This note revisits Maity and Sherma

This note revisits Maity and Sherman’s two-sample testing problem
with one variance known but the other one unknown [A. Maity,
M. Sherman, The two-sample t test with one variance unknown,
The American Statistician 60 (2006) 163–166]. Inspired by the fact
that the number of degrees of freedom used in their testing method
is overestimated, we propose in this note a new testing method
by introducing an unbiased estimator of the number of degrees
of freedom. Simulation studies indicate that the proposed testing
method provides a more accurate control than Maity and Sherman’s
method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเหตุนี้ช่าง Maity และของ Sherman สองตัวอย่างปัญหาการทดสอบกับหนึ่งต่างรู้จักแต่อื่น ๆ หนึ่งไม่รู้จัก [A. Maityม. Sherman, t สองตัวอย่างทดสอบกับหนึ่งต่างไม่ทราบStatistician อเมริกัน 60 (2006) 163 – 166] แรงบันดาลใจจากความจริงว่า จำนวนองศาอิสระใช้ในวิธีการทดสอบของพวกเขาเป็นนการ เรานำเสนอในหมายเหตุนี้วิธีการทดสอบใหม่โดยการแนะนำการประมาณกลางจำนวนขององศาของเสรีภาพ จำลองการศึกษาบ่งชี้ว่า การทดสอบเสนอวิธีให้ตัวควบคุมที่ถูกต้องมากขึ้นกว่า Maity และของ Shermanวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บันทึกนี้เน้นหนักไป Maity และปัญหาการทดสอบของเชอร์แมนสองตัวอย่าง
หนึ่งแปรปรวนที่รู้จักกัน แต่อีกคนหนึ่งที่ไม่รู้จัก [เอ Maity,
เอ็ม เชอร์แมน, การทดสอบ T สองตัวอย่างกับคนที่ไม่รู้จักความแปรปรวน,
อเมริกันสถิติ 60 (2006) 163-166] แรงบันดาลใจจากความจริงที่
ว่าจำนวนขององศาอิสระใช้ในวิธีการทดสอบของพวกเขา
จะถูกเกินไปเราเสนอในหมายเหตุนี้วิธีการทดสอบใหม่
โดยการแนะนำเป็นกลาง estimator จำนวนขององศา
ของเสรีภาพ การศึกษาแบบจำลองแสดงให้เห็นว่าการทดสอบที่นำเสนอ
วิธีการให้การควบคุมที่แม่นยำมากขึ้นกว่า Maity และเชอร์แมน
วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บันทึกนี้ revisits ไมตี้และ เชอร์แมน สองตัวอย่างปัญหาการทดสอบด้วย ความที่รู้จักกัน แต่คนอื่น ๆที่ไม่รู้จัก [ A . ไมตี้ ,เมตร เชอร์แมน สองตัวอย่างทดสอบด้วยความที่ไม่รู้จักอเมริกันสถิติ 60 ( 2006 ) 163 ( 166 ) แรงบันดาลใจจากความเป็นจริงว่ามีจำนวนองศาอิสระ ใช้วิธีการทดสอบของพวกเขาเกินไปแล้ว เราเสนอในบันทึกนี้ เป็นวิธีการทดสอบใหม่โดยอาศัยแบบกำลังสองของจำนวนองศาของเสรีภาพ ผลการศึกษาพบว่า การเสนอการทดสอบวิธีการให้ถูกต้องและการควบคุมมากกว่าไมตี้เชอร์แมนของวิธี