This paper estimates an early warni

This paper estimates an early warning system (EWS) for predicting systemic banking crises in a sample of
low income countries in Sub-Saharan Africa. Since the average duration of crises in this sample of countries
is longer than one year, the predictive performance of standard binomial logit models is likely to be
hampered by the so-called crisis duration bias. The bias arises from the decision to either treat crisis years
after the onset of a crisis as non-crisis years or remove them altogether from the model. To overcome this
potential drawback, we propose a multinomial logit approach, which is shown to improve the predictive
power of our EWS compared to the binomial logit model. Our results suggest that crisis events in low
income countries are associated with low economic growth, drying up of banking system liquidity and
widening of foreign exchange net open positions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ประเมินระบบการเตือนล่วงหน้า (EWS) ทำนายวิกฤตระบบธนาคารในตัวอย่างของประเทศที่มีรายได้ต่ำในทวีปแอฟริกา ตั้งแต่ระยะเวลาเฉลี่ยของวิกฤตการณ์ในตัวอย่างนี้ของประเทศมีความยาวมากกว่าหนึ่งปี ทำนายประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลอง logit ทวินามมาตรฐานจะเป็นขัดขวาง โดยอคติวิกฤติเรียกว่าระยะเวลา อคติที่เกิดจากการตัดสินใจอย่างใดอย่างหนึ่งรักษาวิกฤตปีหลังจากเริ่มมีอาการของวิกฤตเป็นปีวิกฤตไม่ใช่ หรือเอาออกทั้งหมดจากแบบจำลอง จะเอาชนะนี้จัดอันดับ เรานำเสนอก็ตาม logit แนวทาง ซึ่งเป็นแสดงเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์พลังของ EWS ของเราเมื่อเทียบกับแบบจำลอง logit ทวินาม ผลของเราแนะนำวิกฤติที่เข้าต่ำประเทศที่มีรายได้เกี่ยวข้องกับการเติบโตทางเศรษฐกิจต่ำ แห้งของสภาพคล่องในระบบธนาคาร และขยับขยายของอัตราแลกเปลี่ยนสุทธิตำแหน่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ประมาณการระบบเตือนภัยล่วงหน้า (EWS) ในการทำนายวิกฤตธนาคารระบบในตัวอย่างของ
ประเทศที่มีรายได้ต่ำในทะเลทรายซาฮารา เนื่องจากระยะเวลาเฉลี่ยของวิกฤตการณ์ในกลุ่มตัวอย่างของประเทศนี้
มีความยาวกว่าหนึ่งปีที่คาดการณ์ผลการดำเนินงานของรุ่นมาตรฐาน logit ทวินามมีแนวโน้มที่จะ
ขัดขวางโดยที่เรียกว่าวิกฤตระยะเวลาอคติ อคติเกิดขึ้นจากการตัดสินใจที่จะรักษาทั้งวิกฤตปี
หลังจากการโจมตีของวิกฤตเป็นปีไม่ใช่วิกฤตหรือลบพวกเขาทั้งหมดจากแบบจำลอง อย่างนี้เพื่อเอาชนะ
อุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นเราเสนอวิธีการ logit พหุนามซึ่งจะแสดงในการปรับปรุงการทำนาย
อำนาจของ EWS ของเราเมื่อเทียบกับรุ่น logit ทวินาม ผลของเราแสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์ที่เกิดวิกฤตในต่ำ
ประเทศรายได้มีความเกี่ยวข้องกับการเติบโตทางเศรษฐกิจต่ำแห้งขึ้นของสภาพคล่องในระบบธนาคารและ
การขยับขยายของตำแหน่งที่เปิดสุทธิแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้ ประเมินระบบการเตือนภัยล่วงหน้า ( ews ) ทำนายวิกฤตการธนาคารระบบในตัวอย่างรายได้ต่ำ ประเทศในแอฟริกา ซาฮาซบ ตั้งแต่ระยะเวลาเฉลี่ยของวิกฤตการณ์ในตัวอย่างของประเทศนานกว่าหนึ่งปี ประสิทธิภาพ พยากรณ์ของมาตรฐานแบบโลจิทแบบน่าจะขัดขวางโดยที่เรียกว่าวิกฤต ระยะเวลา ลำเอียง อคติที่เกิดจากการตัดสินใจที่จะรักษาวิกฤติปีหลังจากการโจมตีของวิกฤตและไม่วิกฤตปีหรือลบออกทั้งหมดจากรูปแบบ ที่จะเอาชนะนี้ที่อาจเกิดขึ้นตามมา เรานำเสนอวิธี โดยใช้วิธีการ ซึ่งแสดงการปรับปรุงการคาดการณ์พลังของ ews ของเราเมื่อเทียบกับแบบจำลองโลจิตแบบ . จากผลการศึกษานี้ กิจกรรมในระดับวิกฤตประเทศรายได้ที่เกี่ยวข้องกับการเติบโตทางเศรษฐกิจต่ำ สภาพคล่องในระบบธนาคาร และแห้งขึ้นการขยับขยายของอัตราแลกเปลี่ยนสุทธิเปิดตำแหน่ง