Principal component analysis allowe

Principal component analysis allowed us to visualize and summarize all the differences highlighted by the ANOVA results. The
eigenvalues of the correlation matrix showed that the first three
Principal Components (PCs) explained 83% of the total variance. The
first two PCs explained 41.09% and 29.67%, respectively. The PCA
biplot (Fig. 5) showed that total phenols and antioxidant capacity
were highly correlated reciprocally and with the same positive direction as PC1, being located to the right in the plot. They were
responsible for most of the variance captured by PC1. Sodium
content and, especially, h

were located to the left in the plot,
inversely correlated with PC1 and with total phenols and antioxidant capacity. On the same side, but with less influence on the PC1
spanning variation, wereL
*
andb
*
(Fig. 5). Examining the product
distribution (Fig. 5), we find raw purple carrot and purple mild jam located on the right, corresponding to total phenols and antioxidant
capacity, while raw yellow carrot and yellow common jam were
located on the left. These results, confirming the ANOVA results,
highlighted that purple carrots are rich in antioxidants and phenols
and that these traits are not greatly modified by the mild jam
processing method.
PC2 was mainly influenced by calcium, potassium and magnesium content, and L
*
, a
*
and b
*
color parameters were located in the
upper part of the plot, while in the lower part no features were
found to be strictly correlated to PC2 (Fig. 5). Raw commercial and
orange carrots were associated with L
*
and b
*
parameters, while
almost all the common jams were related to the negative direction
of PC2, mainly due to the inverse relationship with their potassium
content.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักทำให้เรามองเห็นภาพ และสรุปความแตกต่างจากผลการวิเคราะห์ความแปรปรวน
เวกเตอร์เมทริกซ์สหสัมพันธ์พบว่าสามแรก
83% ของความแปรปรวนรวมอธิบายส่วนประกอบหลัก (PCs) ด้วย ใน
สองชิ้นอธิบายการ 41.09% และ 29.67% ตามลำดับ PCA
biplot (Fig. 5) แสดงให้เห็นว่าผลรวมที่ phenols และหม่อน
ได้สูง correlated reciprocally และบวกทิศทางเดียวเป็น PC1 ที่อยู่ทางด้านขวาในแปลง พวก
ชอบที่สุดของผลต่างจาก PC1 โซเดียม
เนื้อหา และ โดย เฉพาะ h

มีอยู่ทางด้านซ้ายในพล็อต,
inversely correlated PC1 และ phenols รวมกับกำลังการผลิตสารต้านอนุมูลอิสระ ในด้านเดียวกัน แต่ มีอิทธิพลน้อย PC1
รัฐเปลี่ยนแปลง wereL
*
andb
*
(Fig. 5) ตรวจสอบผลิตภัณฑ์
กระจายกิน 5), เราค้นหาแครอทดิบสีม่วงและสีม่วงอ่อนที่ติดอยู่ด้านขวา ที่สอดคล้องกับ phenols รวมและสารต้านอนุมูลอิสระ
จุ แครอทดิบสีเหลืองและสีเหลืองติดทั่วไปถูก
อยู่ทางด้านซ้าย ผลลัพธ์เหล่านี้ ยืนยันการวิเคราะห์ความแปรปรวนผล,
เน้นว่า สีม่วงแครอทอุดมไปด้วยสารต้านอนุมูลอิสระและ phenols
และว่า ลักษณะเหล่านี้มีไม่มากแก้ไข โดยแยมอ่อน
ประมวลผลวิธีการ
PC2 ส่วนใหญ่ได้รับแคลเซียม โพแทสเซียมและแมกนีเซียมเนื้อหา และ L
*
, การ
*
และ b
*
สีพารามิเตอร์ที่อยู่ใน
ส่วนบนของพล็อต ในขณะที่ในส่วนล่าง คุณลักษณะไม่
พบจะเคร่งครัด correlated กับ PC2 (Fig. 5) พาณิชย์ดิบ และ
แครอทส้มไม่เกี่ยวข้องกับ L
*
และ b
*
พารามิเตอร์ ขณะ
แยมทั่วไปเกือบทั้งหมดเกี่ยวข้องกับทิศทางลบ
ของ PC2 ส่วนใหญ่เนื่องจากมีความสัมพันธ์ผกผันกับโพแทสเซียมของ
เนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักให้เราเห็นภาพและสรุปความแตกต่างทั้งหมดโดยเน้นผลการวิเคราะห์
ลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ความสัมพันธ์พบว่าครั้งแรกที่สาม
ส่วนประกอบหลัก (คอมพิวเตอร์) อธิบาย 83% ของความแปรปรวนรวม
ครั้งแรกที่เครื่องคอมพิวเตอร์ของทั้งสองอธิบาย 41.09% และ 29.67% ตามลำดับ PCA
Biplot (รูปที่ 5) แสดงให้เห็นว่าฟีนอลโดยรวมและความสามารถในการต้านอนุมูลอิสระที่
มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันสูงและมีทิศทางบวกเช่นเดียวกับ PC1, ที่ตั้งอยู่ทางด้านขวาในพล็อต พวกเขามีความ
รับผิดชอบในส่วนของความแปรปรวนจับโดย PC1 โซเดียม
เนื้อหาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเอช
?
ที่ตั้งอยู่ทางด้านซ้ายในพล็อต
มีความสัมพันธ์ผกผันกับ PC1 และมีฟีนอลรวมและสารต้านอนุมูลอิสระ อยู่ข้างเดียว แต่มีอิทธิพลน้อยลงใน PC1
เปลี่ยนแปลงทอด, wereL
*
andb
*
(รูปที่ 5) การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่
จัดจำหน่าย (รูปที่ 5) เราจะพบแครอทสีม่วงสดและแยมอ่อนสีม่วงอยู่ด้านขวาสอดคล้องกับฟีนอลและสารต้านอนุมูลอิสระรวม
กำลังการผลิตในขณะที่สีเหลืองแครอทดิบและแยมทั่วไปสีเหลือง
ตั้งอยู่ทางด้านซ้าย ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันผลการวิเคราะห์,
เน้นว่าแครอทสีม่วงที่อุดมไปด้วยสารต้านอนุมูลอิสระและฟีนอล
และว่าลักษณะเหล่านี้จะไม่ได้รับการแก้ไขอย่างมากจากการจราจรติดขัดอ่อน
วิธีการประมวลผล
PC2 ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดยแคลเซียมโพแทสเซียมและเนื้อหาแมกนีเซียมและ L
*
,
*
และ b
*
ค่าสีที่ตั้งอยู่ใน
ส่วนบนของพล็อตในขณะที่ส่วนล่างคุณสมบัติไม่ถูก
พบว่ามีความสัมพันธ์อย่างเคร่งครัดเพื่อ PC2 (รูปที่ 5) เชิงพาณิชย์และวัตถุดิบ
แครอทสีส้มที่เกี่ยวข้องกับ L
*
และ b
*
พารามิเตอร์ในขณะที่
เกือบทุกติดขัดร่วมกันมีความสัมพันธ์กับทิศทางเชิงลบ
ของ PC2 ส่วนใหญ่เนื่องจากความสัมพันธ์ที่ผกผันด้วยโพแทสเซียมของพวกเขา
เนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักให้เราสามารถเห็นภาพและสรุปทุกความแตกต่างโดยเน้นผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
แบบเมทริกซ์สหสัมพันธ์พบว่าส่วนประกอบหลักสามตัวแรก
( ชิ้น ) อธิบาย 83 % ของความแปรปรวนทั้งหมด
2 ชิ้นอธิบาย 41.09 ร้อยละ 29.67 บาท PCA
biplot ( ภาพที่ 5 ) พบว่าฟีนอลและสารต้านอนุมูลอิสระ
รวมมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน และมีทิศทางเดียวกันบวกเป็น PC จะอยู่ทางขวาในแปลง พวกเขา
รับผิดชอบส่วนใหญ่ของความแปรปรวนโดยจับ PC . โซเดียม
เนื้อหาและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง , H

 อยู่ด้านซ้ายในพล็อต
ความสัมพันธ์ผกผันกับ PC และฟีนอลและสารต้านอนุมูลอิสระ . ในด้านเดียวกัน แต่ด้วยอิทธิพลน้อยลงบน PC
ครอบคลุมการ werel

ทาง

( ภาพที่ 5 ) การตรวจสอบการกระจายสินค้า
( รูปที่ 5 ) เราสามารถหาดิบสีม่วงอ่อนสีม่วงแครอทและติดอยู่ในที่เหมาะสม สอดคล้องกับฟีนอลทั้งหมดและสารต้านอนุมูลอิสระ
ในขณะที่ดิบสีเหลือง แครอท และแยมทั่วไปสีเหลืองถูก
ตั้งอยู่บนด้านซ้าย ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันผลการทดสอบ
เน้นว่าแครอทม่วงมั่งมีใน antioxidants และฟีนอล
และคุณลักษณะเหล่านี้จะไม่ช่วยแก้ไขโดยอ่อนแจม

ประมวลวิธี pc2 ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดยแคลเซียม โพแทสเซียม และแมกนีเซียม เนื้อหา และ L
*
,
*
b


สีพารามิเตอร์ที่อยู่ในส่วนบนของพื้นที่ ขณะที่ในส่วนล่างไม่มีคุณสมบัติเป็น
พบเป็นอย่างเคร่งครัดมี pc2 ( ภาพที่ 5 )ดิบเชิงพาณิชย์ และ ส้ม แครอท มีความสัมพันธ์กับ
L
*
b


เกือบทุกพารามิเตอร์ ในขณะที่พบแยมมีความสัมพันธ์กับทิศทางลบ
ของ pc2 ส่วนใหญ่เนื่องจากความสัมพันธ์ผกผันกับปริมาณโพแทสเซียม