Even though the treatments with E2,

Even though the treatments with E2, DPHD, C. comosa extract
and powder were shown to alter the levels of some lipids, only the OVX-dependent lipid classes were
investigated in the previous section, thereby providing a limited picture of these sample groups.
To obtain a broader picture, we reanalyzed the acquired lipidomics data using an OPLS-DA
statistical model to determine the similarities or differences between the sample groups as a
whole. The scores were plotted for both the positive- and nega- tive-mode MS data as a function of
the first (PC1) and second (PC2) principal components, respectively (Fig. 4). For the positive- mode
data, the model established a goodness of fit (R2) of 0.484 and predictability (Q2) of 0.231,
explaining 53.0% of the predictive variation in the samples with four components and 12.1% of the
orthogonal (uncorrelated) variation with one component. Visually, the plot did not show differences
between the OVX and SHAM groups. Treatments with either E2 or DPHD also did not produce any
significant effects. However, when the OVX rats were treated with C. comosa extract or powder, a
metabolic shift from the SHAM and OVX groups was evidenced, suggesting a possible influence of other
compounds in C. comosa on the overall lipid profiles of the rat serum.
For the negative-mode data, the OPLS-DA analysis gave an R2 of
0.763 and Q2 of 0.264, explaining 36.8% of the predictive variation in the samples with six
components and 43.4% of the orthogonal variation with three components (Fig. 4). Despite the poor
pre- dictive ability, which might result from the multi-group classifi- cation, the model
demonstrated a clear distinction between the
OVX and SHAM groups on the score plot in contrast to the results
from the positive-mode MS data. Treatment with E2 also indicated some metabolic alterations from
the OVX group. Interestingly, in the treatments with pure DPHD, C. comosa extract and powder at
both concentrations, the serum lipid data were all clustered to- wards the right side of the plot
with the SHAM samples and away from the OVX samples. These data corroborate well with the findings
that DPHD, as well as the C. comosa extract and powder, could partially revert the metabolic levels
of the estrogen-deficient OVX rats to those of the normal state.
Next, to provide additional statistical evidence that the treat- ment with E2, DPHD, C. comosa
extract and powder truly shifted the negative-mode lipid profiles of the treatment groups closer to
that of the SHAM than the OVX rats, pairwise OPLS-DA analyses of the negative-mode MS data were
modeled between either OVX or SHAM as a control and the rest of the data sets (Fig. 4). The model
between OVX and the rest of the groups yielded a strong fit and predictability (i.e., the values
greater than 0.5) with R2 of 0.983 and Q2 of 0.657, explaining 11.1% of the predictive variation
with one component and 63.1% of the uncorrelated variation with six components. On the other hand,
when the SHAM control group was modeled against the rest of the groups, the groupings became
visually more disperse and less predictive with an R2 of 0.682 and Q2 of 0.231, explaining 4.62%
and 45.4% of the predictive (one component) and orthogonal (two components) variations in the
samples, respectively. The statistical models, therefore, indicated the lipid movements of all
treatment groups towards the SHAM control levels. Together, all the data suggested the possibility
for applying the untargeted lipidomics approach to evaluate the ef- fectiveness of treatment by C.
comosa components, and that it may be extended to other traditional medicines in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าการรักษากับ E2, DPHD, C. comosa แยกและผงถูกแสดงการเปลี่ยนแปลงระดับของไขมันบาง เรียนไขมัน OVX ขึ้นเท่านั้น สอบสวนในส่วนก่อนหน้านี้ ให้ภาพที่จำกัดของกลุ่มตัวอย่างเหล่านี้ การรับภาพกว้างขึ้น เรา reanalyzed lipidomics ได้รับข้อมูลที่ใช้ OPLS-ดา แบบจำลองทางสถิติเพื่อตรวจสอบความเหมือนหรือความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างเป็นการ ทั้งหมดนี้ คะแนนถูกพล็อตสำหรับข้อมูลบวก และ nega-tive-โหมด MS เป็นฟังก์ชันของ แรก (PC1) และสองส่วนประกอบหลัก (PC2) ตามลำดับ (รูปที่ 4) สำหรับโหมดบวก ข้อมูล รูปแบบก่อตั้งดีของพอ (R2) ของ 0.484 และสามารถคาดการณ์ (Q2) ของ 0.231 อธิบาย 53.0% ของการเปลี่ยนแปลงระบบในตัวอย่างมีส่วนประกอบสี่และ 12.1% ของการ แบบเปลี่ยนแปลง (uncorrelated) ด้วยส่วนหนึ่ง สายตา พล็อตไม่ได้แสดงความแตกต่าง ระหว่างกลุ่ม OVX และเสแสร้ง ทรีทเมนท์กับ E2 หรือ DPHD ยังไม่ได้สร้างใด ๆ งมากผล อย่างไรก็ตาม หนู OVX ถูกรักษาเมื่อ C. comosa สารสกัดหรือผง การ เผาผลาญกะจากกลุ่มเสแสร้งและ OVX ประจักษ์ แนะนำโน้มน้าวใจกลุ่มเป็นไปได้อื่น ๆ สารประกอบใน comosa C. บน profiles ไขมันโดยรวมของซีรั่มของหนูสำหรับโหมดการลบข้อมูล การวิเคราะห์ OPLS ดาให้การ R2 ของ0.763 และ Q2 0.264 อธิบาย 36.8% ของการเปลี่ยนแปลงระบบในตัวอย่างมี 6 ส่วนประกอบและ 43.4% ของการเปลี่ยนแปลงมุมฉากมีองค์ประกอบสามส่วน (4 รูป) แม้จะยากจน ความสามารถ dictive ก่อน ซึ่งอาจเป็นผลมาจากการจัดกลุ่มหลาย classifi-รก แบบ แสดงให้เห็นความแตกต่างชัดเจนระหว่างการกลุ่ม OVX และเสแสร้งคะแนนลงจุดตรงกันข้ามกับผลการจากข้อมูล MS ที่โหมดบวก รักษา ด้วย E2 ระบุบางแปลงเผาผลาญจาก กลุ่ม OVX ในการรักษา DPHD บริสุทธิ์ สารสกัด C. comosa และผงที่น่าสนใจ ความเข้มข้นทั้งสอง แบคทีเรียข้อมูลทั้งหมดถูกภูมิไปเขตการปกครองด้านขวาของจุด เสแสร้งด้วยตัวอย่าง และห่างจาก OVX ตัวอย่าง ข้อมูลเหล่านี้ corroborate กับ findings DPHD ที่ เช่นเดียวกับ C. comosa แยก และ ฝุ่น สามารถบางส่วนกลับระดับเผาผลาญ ของหนู OVX deficient สโตรเจนของสถานะปกติถัดไป เพื่อแสดงหลักฐานทางสถิติเพิ่มเติมที่ ment รักษากับ E2, DPHD, C. comosa สารสกัดและผงแท้เลื่อน profiles ไขมันโหมดลบกลุ่มรักษาใกล้ชิดกับ ว่า การเสแสร้งมากกว่าหนู OVX แพร์ไวส์ดา OPLS วิเคราะห์ข้อมูล MS ลบโหมดได้ จำลองระหว่าง OVX หรือเสแสร้งเป็นตัวควบคุมและส่วนเหลือของชุดข้อมูล (4 รูป) รุ่น ระหว่าง OVX และส่วนเหลือของกลุ่มให้ผลแรงพอและสามารถคาดการณ์ (เช่น ค่า เกินกว่า 0.5) R2 ของ 0.983 และไตรมาสที่ 2 ของ 0.657 อธิบาย 11.1% ของการเปลี่ยนแปลงระบบ หนึ่งคอมโพเนนต์และ 63.1% ของความผันแปร uncorrelated กับหกส่วนประกอบ ในทางตรงข้าม เมื่อกลุ่มควบคุมเสแสร้งสร้างขึ้นกับส่วนเหลือของกลุ่ม การจัดกลุ่มเป็น สายตายิ่งกระจาย และทำนายการ R2 0.682 และ Q2 0.231 อธิบาย 4.62% น้อย และ 45.4% ของคาดการณ์ (ส่วนหนึ่ง) และการเปลี่ยนแปลง (สององค์ประกอบ) แบบนี้ ตัวอย่าง ตามลำดับ โมเดลทางสถิติ ดังนั้น ระบุการย้ายไขมันของทั้งหมด รักษากลุ่มต่อเสแสร้งควบคุมระดับ ร่วมกัน ข้อมูลทั้งหมดที่แนะนำ สำหรับการใช้วิธี lipidomics ต้องการประเมิน fectiveness ef รักษาโดยค คอมโพเนนต์ comosa และว่า มันอาจจะขยายไปยังยาแผนโบราณอื่น ๆ ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการรักษาด้วย E2, DPHD ซีสารสกัดจากว่านชักมดลูก
และผงที่มีการแสดงที่จะปรับเปลี่ยนระดับของไขมันบางส่วนเท่านั้นที่เรียนไขมัน OVX ขึ้นอยู่กับการได้รับการ
ตรวจสอบในส่วนก่อนหน้าจึงให้ภาพที่ จำกัด ของกลุ่มตัวอย่างเหล่านี้.
ต้องการ ได้ภาพที่กว้างขึ้นเรา reanalyzed ข้อมูลที่ได้มาใช้ lipidomics OPLS-DA
แบบจำลองทางสถิติเพื่อตรวจสอบความเหมือนหรือความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่เป็น
ทั้ง คะแนนถูกวางแผนสำหรับทั้งบวกและกระทบด้านลบจากข้อมูลเชิงโหมด MS เป็นหน้าที่ของ
แรก (PC1) และครั้งที่สอง (PC2) ส่วนประกอบหลักตามลำดับ (รูปที่. 4) สำหรับโหมดบวก
ข้อมูลรูปแบบที่เป็นที่ยอมรับความดีของ Fi T (R2) ของ 0.484 และการคาดการณ์ (Q2) ของ 0.231 ที่
อธิบาย 53.0% ของรูปแบบการทำนายในตัวอย่างที่มีสี่องค์ประกอบและ 12.1% ของ
ฉาก (uncorrelated) รูปแบบ ด้วยองค์ประกอบหนึ่ง สายตาพล็อตไม่ได้แสดงความแตกต่าง
ระหว่าง OVX และกลุ่มหลอกลวง การรักษามีทั้ง E2 หรือ DPHD ยังไม่ได้ผลิตใด ๆ
ผลกระทบที่มีนัยสำคัญ Fi ลาดเท แต่เมื่อหนู OVX ได้รับการรักษาด้วยสารสกัดจากว่านชักมดลูกซีหรือผงที่มี
การเปลี่ยนแปลงการเผาผลาญจากหลอกลวงและกลุ่ม OVX เป็นหลักฐานแสดงให้เห็นที่เป็นไปได้ในอิทธิพลต่อฟลอริด้าของ
สารประกอบใน C. ว่านชักมดลูกในไขมันโดยรวมโปร Fi Les ของซีรั่มหนู.
สำหรับ ข้อมูลเชิงลบโหมดการวิเคราะห์ OPLS-DA ให้ R2 ของ
0.763 และไตรมาสที่ 2 ของ 0.264 อธิบาย 36.8% ของการเปลี่ยนแปลงการคาดการณ์ในกลุ่มตัวอย่างที่มีหก
ส่วนประกอบและ 43.4% ของการเปลี่ยนแปลงมุมฉากกับสามส่วนประกอบ (รูปที่. 4) แม้จะมีความยากจน
ความสามารถ dictive ก่อนซึ่งอาจเป็นผลมาจากหลายกลุ่มจัดประเภทไอออนบวก fi- รูปแบบการ
แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่าง
OVX และหลอกลวงกลุ่มบนพล็อตคะแนนในทางตรงกันข้ามกับผล
บวกจากโหมด MS ข้อมูล การรักษาด้วย E2 ยังชี้ให้เห็นบางส่วนมีการปรับเปลี่ยนการเผาผลาญจาก
กลุ่ม OVX ที่น่าสนใจในการรักษาที่มี DPHD บริสุทธิ์, สารสกัดจากว่านชักมดลูกซีและผงที่
ทั้งความเข้มข้นของข้อมูลในซีรั่มไขมันล้วนคลัสเตอร์หอผู้ป่วยต่อการทางด้านขวาของพล็อต
ที่มีตัวอย่างเสแสร้งและอยู่ห่างจากตัวอย่าง OVX ข้อมูลเหล่านี้ยืนยันได้ดีกับ ndings Fi จะ
ว่า DPHD เช่นเดียวกับสารสกัดจากว่านชักมดลูกซีและผงสามารถบางส่วนย้อนกลับระดับการเผาผลาญ
ของสโตรเจน-de หนู Fi ประสิทธิภาพ OVX กับของสภาวะปกติ.
ต่อไปเพื่อให้มีหลักฐานทางสถิติเพิ่มเติมว่า ลูออไรด์ ment กับ E2, DPHD ซีว่านชักมดลูก
สารสกัดและผงอย่างแท้จริงเปลี่ยนไขมันลบโปรโหมด Fi Les ของกลุ่มการรักษาใกล้ชิดกับ
ที่หลอกลวงกว่าหนู OVX ที่คู่ OPLS-DA วิเคราะห์เชิงลบโหมดข้อมูล MS อยู่
รูปแบบระหว่างทั้ง OVX หรือหลอกลวงเป็นตัวควบคุมและส่วนที่เหลือของชุดข้อมูล (รูปที่. 4) รูปแบบ
ระหว่าง OVX และส่วนที่เหลือของกลุ่มให้ผลเสื้อ Fi ที่แข็งแกร่งและการคาดการณ์ (เช่นค่า
มากกว่า 0.5) กับ R2 ของ 0.983 และไตรมาสที่ 2 ของ 0.657 อธิบาย 11.1% ของรูปแบบการทำนาย
ด้วยองค์ประกอบหนึ่งและ 63.1% ของ uncorrelated รูปแบบที่มีหกส่วนประกอบ บนมืออื่น ๆ ,
เมื่อกลุ่มควบคุมเสแสร้งเป็นแบบอย่างกับส่วนที่เหลือของกลุ่มที่จัดกลุ่มกลายเป็น
สายตาอื่น ๆ แยกย้ายกันไปและน้อยกว่าการคาดการณ์ที่มี R2 ของ 0.682 และไตรมาสที่ 2 ของ 0.231 อธิบาย 4.62%
และ 45.4% ของคาดการณ์ (องค์ประกอบหนึ่ง ) และฉาก (สองส่วนประกอบ) รูปแบบใน
ตัวอย่างตามลำดับ โมเดลทางสถิติจึงชี้ให้เห็นการเคลื่อนไหวของไขมันทุก
กลุ่มการรักษาที่มีต่อการควบคุมระดับเสแสร้ง ร่วมกันข้อมูลทั้งหมดชี้ให้เห็นความเป็นไปได้
สำหรับการใช้วิธีการที่ไม่ตรงเป้าหมาย lipidomics เพื่อประเมิน fectiveness ประสิทธิผลของการรักษาโดยซี
ส่วนประกอบว่านชักมดลูกและมันอาจจะขยายไปถึงยาแผนโบราณอื่น ๆ ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าการรักษาด้วย dphd สารสกัดว่านชักมดลูก , E2 Cและผงถูกแสดงการเปลี่ยนแปลงระดับของไขมัน ไขมันที่ถูกผ่าตัดขึ้นอยู่กับการเรียนเท่านั้นสอบสวนในส่วนก่อนหน้า เพื่อให้ภาพที่ จำกัด ของกลุ่มตัวอย่างเหล่านี้เพื่อให้ได้ภาพที่กว้างขึ้น เรา reanalyzed ได้มา lipidomics ข้อมูลโดยใช้ opls-daสถิติแบบจำลองเพื่อศึกษาความเหมือนหรือความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่เป็นทั้งหมด คะแนนที่ได้วางแผนสำหรับทั้งบวกและเนกา - ข้อมูล MS โหมด tive เป็นฟังก์ชันของจึงตัดสินใจเดินทาง ( PC ) และ 2 ( pc2 ) ส่วนประกอบหลัก ตามลำดับ ( รูปที่ 4 ) สำหรับบวก - โหมดข้อมูล แบบ สร้าง ความดีจึงไม่ ( R2 ) 0.484 และการคาดการณ์ ( ไตรมาส 2 ) ของ 0.231 ,อธิบาย 53.0 % ของรูปแบบการทำนายตัวอย่างที่มีสี่องค์ประกอบและ 12.1 % ของชั้น ( uncorrelated ) การเปลี่ยนแปลงกับองค์ประกอบ สายตา , พล็อตไม่แสดงความแตกต่างระหว่างที่ถูกผ่าตัดและกลุ่มหลอกลวง การรักษาด้วย E2 หรือ dphd ยังไม่ผลิตใด ๆsigni จึงไม่สามารถผล . อย่างไรก็ตาม เมื่อถูกผ่าตัดรักษาด้วยสารสกัดว่านชักมดลูกหนู C หรือผง ,การเผาผลาญและเปลี่ยนจากแชมถูกผ่าตัดกลุ่มหุ้นแนะนำเป็นไปได้ในfl uence ของอื่น ๆสารประกอบของ C . ความสามารถโดยภาพรวมของ Pro จึงเล ของหนู เซรั่มโหมดเชิงลบสำหรับข้อมูล การวิเคราะห์ opls-da ให้ R2 ของ0.763 และ Q2 ของ 0.264 อธิบาย 36.8 จากรูปแบบการทำนายตัวอย่างกับหกส่วนประกอบและ 43.4 % ของการตั้งฉากกับสามส่วน ( รูปที่ 4 ) แม้จะยากจนความสามารถใน dictive ก่อน ซึ่งอาจเป็นผลมาจากหลายกลุ่ม classi จึง - ไอออนบวก โมเดลแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างถูกผ่าตัดและกลุ่มขี้นกบนแปลงในทางตรงกันข้ามกับผลคะแนนจากข้อมูลบวก MS โหมด การรักษาด้วย E2 พบบางส่วนดัดแปลงมาจากการเผาผลาญกลุ่มที่ถูกผ่าตัด . ที่น่าสนใจในการรักษาด้วยสารสกัดบริสุทธิ์ dphd , C . ว่านชักมดลูกผงที่ทั้งความเข้มข้น , ไขมันในเลือด ข้อมูลทั้งหมดเป็นคนที่ - ตึกด้านขวาของพล็อตกับคนหลอกลวง และห่างจากที่ถูกผ่าตัดคน ข้อมูลเหล่านี้จึง ndings ยืนยันได้ดีที่ dphd รวมทั้ง C และสารสกัดจากว่านชักมดลูกผงสามารถบางส่วนกลับระดับการเผาผลาญของเอสโตรเจน เดอ จึง cient ถูกผ่าตัดหนูเพื่อผู้ที่มีสภาพปกติต่อไป เพื่อให้หลักฐานทางสถิติเพิ่มเติมว่า การรักษาด้วย dphd ว่านชักมดลูก , E2 Cสารสกัดจากผงอย่างแท้จริงย้ายลบโปรโหมดไขมันจึงเล ของกลุ่ม ใกล้ชิดกับของปลอมกว่าถูกผ่าตัดหนู , คู่ opls-da การวิเคราะห์เชิงลบข้อมูล MS โหมดคือระหว่างทั้งสองแบบถูกผ่าตัดหรือปลอมเป็นตัวควบคุมและส่วนที่เหลือของชุดข้อมูล ( รูปที่ 4 ) แบบระหว่างที่ถูกผ่าตัดและส่วนที่เหลือของกลุ่ม จาก T จึงแข็งแรง และสามารถคาดการณ์ได้ ( เช่น ค่ามากกว่า 0.5 ) กับ R2 ของ 0.983 และ Q2 ของ 0.657 อธิบาย 11.1% ของตัวแปรพยากรณ์ด้วยส่วนประกอบและความปลอดภัยของการเปลี่ยนแปลง uncorrelated หกส่วนประกอบ บนมืออื่น ๆเมื่อกลุ่มที่ปลอมเป็นแบบจำลองกับส่วนที่เหลือของกลุ่ม คือเป็นการมองเห็นมากขึ้นและน้อยลง ด้วยการกระจายแบบ R2 ของ 0.682 และ Q2 ของ 0.231 อธิบาย 4.62 %ทำนายและร้อยละ 45.4 ( ส่วนหนึ่ง ) และตั้งฉาก ( ทั้งสองส่วน ) การเปลี่ยนแปลงในตัวอย่าง ตามลำดับ โมเดลทางสถิติ ดังนั้น แสดงความเคลื่อนไหวของไขมันทั้งหมดกลุ่มที่มีต่อการควบคุมระดับหลอกลวง ด้วยกัน ข้อมูลทั้งหมดเสนอความเป็นไปได้สำหรับการใช้ untargeted lipidomics วิธีการประเมิน EF - fectiveness ของการรักษาโดยว่านชักมดลูกส่วนประกอบ และว่ามันอาจจะขยายไปยังยาแผนโบราณอื่นๆ ในอนาคต