Accuracy of online measurement data

Accuracy of online measurement data is usually not satisfactory for coal-fired power plants due to constraints of measurement techniques. Data reconciliation can help to improve the accuracy of online measurement with no extra requirements on equipment upgrading. Traditionally, data reconciliation is applied to a sub-system of a coal-fired power plant, for instance, mass balance of a steam turbine system. In this work, we present a systematic approach where data reconciliation is applied to the overall thermal system of a real-life steam turbine power plant. Improvement of data accuracy is obtained via the proposed approach compared with sub-system studies. Optimization of system selection and configuration of a data reconciliation problem is analyzed. Results show that uncertainty of on-line measured data can be reduced by up to 50% in a 1000 MW ultra-supercritical coal-fired steam turbine power plant compared with previous studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความถูกต้องของข้อมูลการวัดออนไลน์นั้นมักจะไม่พอสำหรับถ่านโรงไฟฟ้าเนื่องจากข้อจำกัดของเทคนิคการวัด การกระทบยอดข้อมูลสามารถช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการวัดแบบออนไลน์โดยไม่มีข้อกำหนดพิเศษในการอัพเกรดอุปกรณ์ ประเพณี การกระทบยอดข้อมูลถูกนำไปใช้กับระบบการย่อยของถ่านโรงไฟฟ้า เช่น มวลสมดุลของระบบกังหันไอน้ำ ในงานนี้ เรานำเสนอแนวทางระบบกระทบยอดข้อมูลที่มีใช้ระบบความร้อนโดยรวมของโรงไฟฟ้ากังหันไอน้ำจริง ปรับปรุงความแม่นยำของข้อมูลที่ได้ผ่านวิธีการนำเสนอเปรียบเทียบกับการศึกษาระบบย่อย เพิ่มประสิทธิภาพของการเลือกระบบและตั้งค่าคอนฟิกของปัญหาการกระทบยอดข้อมูลเป็นวิเคราะห์ ผลแสดงความไม่แน่นอนของข้อมูลที่วัดได้ทางออนไลน์คุณจะลดลงถึง 50% ใน 1000 MW กังหันไอน้ำถ่านอัลตร้า supercritical โรงไฟฟ้าเมื่อเทียบกับการศึกษาก่อนหน้านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องของข้อมูลการวัดออนไลน์มักจะไม่เป็นที่พอใจสำหรับโรงไฟฟ้​​าถ่านหินเนื่องจากข้อ จำกัด ของเทคนิคการวัด คืนดีข้อมูลที่สามารถช่วยในการปรับปรุงความถูกต้องของการวัดออนไลน์ที่มีความต้องการพิเศษในการอัพเกรดอุปกรณ์ ตามเนื้อผ้าคืนดีข้อมูลจะถูกนำไปใช้กับระบบย่อยของโรงไฟฟ้​​าถ่านหินเช่นความสมดุลของระบบกังหันไอน้ำ ในงานนี้เรานำเสนอแนวทางที่เป็นระบบที่จะกลับไปคืนดีข้อมูลจะถูกนำไปใช้กับระบบระบายความร้อนโดยรวมของโรงไฟฟ้​​ากังหันไอน้ำในชีวิตจริง ปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับผ่านทางวิธีการที่นำเสนอเมื่อเทียบกับการศึกษาระบบย่อย การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการเลือกและการกำหนดค่าของปัญหาข้อมูลที่มีการวิเคราะห์ความสมานฉันท์ ผลปรากฏว่าความไม่แน่นอนของข้อมูลที่วัดได้ในบรรทัดสามารถลดลงได้ถึง 50% ในการอบไอน้ำโรงไฟฟ้​​า 1,000 เมกะวัตต์พิเศษ supercritical ถ่านหินกังหันเมื่อเทียบกับการศึกษาก่อนหน้า