Metabolic characteristics of the gr

Metabolic characteristics of the groups studied are shown in Fig. 1 and Table 2. As expected, glucose AUC and values at fasting and in response to OGTT were significantly lower in control subjects than the other groups. Similarly, lower glycemic values were also found in IGT than GDM subjects (Fig. 1A). Insulin levels, at fasting and in response to glucose challenge, did not differ among the three groups studied (Fig. 1B). Total cholesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, and triglyceride levels were similar among all groups. NEFAs were significantly higher in both groups with abnormal glucose metabolism than in control subjects. Blood pressure, although in normal range in all subjects, was higher in women with GDM, in whom mean arterial pressure (MAP) levels were significantly higher than in the other groups. Baseline brachial artery diameter (vessel size) was similar in the three groups (Table 2). Baseline velocity and the percentage increase in blood velocity after ischemic stimulus (reactive hyperemia) were comparable in all groups. Interestingly, FMD (i.e., endothelium-dependent dilatation) of women with IGT was 70% of that in pregnant control subjects (P < 0.04), whereas women with GDM exhibited values of FMD at ∼38% of that of control subjects (P < 0.0001). FMD of subjects with GDM was roughly half that of subjects with IGT (P < 0.04). NID (endothelium-independent) was comparable in the three groups.
To better investigate the relation between endothelial function and carbohydrate metabolism, we performed linear regression analysis between FMD and the various parameters examined. Linear regression analysis showed a strong negative relation between FMD and glucose AUC, which was highly significant (r=−0.60, P < 0.0001; Fig. 2). Similarly, even if less strong, correlation was found between FMD and fasting glucose (r=−0.58, P=0.0001), as well as plasma glucose levels at 60, 120, and 180 min after OGTT (r=−0.57, P=0.0001; r=−0.56, P=0.0002; r=−0.58, P=0.0001; respectively). In contrast, FMD did not show any significant relation to plasma insulin levels determined at fasting and at 60, 120, and 180 min after OGTT (r=−0.03, P=0.83; r=−0.04, P=0.79; r=−0.23, P=0.17; r=−0.21, P=0.21; respectively). A relatively more robust correlation was found to insulin AUC (r=−0.26, P=0.10). FMD exhibited significant correlation with NEFA (r=−0.41, P < 0.01) and with BMI (r=−0.41, P < 0.01). It has been shown that hyperglycemia, hyperinsulinemia, adiposity, and increased levels of NEFA all may affect endothelial function. Therefore, to evaluate their independent contribution to predict FMD, we performed stepwise regression analysis. The analysis showed that glucose AUC accounted for 35% of the variance of FMD (P < 0.0001), whereas NEFA contributed an additional 5% (P < 0.0001). BMI and insulin AUC did not contribute to the regression model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เผาผลาญลักษณะของกลุ่มที่ศึกษาแสดงในรูปที่ 1 และตารางที่ 2 ตามที่คาดไว้ กลูโคส AUC และค่า ที่ถือศีลอด และ ในการตอบสนอง OGTT ได้ต่ำในวิชาควบคุมกว่ากลุ่มอื่น ๆ ในทำนองเดียวกัน ค่าน้ำตาลต่ำนอกจากนี้ยังพบใน IGT กว่า GDM วัตถุ (รูปที่ 1A) ระดับอินซูลิน การถือศีลอด และ ในการตอบสนองความท้าทายของกลูโคส ไม่ได้แตกต่างกันระหว่าง 3 กลุ่มศึกษา (รูปที่ 1B) อลรวม ไขมัน LDL, HDL คอเลสเตอร และระดับไตรกลีเซอไรด์ได้คล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่มทั้งหมด NEFAs มีนัยสำคัญในทั้งสองกลุ่มมีการเผาผลาญกลูโคสผิดปกติมากกว่าในการควบคุมวัตถุ ความดันโลหิต แม้ว่าในช่วงปกติในทุกวิชา เป็นสูงในผู้หญิงที่มี GDM ในซึ่งหมายถึง ระดับความดันหลอดเลือดแดง (แผนที่) ได้สูงกว่ากลุ่มอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญ พื้นฐานเส้นผ่าศูนย์กลางหลอดเลือดแดงแขน (ขนาดเรือ) ก็คล้ายกันในสามกลุ่ม (ตารางที่ 2) ความเร็วพื้นฐานและเปอร์เซ็นต์การเพิ่มขึ้นในเลือดเร็วหลังจากที่ขาดเลือดกระตุ้น (reactive hyperemia) ในกลุ่มทั้งหมด น่าสนใจ FMD (เช่น แม้ขึ้น endothelium) ของผู้หญิง ด้วย IGT เป็น 70% ของที่ในวิชาควบคุมการตั้งครรภ์ (P < 0.04), ใน ขณะที่ผู้หญิงที่ มี GDM แสดงค่าของ FMD ที่ ∼38% ของที่ควบคุมวิชา (P < 0.0001) FMD วิชากับ GDM เป็นประมาณครึ่งหนึ่งของวัตถุที่มี IGT (P < 0.04) NID (endothelium อิสระ) ได้เปรียบในสามกลุ่ม การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันที่บุผนังหลอดเลือดและการเผาผลาญคาร์โบไฮเดรตได้ดีขึ้น เราทำการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นระหว่าง FMD และพารามิเตอร์ต่าง ๆ ตรวจสอบ วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแสดงความสัมพันธ์เชิงลบแรงระหว่าง FMD และกลูโคส AUC ซึ่งสูงมาก (r = −0.60, P < 0.0001 กินข้าวแดง 2 ในทำนองเดียวกัน แม้น้อยกว่าความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง พบระหว่าง FMD และกลูโคส (r = −0.58, P = 0.0001), เช่นเดียวกับระดับน้ำตาลในพลาสมาที่ 60, 120 และ 180 นาทีหลัง OGTT (r = −0.57, P = 0.0001; r = −0.56, P = 0.0002; r = −0.58, P = 0.0001 ตามลำดับ) ตรงกันข้าม FMD ไม่ได้แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญใด ๆ พลาระดับอินซูลินที่กำหนด ที่การถือศีลอด และ ที่ 60, 120 และ 180 นาทีหลัง OGTT (r = −0.03, P = 0.83; r = −0.04, P = 0.79; r = −0.23, P = 0.17; r = −0.21, P = 0.21 ตามลำดับ) ความสัมพันธ์ที่ค่อนข้างแข็งแกร่งยิ่งขึ้นพบว่าอินซูลิน AUC (r = −0.26, P = 0.10) FMD แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ NEFA (r = −0.41, P < 0.01) และ มีค่าดัชนีมวลกาย (r = −0.41, P < 0.01) มันแสดงว่า น้ำตาลในเลือดสูง hyperinsulinemia, adiposity และเพิ่มระดับของ NEFA ทั้งหมดอาจมีผลต่อฟังก์ชันที่บุผนังหลอดเลือด ดังนั้น การประเมินผลงานของพวกเขาอิสระทำนาย FMD เราดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยศ การวิเคราะห์พบว่า กลูโคส AUC สัดส่วน 35% ของความแปรปรวนของ FMD (P < 0.0001), ใน ขณะที่ NEFA ส่วนอีก 5% (P < 0.0001) BMI และอินซูลิน AUC ไม่ไม่นำไปสู่แบบจำลองถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะการเผาผลาญของกลุ่มศึกษามีการแสดงในรูป ที่ 1 และตารางที่ 2 คาดว่าจะเป็นน้ำตาลกลูโคส AUC และค่านิยมในการอดอาหารและการตอบสนองต่อ OGTT ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการควบคุมเรื่องกว่ากลุ่มอื่น ๆ ในทำนองเดียวกันค่าระดับน้ำตาลในเลือดลดลงนอกจากนี้ยังพบใน IGT กว่าวิชา GDM (รูป. 1A) ระดับอินซูลินในการอดอาหารและการตอบสนองต่อความท้าทายกลูโคสไม่ได้แตกต่างกันระหว่างทั้งสามกลุ่มศึกษา (รูปที่ 1B.) คอเลสเตอรอลรวมคอเลสเตอรอล HDL คอเลสเตอรอลและไตรกลีเซอไรด์มีความคล้ายคลึงกันทุกกลุ่ม NEFAs สูงอย่างมีนัยสำคัญทั้งในกลุ่มที่มีการเผาผลาญกลูโคสผิดปกติกว่าในกลุ่มควบคุม ความดันโลหิตแม้ว่าในช่วงปกติในทุกวิชาเป็นที่สูงขึ้นในผู้หญิงที่มี GDM ในผู้ที่หมายถึงความดันเลือดแดง (MAP) ระดับสูงกว่าในกลุ่มอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญ พื้นฐาน brachial หลอดเลือดแดงขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง (ขนาดเรือ) เป็นที่คล้ายกันในสามกลุ่ม (ตารางที่ 2) ความเร็วพื้นฐานและเปอร์เซ็นต์การเพิ่มความเร็วในเลือดหลังจากการกระตุ้นสมองตีบ (hyperemia ปฏิกิริยา) ถูกเปรียบเทียบในกลุ่มทั้งหมด ที่น่าสนใจ FMD ​​(เช่น endothelium ขึ้นอยู่กับการขยาย) ของผู้หญิงกับ IGT เป็น 70% ของที่อยู่ในวิชาตั้งครรภ์การควบคุม (P <0.04) ในขณะที่ผู้หญิงที่มี GDM แสดงค่าของ FMD ที่ ~38% ของที่กลุ่มควบคุม (P < 0.0001) FMD ของวิชาที่มี GDM ได้ประมาณครึ่งหนึ่งของวิชาที่มี IGT (P <0.04) NID (endothelium อิสระ) เมื่อเปรียบเทียบในกลุ่มที่สาม.
เพื่อให้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชั่นของหลอดเลือดและการเผาผลาญคาร์โบไฮเดรตที่เราดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นตรงระหว่าง FMD และพารามิเตอร์ต่างๆตรวจสอบ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงลบที่แข็งแกร่งระหว่าง FMD และกลูโคส AUC ซึ่งมีนัยสำคัญสูง (r = -0.60, p <0.0001. รูปที่ 2) ในทำนองเดียวกันแม้ว่าน้อยแข็งแรงความสัมพันธ์ถูกพบระหว่าง FMD และกลูโคส (r = -0.58, P = 0.0001) เช่นเดียวกับระดับน้ำตาลในเลือดที่ 60, 120, และ 180 นาทีหลังจาก OGTT (r = -0.57, P = 0.0001; r = -0.56, P = 0.0002; r = -0.58, P = 0.0001 ตามลำดับ) ในทางตรงกันข้าม FMD ไม่ได้แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ในระดับอินซูลินพลาสม่ากำหนดในการถือศีลอดและ 60, 120, และ 180 นาทีหลังจาก OGTT (r = -0.03, P = 0.83; r = -0.04, P = 0.79; r = - 0.23, P = 0.17; r = -0.21, P = 0.21 ตามลำดับ) ความสัมพันธ์ที่ค่อนข้างแข็งแกร่งมากขึ้นก็จะพบว่าอินซูลิน AUC (r = -0.26, P = 0.10) FMD แสดงความสัมพันธ์ที่สำคัญกับ NEFA (r = -0.41, p <0.01) และมีค่าดัชนีมวลกาย (r = -0.41, p <0.01) มันได้รับการแสดงให้เห็นว่าน้ำตาลในเลือดสูง, hyperinsulinemia อ้วนและเพิ่มระดับของ NEFA ทั้งหมดอาจจะส่งผลกระทบต่อการทำงานของหลอดเลือด ดังนั้นในการประเมินผลงานของพวกเขาเป็นอิสระในการทำนาย FMD เราดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยแบบขั้นตอน การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าระดับน้ำตาลใน AUC คิดเป็น 35% ของความแปรปรวนของ FMD (P <0.0001) ในขณะที่ NEFA มีส่วนเพิ่มอีก 5% (p <0.0001) ค่าดัชนีมวลกายและอินซูลิน AUC ไม่ได้นำไปสู่รูปแบบการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะการสลายของกลุ่มศึกษาจะแสดงในรูปที่ 1 และตารางที่ 2 ตามที่คาดไว้ , กลูโคสในพลาสมาและค่านิยมที่อดอาหารและในการตอบสนองต่อวิธีถูกลดลงในคนปกติมากกว่ากลุ่มอื่น ๆ ในทํานองเดียวกัน ลดระดับน้ำตาล ค่าที่พบในวิชาไฟฟ้า กว่า GDM ( รูปที่ 1A ) ระดับอินซูลินที่อดอาหารและในการตอบสนองต่อความท้าทายกลูโคส ไม่แตกต่างกันทั้ง 3 กลุ่มเรียน ( รูปที่ 1A ) คอเลสเตอรอล , LDL คอเลสเตอรอลเอชดีแอลโคเลสเตอรอลรวม และระดับไตรกลีเซอไรด์มีความคล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่ม เนฟาสมีค่าสูงกว่าในกลุ่มที่มีการเผาผลาญอาหารกลูโคสที่ผิดปกติมากกว่าคนปกติ ความดันโลหิต ถึงแม้ว่าในช่วงปกติในทุกวิชาที่สูงขึ้นในผู้หญิงที่มีภาวะ ซึ่งหมายถึงความดันหลอดเลือดแดง ( MAP ) ระดับสูงกว่าในกลุ่มอื่น ๆ เส้นผ่าศูนย์กลางพื้นฐานหลอดเลือดแดงแขน ( เรือขนาด ) คือที่คล้ายกันใน 3 กลุ่ม ( ตารางที่ 2 ) ความเร็วและความเร็วพื้นฐานเพิ่มขึ้นร้อยละในเลือดหลังจากกระตุ้นเลือด ( ปฏิกิริยาเอนไซม์ nNOS ) ใกล้เคียงกันทุกกลุ่ม น่าสนใจเปื่อย ( เช่น การ endothelium-dependent ) ของผู้หญิงที่มี IGT คือ 70% ของคนปกติตั้งครรภ์ ( P = 0.04 ) ในขณะที่ผู้หญิงที่มีภาวะเปื่อยที่แสดงคุณค่าของ∼ 38 % ของกลุ่มควบคุม ( P < 0.0001 ) เปื่อยของวิชาที่มีภาวะคือประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ที่มี IGT ( p = 0.04 ) พี่นิด ( เซลล์อิสระ ) ได้ใน 3 กลุ่ม คือเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุดีกว่าฟังก์ชั่นการเผาผลาญคาร์โบไฮเดรต เราดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณระหว่างเปื่อยและตัวแปรต่างๆ ตรวจสอบ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบที่แข็งแกร่งเปื่อยความเข้มข้นกลูโคสซึ่งเป็นอย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ ( r = − 1 , p < 0.0001 ; รูปที่ 2 ) ในทำนองเดียวกัน ถ้าแรงน้อย ความสัมพันธ์ระหว่างเปื่อยและการอดอาหารกลูโคส ( r = − 1 , p = 0.0001 ) เช่นเดียวกับระดับน้ำตาลที่ 60 , 120 , 180 นาทีหลังจากที่วิธี ( r = − 0.57 , p = 0.0001 ; r = − ( p = 0.0002 ; r = − 0.58 , p = 0.0001 ตามลำดับ ) ในทางตรงกันข้ามเปื่อยไม่แสดงความสัมพันธ์กับพลาสมา ระดับอินซูลินที่กำหนดและอดอาหารที่ 60 , 120 , 180 นาทีหลังจากที่วิธี ( r = − 0.03 , p = 0.83 ; r = − 0.04 , p = 0.79 ; r = − 0.23 , p = 0.17 ; r = − 0.21 , p = 0.21 ตามลำดับ ) ค่อนข้างมากมีความสัมพันธ์กับอินซูลินในพลาสมา ( r = − 0.26 , p = 0.003 ) เปื่อยมีความสัมพันธ์กับ nefa ( r = − 0.41 , p < 0.01 ) และ BMI ( r = − 0.41 , p < 0.01 ) จะได้รับการแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วย hyperinsulinemia adiposity , และระดับที่เพิ่มขึ้นของ nefa ทั้งหมดอาจมีผลต่อฟังก์ชันบุ . ดังนั้น การประเมินผลงานอิสระทำนายเปื่อย เราดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยแบบมีขั้นตอน จากการวิเคราะห์พบว่าค่ากลูโคสร้อยละ 35 % ของความแปรปรวนของเปื่อย ( P < 0.0001 ) ส่วน nefa ส่วนอีก 5 % ( p < 0.0001 ) ค่าดัชนีมวลกายและอินซูลินในพลาสมาไม่ได้มีส่วนร่วมกับการถดถอยแบบ