In order to examine if the density of trees in paddy fieldsis related  การแปล - In order to examine if the density of trees in paddy fieldsis related  ไทย วิธีการพูด

In order to examine if the density

In order to examine if the density of trees in paddy fields
is related to annual rainfall, GIS data of rainfall collected
by the Ministry of Transportation of Thailand were
obtained from a website (http://www.rsgis.ait.ac.th/
Thailand.htm) on 1 August, 2011 (Table 1). Monthly
rainfall from 1981 to 2001 was compiled only for the 244
stations located in the Northeastern Region that have
complete rainfall data for more than 10 years with no
missing monthly data. Mean annual rainfall was calculated
for each selected station. Isohyets for mean annual rainfall
were drawn using the Inverse Distance Weighting interpolation (IDW) method. The mean annual rainfall of each
of the sample grid cells was assigned based on its location
on the isohyets map and the grid cells were categorized into
four groups based on the total amount of annual rainfall:
(1) 1,200 mm or less (71 grid cells), (2) 1,201–1,400 mm
(57 grid cells), (3) 1,401–1,600 mm (48 grid cells), and (4)
more than 1,600 mm (27 grid cells). The statistical significance of differences among different rainfall groups
was tested with the Kruskal–Wallis test.
Hypothesis 5 Tree densities in paddy fields are higher in
areas with larger-sized landholdings than in areas with
smaller-sized landholdings.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อตรวจสอบว่าความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าวเกี่ยวข้องกับ GIS ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรวบรวม ปริมาณน้ำฝนรายปีโดยกระทรวงขนส่งของประเทศไทยได้ได้รับจากเว็บไซต์ (ของ http://www.rsgis.ait.ac.th/Thailand.htm) เมื่อ 1 สิงหาคม 2011 (ตารางที่ 1) รายเดือนปริมาณน้ำฝนจาก 1981 การ 2001 คอมไพล์เฉพาะสำหรับ 244สถานีที่ตั้งอยู่ในภาคอีสานที่มีกรอกข้อมูลปริมาณน้ำฝนมากกว่า 10 ปีมีขาดข้อมูลรายเดือน มีคำนวณปริมาณน้ำฝนรายปีเฉลี่ยสำหรับแต่ละสถานีที่เลือก Isohyets สำหรับหมายถึง ปริมาณน้ำฝนรายปีได้ออกใช้วิธีการสอดแทรก (IDW) น้ำหนักระยะทางผกผัน ปริมาณน้ำฝนรายปีเฉลี่ยของแต่ละของเซลล์ตารางตัวอย่างถูกกำหนดตามตำแหน่งใน isohyets ใน แผนที่และเซลล์ตารางถูกกุดกลุ่ม 4 ตามยอดรวมของปริมาณน้ำฝนรายปี:(1) 1200 มม.หรือน้อยกว่า (ตารางที่ 71 เซลล์), (2) 1,201-1400 มม.(เซลล์ตาราง 57), (3) 1,401-1600 มม. (48 ตารางเซลล์), และ (4)กว่า 1600 มม. (27 ตารางเซลล์) นัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างกลุ่มฝนแตกต่างกันทดสอบ ด้วยการทดสอบ Kruskal – วาลลิสมมติฐานที่ 5 ความหนาแน่นของต้นไม้ในทุ่งนามีสูงกว่าพื้นที่ที่ มี landholdings ขนาดใหญ่กว่าในพื้นที่ด้วยขนาดเล็ก landholdings
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อที่จะตรวจสอบถ้าความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าวมีความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนประจำปีข้อมูล GIS ของปริมาณน้ำฝนที่เก็บรวบรวมโดยกระทรวงการขนส่งของประเทศไทยที่ได้รับจากเว็บไซต์(http://www.rsgis.ait.ac.th/ Thailand.htm) ในวันที่ 1 สิงหาคม 2011 (ตารางที่ 1) รายเดือนปริมาณน้ำฝน 1,981-2,001 รวบรวมเพียง 244 สถานีที่ตั้งอยู่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือที่มีข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่สมบูรณ์แบบสำหรับกว่า 10 ปีโดยไม่มีข้อมูลรายเดือนที่ขาดหายไป ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีที่คำนวณได้สำหรับแต่ละสถานีที่เลือก Isohyets สำหรับปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีถูกดึงโดยใช้ระยะทางตรงกันข้ามการแก้ไขน้ำหนัก (IDW) วิธีการ ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของแต่ละเซลล์ตารางตัวอย่างที่ได้รับมอบหมายตามสถานที่ตั้งของในแผนที่isohyets และเซลล์ตารางถูกแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มขึ้นอยู่กับจำนวนของปริมาณน้ำฝนประจำปี: (1) 1,200 มิลลิเมตรหรือน้อยกว่า (71 เซลล์ตาราง ), (2) 1,201-1,400 มิลลิเมตร(57 ตารางเซลล์), (3) 1,401-1,600 มิลลิเมตร (48 ตารางเซลล์) และ (4) มากกว่า 1,600 มิลลิเมตร (27 เซลล์ตาราง) นัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่แตกต่างกันปริมาณน้ำฝนได้รับการทดสอบกับการทดสอบ Kruskal-Wallis. สมมติฐาน 5 ความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าวสูงกว่าในพื้นที่ที่มีขนาดใหญ่landholdings ขนาดกว่าในพื้นที่ที่มีlandholdings ขนาดเล็ก



















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อตรวจสอบ ถ้าความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าว
เกี่ยวข้องกับปริมาณน้ำฝน ข้อมูล GIS ของปริมาณน้ำฝนสะสม
โดยกระทรวงการขนส่งของประเทศ
ได้จากเว็บไซต์ ( http : / / www.rsgis AIT . แนวทาง /
( . htm ) วันที่ 1 สิงหาคม 2554 ( ตารางที่ 1 ) ปริมาณน้ำฝนรายเดือน
จาก 1981 ถึง 2544 รวบรวมเฉพาะสำหรับ 244
สถานีตั้งอยู่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือที่มี
สมบูรณ์ข้อมูลฝนมากกว่า 10 ปีไม่มี
หายไปข้อมูลรายเดือน หมายถึง ปริมาณน้ำฝนมีค่า
สำหรับแต่ละเลือกสถานี isohyets ค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝน
ถูกวาดโดยใช้การผกผันระยะทางน้ำหนัก ( idw ) วิธี ค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนแต่ละ
ของตัวอย่างเซลล์ตารางที่ได้รับมอบหมายตามสถานที่
ใน isohyets แผนที่และเซลล์ตารางแบ่ง
4 กลุ่มตามปริมาณฝนรายปี :
( 1 ) 1200 มม. หรือน้อยกว่า ( 71 ตารางเซลล์ ) , ( 2 ) 1744 – 1400 mm
( 57 ตารางเซลล์ ) , ( 3 ) 1944 – 1 , 600 มม. ( 48 ตารางเซลล์ ) และ ( 4 )
กว่า 1 , 600 มิลลิเมตร ( ตารางที่ 27 เซลล์ ) ทางสถิติของความแตกต่างระหว่างกลุ่มทดลองที่เรียนฝน

– Wallis testสมมติฐานที่ 5 ต้นไม้หนาแน่นในนาข้าวจะสูงกว่าในพื้นที่ที่มีขนาดใหญ่กว่า

landholdings ในพื้นที่ที่มีขนาด landholdings .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: