We show how to leverage expensive f

We show how to leverage expensive field operational tests (FOT) data in a controlled laboratory study when defining an in-vehicle algorithm that alerts drivers to pedestrians. We used an empirical approach that quantifies the relative level with which drivers are likely to accept alerts to pedestrians. The approach was used in two studies to investigate a range of contextual factors known to influence driver ratings of alerts to pedestrians issued by a driver-assistance system. Regression analysis shows that four factors consisting of combinations of pedestrian location and motion relative to the road ahead of the vehicle explain 85% of the variability in drivers’ ratings of alerts. Adding two factors related to the uncertainty of the pedestrians’ future path improves the model slightly. These findings suggest that drivers’ assessment of the danger associated with pedestrians derives largely from the possibility that they might move into the vehicle’s path, even when the vehicle is not on a collision course with the pedestrians. The less probable such an event seems, the less accepted an alert will be. Time to arrival (TTA) improved the regression model only when restricted to pedestrians in clear need of an alert, but was also found to have an effect in alert timing. This finding suggests that four contextual factors largely define the perceptual cues that drivers use to rate alerts to pedestrians.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแสดงวิธีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลการทดสอบการทำงาน (FOT) ฟิลด์ราคาแพงในการควบคุมห้องปฏิบัติการศึกษาเมื่อกำหนดโปรแกรมควบคุมแจ้งเตือนว่าอัลกอริทึมในรถให้คนเดินเท้า เราใช้วิธีการเชิงประจักษ์ที่ประเมินระดับความสัมพันธ์ที่ควบคุมมักจะยอมรับข้อความแจ้งเตือนคนเดินเท้า วิธีการใช้ในการศึกษา 2 การตรวจสอบหลากหลายตามบริบทปัจจัยที่รู้จักกันจะมีอิทธิพลต่อการจัดอันดับโปรแกรมควบคุมของข้อความแจ้งเตือนคนเดินเท้าที่ออก โดยระบบควบคุมช่วยเหลือ วิเคราะห์การถดถอยแสดงว่า ปัจจัยสี่ซึ่งประกอบด้วยชุดที่ตั้งถนนคนเดินและเคลื่อนไหวสัมพันธ์กับถนนก่อนรถอธิบาย 85% ของความแปรปรวนในคะแนนของโปรแกรมควบคุมของการแจ้งเตือน เพิ่มสองปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนของเส้นทางในอนาคตของคนเดินเท้าปรับปรุงแบบเล็กน้อย ค้นพบเหล่านี้แนะนำว่า การประเมินของโปรแกรมควบคุมอันตรายที่เกี่ยวข้องกับคนเดินเท้ามาจากความเป็นไปได้ที่อาจเคลื่อนตัวเข้าสู่เส้นทางของรถ แม้ว่ารถจะไม่อยู่ในหลักสูตรชนกับคนเดินเท้าส่วนใหญ่ น้อยน่าจะมีเหตุการณ์ดังกล่าวดูเหมือนว่า น้อยยอมรับข้อความแจ้งเตือนจะ เวลาเดิน (TTA) แบบจำลองถดถอยที่ดีขึ้นเฉพาะเมื่อจำกัดเฉพาะคนเดินเท้าในชัดเจน ต้องการแจ้งเตือน แต่ยังพบว่ามีผลในเวลาแจ้งเตือน ค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่า ปัจจัยบริบทที่ 4 ส่วนใหญ่กำหนดสัญลักษณ์การรับรู้ที่ใช้โปรแกรมควบคุมอัตราการแจ้งเตือนคนเดินเท้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราแสดงให้เห็นว่าการใช้ประโยชน์จากการทดสอบการปฏิบัติงานภาคสนามที่มีราคาแพง (FOT) ข้อมูลในการศึกษาในห้องปฏิบัติการควบคุมเมื่อกำหนดขั้นตอนวิธีการในรถที่แจ้งเตือนไดรเวอร์ที่จะเดินเท้า เราใช้วิธีการเชิงประจักษ์ว่าการประเมินระดับความสัมพันธ์กับไดรเวอร์ที่มีแนวโน้มที่จะยอมรับการแจ้งเตือนไปยังคนเดินเท้า วิธีการที่ใช้ในการศึกษาทั้งสองเพื่อตรวจสอบช่วงของปัจจัยบริบทที่รู้จักกันจะมีผลต่อการจัดอันดับคนขับรถของการแจ้งเตือนไปยังคนเดินเท้าออกจากระบบขับช่วยเหลือ การวิเคราะห์การถดถอยแสดงให้เห็นว่าปัจจัยสี่ที่ประกอบด้วยการรวมกันของคนเดินเท้าที่ตั้งและการเคลื่อนไหวเทียบกับถนนข้างหน้าของยานพาหนะอธิบาย 85% ของความแปรปรวนในการจัดอันดับของคนขับรถของการแจ้งเตือน เพิ่มอีกสองปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนของอนาคตเส้นทางเดินเท้า 'ปรับปรุงรูปแบบเล็กน้อย ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าการประเมินขับอันตรายที่เกี่ยวข้องกับคนเดินเท้าเกิดขึ้นส่วนใหญ่มาจากความเป็นไปได้ที่พวกเขาอาจจะย้ายเข้ามาในเส้นทางของรถแม้เมื่อรถไม่ได้อยู่ในสนามชนกับคนเดินเท้า น่าจะน้อยกว่าเหตุการณ์ดังกล่าวดูเหมือนว่าได้รับการยอมรับน้อยการแจ้งเตือนจะ ใช้เวลาในการเข้ารับบริการ (TTA) การปรับปรุงรูปแบบการถดถอยเฉพาะเมื่อถูก จำกัด ให้คนเดินเท้าในความต้องการที่ชัดเจนของการแจ้งเตือน แต่ยังพบว่ามีผลกระทบในระยะเวลาการแจ้งเตือน การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าปัจจัยสี่บริบทส่วนใหญ่กำหนดชี้นำการรับรู้ว่าคนขับรถที่ใช้ในการประเมินการแจ้งเตือนไปยังคนเดินเท้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะแสดงวิธีที่จะใช้ประโยชน์จากเขตปฏิบัติการทดสอบ ( แก้แพง ) ข้อมูลในการควบคุมปฏิบัติการการศึกษาเมื่อกำหนดขั้นตอนวิธีการแจ้งเตือนในรถที่คนขับรถ คนเดินเท้า เราใช้วิธีการเชิงประจักษ์ที่ quantifies ญาติระดับที่ไดรเวอร์มีแนวโน้มที่จะรับการแจ้งเตือนคนเดินเท้า วิธีการที่ใช้ในการศึกษาเพื่อตรวจสอบสองช่วงของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจัดอันดับของบริบทที่รู้จักควบคุมแจ้งเตือนคนเดินเท้าที่ออกโดยระบบช่วยเหลือคนขับ การวิเคราะห์การถดถอยพบว่าปัจจัยทั้ง 4 ปัจจัย ประกอบด้วยชุดของตำแหน่งสัมพัทธ์กับคนเดินเท้าถนนข้างหน้าของรถอธิบาย 85% ของความแปรปรวนในไดรเวอร์ " จำกัด การแจ้งเตือน เพิ่มสองปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนในอนาคตของคนเดินเท้า " เส้นทางปรับปรุงรูปแบบเล็กน้อย ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าไดรเวอร์ของการประเมินอันตรายที่เกี่ยวข้องกับคนเดินเท้าเกิดขึ้นส่วนใหญ่จากความเป็นไปได้ที่พวกเขาอาจจะย้ายเข้าไปในเส้นทางของรถ เมื่อรถไม่ได้อยู่ในหลักสูตรการชนกันกับคนเดินเท้า เป็นไปได้น้อยที่เหตุการณ์ดังกล่าวดูเหมือนจะ น้อยกว่าที่ได้รับการแจ้งเตือนจะ เวลาที่จะมาถึง ( TTA ) การพัฒนาแบบจำลองการถดถอยเมื่อจํากัดคนเดินเท้าในความต้องการที่ชัดเจนของการแจ้งเตือน แต่ยังพบว่ามีฤทธิ์ในการแจ้งเตือนเวลา การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าสี่ปัจจัยบริบทส่วนใหญ่กำหนดคิวการไดรเวอร์ที่ใช้ไปอัตราการแจ้งเตือนคนเดินเท้า