Exercise. If B is a normal matrix and B = U*^u with U unitary and ……. ,show that
Exercise.show that …… for all x …. and use the previous exercise to show that || is the matrix norm induced by the Euclidean vector norm || . Conclude from this that the spectral norm is in fact a matrix norm.
Exercise.Show that ||=|| for any A … and any unitary matrices U,V . Thus, the spectral norm is a unitarily invariant matrix norm.
We next show that one matrix norm may be transformed into another by a fixed similarity.
Nonsingular, then
is a matrix norm.
proof : The axioms 1,1a,2 and 3 are verified in a straightforward manner for || . The submultiplicativity of || follows from the calculation.
Theorem 5.6.7 can be of great use in tailoring a matrix norm for a specific purpose. Some applications of this type are developed here and in the following section.
One important area of application of matrix norms is in giving bounds for the spectrum of a matrix.
The spectral radius ….A of a matrix A … is ……. Is an eigenvalue of A.
Observe that if … is any eigenvalue of A , then …… ; moreover, there is at least one eigenvalue … for which ….. p(A). If …… , and if…… , consider the matrix X .. all the columns of which are equal to the eigenvector x , and observe that AX=X . If || is any matrix norm,
ออกกำลังกาย B เป็น เมทริกซ์แบบนอร์แมลและ B = U *
u กับ U unitary และ..., แสดง that
Exercise.show ว่า...สำหรับทั้งหมด x... และใช้แบบฝึกหัดก่อนหน้านี้ที่ || เป็นปกติเมตริกซ์ที่เกิด โดยปกติเวกเตอร์ Euclidean || . สรุปจากนี้ปกติสเปกตรัมว่าในความเป็นจริง norm. เมตริกซ์
Exercise.Show ที่ ||=|| สำหรับ A ใด ๆ... และใด ๆ unitary เมทริกซ์ U, V ดังนั้น ปกติสเปกตรัมเป็น norm. unitarily บล็อกเมตริกซ์
เราถัดไปแสดงที่ปกติหนึ่งเมทริกซ์อาจจะเปลี่ยนเป็นอีก โดยการคงคล้ายกัน
Nonsingular แล้ว
เป็น norm. เมตริกซ์
พิสูจน์: สัจพจน์ 1, 1a, 2 และ 3 ตรวจสอบอย่างตรงไปตรงมาสำหรับ || . Submultiplicativity ของ || ต่อจากคำนวณ
5.6 ทฤษฎีบท7 ได้ดีใช้ในการปรับปรุงปกติเมตริกซ์สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ โปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรมชนิดนี้ถูกพัฒนาขึ้นที่นี่ และ ในต่อไปนี้ส่วน
หนึ่งในพื้นที่สำคัญของโปรแกรมประยุกต์ของเมทริกซ์บรรทัดฐานเป็นให้ขอบเขตสำหรับสเปกตรัมของเมตริกซ์
รัศมีสเปกตรัม... .A ของเมทริกซ์ A...เป็น... เป็นการ eigenvalue ของ A.
สังเกตว่า ถ้า...เป็น eigenvalue ใด ๆ ของ A แล้ว...; นอกจากนี้ eigenvalue ที่น้อย...ที่อยู่ p(A) ถ้า..., และ..., พิจารณาเมทริกซ์ X ... คอลัมน์ซึ่งจะเท่ากับ eigenvector x และสังเกตว่า AX = X ถ้า || เป็นบรรทัดฐานใด ๆ เมตริกซ์,
การแปล กรุณารอสักครู่..