This paper introduces the Latency L

This paper introduces the Latency Location-Routing Problem (LLRP) whose goal is to minimize waiting time of recipients by optimally determining both the locations of depots and the routes of vehicles. The LLRP is customer oriented by pursuing minimization of the latency instead of minimization of the length of routes. One of the main applications of this problem is the distribution of supplies to affected areas in post-disaster relief activities. It is also relevant in customer-oriented supply chain where latency at demand locations plays a significant role in the satisfaction of the customers. The problem is formulated mathematically and two heuristics, the Memetic Algorithm (MA) and the Recursive Granular Algorithm (RGA), are proposed. An extensive experimental study shows that both algorithms are able to produce promising results in reasonable time. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำสายตั้งเวลาแฝงปัญหา (LLRP) ที่มีเป้าหมายคือการ ลดเวลาการรอของผู้รับ โดยการกำหนดอย่างเหมาะสมทั้งตำแหน่งที่ตั้งของคลังและเส้นทางของยานพาหนะ LLRP การเป็นไมตรีด้วยการลดเวลาแฝงที่ใช้แทนการลดความยาวของเส้นทางของลูกค้า หนึ่งในโปรแกรมหลักของปัญหานี้คือการกระจายสินค้าไปยังพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบในกิจกรรมบรรเทาภัยพิบัติ ที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่อุปทานที่มุ่งเน้นลูกค้าที่แฝงในสถานต้องการมีบทบาทสำคัญในความพึงพอใจของลูกค้าได้ ปัญหาเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ และมีการนำเสนอสองรุก อัลกอริทึมวิธีการลอกแบบ (MA) และการซ้ำเม็ดอัลกอริทึม (RGA), การศึกษาทดลองอย่างละเอียดแสดงว่า อัลกอริทึมทั้งสองจะสามารถผลิตผลลัพธ์ว่าในเวลาที่เหมาะสม (ค) 2016 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอสถานที่แฝงเส้นทางปัญหา (LLRP) ที่มีเป้าหมายเพื่อลดเวลาในการรอคอยของผู้รับได้อย่างดีที่สุดโดยการกำหนดสถานที่ทั้งสองของสถานีและเส้นทางของยานพาหนะ LLRP จะมุ่งเน้นลูกค้าโดยการใฝ่หาการลดเวลาแฝงแทนการลดปริมาณของความยาวของเส้นทาง หนึ่งของการใช้หลักของการแก้ไขปัญหานี้คือการกระจายของวัสดุที่จะได้รับผลกระทบพื้นที่ในกิจกรรมบรรเทาหลังภัยพิบัติ นอกจากนี้ยังเป็นที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่อุปทานที่มุ่งเน้นลูกค้าที่แฝงในสถานที่ที่มีความต้องการที่มีบทบาทสำคัญในความพึงพอใจของลูกค้า ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์และสองการวิเคราะห์พฤติกรรมการ Memetic อัลกอริทึม (MA) และซ้ำเม็ดอัลกอริทึม (RGA) จะเสนอ การศึกษาทดลองมากมายแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการทั้งสองมีความสามารถในการสร้างผลงานที่มีแนวโน้มในระยะเวลาที่เหมาะสม (C) 2016 Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำศักยภาพสถานที่เส้นทางปัญหา ( llrp ) ที่มีเป้าหมายเพื่อลดเวลารอคอยของผู้รับบริการ โดยกำหนดทั้งสถานที่ของคลังและเส้นทางของยานพาหนะ การ llrp คือการมุ่งเน้นลูกค้าโดยการใฝ่หาการศักยภาพแทนที่จะลดความยาวของเส้นทาง หนึ่งในโปรแกรมหลักของปัญหานี้คือการกระจายของวัสดุในพื้นที่ได้รับผลกระทบในกิจกรรมบรรเทาภัยพิบัติโพสต์ มันยังเป็นที่เกี่ยวข้องในการมุ่งเน้นลูกค้าห่วงโซ่อุปทานที่แฝงในสถานที่ต้องการมีบทบาทสำคัญในความพึงพอใจของลูกค้า ปัญหาคือสูตรทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์พฤติกรรม , ขั้นตอนวิธีการมีม ( MA ) และแบบ recursive ขั้นตอนวิธี ( rga ) , เสนอ โดยทำการศึกษาอย่างละเอียด พบว่าทั้งขั้นตอนวิธีการที่สามารถผลิตผลมีแนวโน้มในเวลาที่เหมาะสม ( c ) 2016 สามารถนำเสนอสงวนสิทธิ์ทั้งหมด