื่องสามารถลดหรือตัดออก(ตารางที่ 1). กิจกรรมเป้าหมายนี้ประกอบด้วยกิจกรรมว่าประชากรกลุ่มเป้าหมายมีความประสงค์ที่จะดำเนินการกับเทคโนโลยีอำนวยความสะดวก. ปรากฏการณ์ทางระบบประสาทคุณลักษณะนี้จะอธิบายปรากฏการณ์ (ปรากฏการณ์) ใช้เป็นคุณลักษณะ (s) เพื่อควบคุมระบบ BCI ยกตัวอย่างเช่นระบบ BCI หลายตรวจสอบและการจ้างงานที่เป็นบวก 300 ที่อาจเกิดเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ (P300 ERP) ในสมองในการตอบสนองการกระตุ้นน้อยบ่อย อีกทั่วไปปรากฏการณ์ที่ใช้คือการเพิ่มขึ้นของอัตราการยิงประสาทวัดจากmicroelectrodes วางอยู่บนพื้นผิวของเยื่อหุ้มสมอง. จาก 32 บทความสรุปไว้ในตารางที่ 1, 5 ระบบ BCI อธิบายไว้ใน 7 บทความ [1, 2, 8, 25, 26, 31 32] มีการส่งสัญญาณแบบไร้สายและที่จะกล่าวถึงต่อไปด้านล่าง
การแปล กรุณารอสักครู่..

เซ็นเซอร์ตำแหน่ง
ในอนุกรมวิธานนี้ตำแหน่งเซ็นเซอร์ แบ่งเป็น 2 ประเภท คือไม่คลื่น
( EEG ) และรุกราน electrocorticogram ( บริจาค ) ทั่วไป สัญญาณ มีสัญญาณคลื่นสมองต่ำ
) ในการเปรียบเทียบกับที่สมบูรณ์ซึ่งสัญญาณ อย่างไรก็ตาม มันยังคงเป็นมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับมนุษย์ปกติ
ดีกว่าในการใช้งานทุกวันเพราะมี noninvasiveness
.จำนวนหมายเลขช่องช่องสามารถแบ่งช่องสัญญาณเดียว
2 , ช่อง 3 ช่อง และหลายช่องทางเพื่อการใช้งานตาม
.
เวลาซ้อมก่อนการใช้ระบบ BCI , การฝึกอบรมอาจต้อง
เพื่อให้ผู้ใช้เพื่อให้มีประสิทธิภาพการควบคุมกิจกรรมสมองของพวกเขา .
อย่างไรก็ตาม การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่า
ความต้องการการฝึกอบรมวิชาสามารถลดหรือแม้แต่
กำจัด ( ตารางที่ 1 ) .
กิจกรรมเป้าหมายนี้ประกอบด้วยกิจกรรมที่เป้าหมายประชากร
ต้องการแสดงด้วยเทคโนโลยีสิ่งอำนวยความสะดวก สำหรับปรากฏการณ์
แอตทริบิวต์นี้อธิบายปรากฏการณ์ ( ปรากฏการณ์ )
ใช้เป็นคุณลักษณะ ( s ) เพื่อควบคุมระบบ BCI . ตัวอย่างเช่น ระบบตรวจจับและจ้าง BCI มาก
( บวก 300 event-related ศักยภาพของ ERP ) ในการตอบสนอง
คลื่นสมองเพื่อกระตุ้นบ่อย ๆน้อยลง อื่นทั่วไป
ใช้ คือปรากฏการณ์การเพิ่มขึ้นในอัตราการเผาวัดประสาท
microelectrodes วางไว้บนพื้นผิวเปลือก .
ของ 32 บทความสรุปได้ในตารางที่ 1 5 ระบบที่อธิบายไว้ในบทความ BCI
7 [ 1 , 2 , 8 , 25 , 26 , 31 , 32 ]
ส่งไร้สายและมีคุณลักษณะเพิ่มเติม กล่าว
ด้านล่าง
การแปล กรุณารอสักครู่..
