Automatic recommender systems are m

Automatic recommender systems are machine learning systems specialized to recommend products in commerce applications. Some recommenders have an offline phase during which they learn a model of customer behavior, and then an online phase during which they apply the model in real time. Most recommenders, however, use a lazy learning approach, in which they build and update the model while making recommendations in real time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้แนะนำโดยอัตโนมัติระบบจะเรียนรู้เครื่องระบบผู้เชี่ยวชาญแนะนำผลิตภัณฑ์ในโปรแกรมประยุกต์พาณิชย์ Recommenders บางระยะเป็นออฟไลน์ระหว่างที่พวกเขาเรียนรู้รูปแบบของพฤติกรรมของลูกค้า และได้แล้วเป็นขั้นตอนออนไลน์ที่พวกเขาใช้รูปแบบในเวลาจริง Recommenders ส่วนใหญ่ แต่ ใช้วิธีขี้เกียจเรียน ที่พวกเขาสร้าง และปรับปรุงรูปแบบในขณะที่คำแนะนำในเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบ recommender อัตโนมัติระบบการเรียนรู้เครื่องผู้เชี่ยวชาญจะแนะนำผลิตภัณฑ์ในการใช้งานพาณิชย์ Recommenders บางคนมีเฟสออฟไลน์ในระหว่างที่พวกเขาเรียนรู้รูปแบบของพฤติกรรมของลูกค้าและจากนั้นขั้นตอนการออนไลน์ระหว่างที่พวกเขาใช้รูปแบบในเวลาจริง Recommenders ส่วนใหญ่ แต่ใช้วิธีการเรียนรู้ที่ขี้เกียจที่พวกเขาสร้างและปรับปรุงรูปแบบขณะที่การทำข้อเสนอแนะในเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบแนะนำอัตโนมัติระบบเครื่องเฉพาะเพื่อแนะนำสินค้าในงานพาณิชย์ การเรียนรู้ บาง recommenders มีออฟไลน์เฟสในระหว่างที่พวกเขาเรียนรู้รูปแบบของพฤติกรรมของลูกค้า และมีขั้นตอนออนไลน์ในช่วงที่พวกเขาใช้รูปแบบในเวลาจริง recommenders ที่สุด แต่ใช้วิธีการเรียนรู้ ขี้เกียจที่พวกเขาสร้างและปรับปรุงรูปแบบในขณะที่ให้ข้อเสนอแนะในเวลาจริง