Description of the Data and Methods

Description of the Data and Methods Used
The method of the ordinary least squares is used for the equations (1) and (2) mentioned above. A total of eight regression functions were estimated separately, i.e. individually. Each of the equations was examined separately as a single equation model. In the simul- taneous equation models (SEM), more than one dependent variable is involved and the model necessitates as many equations as is the number of endogenous variables. The fact that the endogenous variable in one equation may appear as an explanatory variable in other equation of the system is a unique feature of simultaneous equation models. For this reason, such an endogenous explanatory variable becomes stochastic and is usually correlated with the disturbance term of the equation in which it appears as an explanato- ry variable. In this situation the OLS method may not be applied. One of the crucial assumption of the method of OLS is that the explanatory variables are either non- stochastic or, if stochastic (random), distributed independently of the stochastic disturb- ance term. If neither of these conditions is met, then the least-squares estimators are not biased but also inconsistent. For this reason we consider a model with independent equations, despite the fact that there is a limited amount of information in estimation procedures for individual reaction functions (Gujarati and Porter, 2009).
Furthermore, statistical and economic verification is made and basic econometric tests (econometric verification) are performed. The data obtained were statistically analysed, extreme values replaced, tests of stationarity of time series conducted using ADF (Augmented Dickey-Fuller test), as well as autocorrelation (ACF) and partial autocorre- lation (PACF) tests.7 The next step is to determine the extent of dependence of both policies on business cycle, how authorities behave during achieving their aims, how they react to the changing economic environment and, in particular, to what extent and how one policy reacts to that of the other.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำอธิบายของข้อมูลและวิธีใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดปกติจะใช้สมการ (1) และ (2) ดังกล่าวข้างต้น จำนวนฟังก์ชันถดถอยแปดถูกประเมินแยกต่างหาก แต่ละรายการเช่น แต่ละสมการได้ตรวจสอบแยกเป็นรูปแบบสมการหนึ่งสมการ ใน simul - สมการ taneous รุ่น (SEM), มากกว่าหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับมีส่วนร่วม และแบบ necessitates สมการมากเป็นจำนวนตัวแปร endogenous ความจริงที่ตัวแปร endogenous ในสมการหนึ่งอาจปรากฏขึ้นเป็นตัวแปรที่อธิบายในอีกสมการของระบบ คือ ลักษณะเฉพาะของแบบจำลองสมการพร้อมกัน ด้วยเหตุนี้ เช่นมี endogenous อธิบายแปรเป็นสโทแคสติก และเป็นปกติ correlated กับคำรบกวนของสมการซึ่งจะปรากฏเป็นตัวแปร explanato ลี่ ในกรณีนี้ วิธี OLS อาจไม่สามารถใช้ สมมติฐานที่สำคัญวิธีการ OLS คือตัวแปรอธิบายไม่ใช่-สโทแคสติก หรือ สโทแคสติก (สุ่ม), กระจายอิสระระยะสโทแคสติกรบกวน-ance ถ้าเงื่อนไขเหล่านี้ไม่เป็นไปตาม แล้ว estimators กำลังสองน้อยสุดไม่ biased แต่ยังไม่สอดคล้องกัน ด้วยเหตุนี้ เราพิจารณารูปแบบที่ มีสมการเป็นอิสระ ทั้ง ๆ ที่มีการจำกัดจำนวนข้อมูลในขั้นตอนการประเมินปฏิกิริยาแต่ละฟังก์ชัน (คุชราตและกระเป๋า 2009)ทำการตรวจสอบสถิติ และเศรษฐกิจ และ basic econometric ทดสอบ (ตรวจสอบ econometric) นอกจากนี้ ดำเนินการ ข้อมูลที่ได้ถูก analysed ทางสถิติ มากค่าแทน การทดสอบ stationarity ของเวลาชุดดำเนินการโดยใช้ ADF (ทดสอบออกเมนต์ Dickey-Fuller), และ autocorrelation (สโมสรฟุตบอล) และ tests.7 autocorre บางส่วนเครื่องดูด (PACF) ขั้นตอนต่อไปคือการ กำหนดขอบเขตของการพึ่งพาของนโยบายทั้งวงจรธุรกิจ วิธีการหน่วยงานทำงานในระหว่างการบรรลุจุดมุ่งหมายของพวกเขา ว่าพวกเขาตอบสนองสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลง และเฉพาะ ขอบเขตและนโยบายการทำปฏิกิริยากับของอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบายของข้อมูลและวิธีการใช้
วิธีการของสี่เหลี่ยมน้อยสามัญที่ใช้สำหรับสมการ (1) และ (2) ดังกล่าวข้างต้น ทั้งหมดแปดฟังก์ชั่นการถดถอยประมาณแยกต่างหากเช่นเป็นรายบุคคล แต่ละสมการถูกตรวจสอบแยกเป็นโมเดลสมการเดียว ใน simul- รุ่นสม taneous (SEM) มากกว่าหนึ่งตัวแปรตามมีส่วนเกี่ยวข้องและรูปแบบสมการความจำเป็นมากที่สุดเท่าที่เป็นหมายเลขของตัวแปรภายนอก ความจริงที่ว่าตัวแปรภายนอกในหนึ่งสมอาจปรากฏเป็นตัวแปรอธิบายในสมการอื่น ๆ ของระบบเป็นคุณลักษณะเฉพาะของรูปแบบสมการพร้อมกัน ด้วยเหตุนี้เช่นตัวแปรอธิบายภายนอกกลายเป็นสุ่มและมีความสัมพันธ์มักจะมีระยะการรบกวนของสมการในการที่จะปรากฏเป็นตัวแปร Ry explanato- ในสถานการณ์เช่นนี้วิธี OLS อาจจะไม่ถูกนำมาใช้ หนึ่งในสมมติฐานที่สำคัญของวิธีการ OLS คือตัวแปรมีทั้งสุ่มไม่ใช่หรือถ้าสุ่ม (สุ่ม) กระจายเป็นอิสระจากการสุ่ม disturb- ระยะ ance หากไม่มีเงื่อนไขเหล่านี้จะพบแล้วประมาณอย่างน้อยสี่เหลี่ยมจะไม่ลำเอียง แต่ยังไม่สอดคล้องกัน ด้วยเหตุนี้เราจะพิจารณารูปแบบที่มีสมการที่เป็นอิสระแม้จะมีข้อเท็จจริงที่ว่ามีจำนวน จำกัด ของข้อมูลที่อยู่ในขั้นตอนการประมาณค่าสำหรับฟังก์ชั่นการเกิดปฏิกิริยาของแต่ละบุคคล (คุชราตและพอร์เตอร์, 2009).
นอกจากนี้การตรวจสอบสถิติและเศรษฐกิจจะทำและการทดสอบทางเศรษฐมิติล่าง ( การตรวจสอบทางเศรษฐมิติ) จะดำเนินการ ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ทางสถิติค่ามากแทนที่การทดสอบของ stationarity ของอนุกรมเวลาดำเนินการโดยใช้ ADF (Augmented ทดสอบผ้ากันเปื้อน-ฟุลเลอร์) เช่นเดียวกับอัต (ACF) และบางส่วน lation autocorre- (PACF) tests.7 ขั้นต่อไปคือ เพื่อกำหนดขอบเขตของการพึ่งพานโยบายทั้งในวงจรธุรกิจวิธีการที่เจ้าหน้าที่ปฏิบัติตนในระหว่างการบรรลุเป้าหมายของพวกเขาว่าพวกเขาตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไปและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งที่ขอบเขตและวิธีการหนึ่งนโยบายที่ตอบสนองกับที่อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายละเอียดของข้อมูล และวิธีการ
วิธีของ Ordinary Least Squares ใช้สำหรับสมการ ( 1 ) และ ( 2 ) ที่กล่าวข้างต้น ทั้งหมดแปดฟังก์ชันการประมาณกัน คือแบบ แต่ละสมการตรวจสอบแยกเป็นสมการเดียว ในพร้อ - โมเดลสมการ taneous ( SEM )มากกว่าหนึ่งตัวแปรตาม คือ แบบที่เป็นสมการที่เกี่ยวข้องกับการศึกษามากคือจำนวนตัวแปรภายใน . ความจริงที่ว่าหนึ่งในตัวแปรในสมการอาจปรากฏเป็นตัวแปรที่อธิบายในสมการอื่น ๆของระบบเป็นคุณลักษณะเฉพาะของโมเดลสมการพร้อมกัน ด้วยเหตุผลนี้เช่น การจะสุ่มตัวแปรภายใน และมักจะมีความสัมพันธ์กับการรบกวนในระยะของสมการที่ปรากฏเป็น explanato - ตัวแปร ry . ในสถานการณ์นี้ ทั้งวิธีการ อาจจะใช้ หนึ่งสมมติฐานที่สำคัญของวิธี OLS จะว่าตัวแปรอธิบายจะไม่สุ่มหรือถ้าสุ่ม ( Random )กระจายได้อย่างอิสระของ Stochastic รบกวน - ance ในระยะ ถ้าไม่มีของเงื่อนไขเหล่านี้จะพบ แล้ววิธีตัวประมาณไม่ลำเอียง แต่ยังไม่สอดคล้องกัน สำหรับเหตุผลนี้ เราพิจารณาแบบจำลองสมการอิสระแม้จะมีความจริงที่ว่ามีการ จำกัด ปริมาณของข้อมูลในขั้นตอนการประมาณค่าของฟังก์ชันปฏิกิริยาของแต่ละบุคคล ( คุชราตและ Porter , 2009 ) .
นอกจากนี้ ทางสถิติและการตรวจสอบทำและการทดสอบทางเศรษฐมิติพื้นฐาน เศรษฐมิติการตรวจสอบ ) แสดง ข้อมูลที่ได้วิเคราะห์มากค่าแทน ทดสอบความนิ่งของอนุกรมเวลาทดลองใช้ ADF ( Augmented Dicky Fuller Test ) รวมทั้งข้อมูล ( ACF ) และบางส่วน autocorre - lation ( pacf ) การทดสอบ7 ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดขอบเขตของการพึ่งพาของนโยบายทั้งสองในวัฏจักรธุรกิจ ว่าเจ้าหน้าที่ประพฤติในการบรรลุเป้าหมายของพวกเขา วิธีการที่พวกเขาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและสภาพแวดล้อม โดยเฉพาะ เรื่องและวิธีการที่นโยบายหนึ่ง reacts เพื่อที่ของอื่น ๆ .