5. ConclusionsIn this paper, cuttin

5. Conclusions
In this paper, cutting tool selection was carried out by using a conventional CNC
machine and by applying the method of an intelligent system for the geometry of a workpiece,
such as turning and milling. The following conclusions have been reached.
The tool path length was presented based on an intelligent tool selection method as well
as the complexities of the workpiece geometries. Also, the tool path for the rotational part is
described by the application of the Matlab software (Fig. 4). In our case, two cutting tools
were used for rough and final machining, the crucial time was carried out within the Matlab
environment and described in relation to tool selection and machining parameters which had a
direct influence on the optimizations of the machining processes.
GAs were utilized except for the tool selection method and at the same time the crucial
times for rough and finished tool path of the turret CNC machine tools are optimized. The red
line shows the tool path for rough machining, and the blue line shows the tool path for final
machining (see above). The tool path length was carried out within the environment of the
Matlab software. Fig. 5 presents the optimization process for the tool selection model. The
analysis of the crucial time and tool selection was performed by estimations of the machining
parameters and the tool paths for rough and final machining processes. The results are
presented in Table 2 for each run for the lower and upper bounds, the number of iterations, as
well as the initial values. The optimum results for our case have shown only one from three
results for the first case, with 52 current iterations, and the best value based on the objective
function value was obtained: 12.469034886859806.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุปในกระดาษนี้ ตัดเลือกเครื่องมือดำเนินการ โดยใช้ CNC ทั่วไปเครื่องจักร และ โดยใช้วิธีการระบบอัจฉริยะสำหรับรูปทรงของชิ้นงานเช่นการเปิด และมิลลิ่ง แล้วสรุปดังนี้ความยาวเส้นทางเครื่องมือที่ถูกนำเสนอตามวิธีการเลือกเครื่องมืออัจฉริยะเป็นความซับซ้อนของรูปทรงเรขาคณิตชิ้นงาน นอกจากนี้ เป็นเส้นทางเครื่องมือของส่วนหมุนอธิบาย โดยการใช้โปรแกรม Matlab (4 รูป) ในกรณีของเรา เครื่องมือตัดสองใช้สำหรับหยาบ และสุดท้ายเครื่องจักร เวลาสำคัญดำเนินการภายในใน Matlabสภาพแวดล้อมและความสัมพันธ์ที่อธิบายไว้ในการเลือกเครื่องมือและเครื่องจักรกลพารามิเตอร์ซึ่งมีการอิทธิพลเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการเครื่องจักรโดยตรงใช้ก๊าซยกเว้น สำหรับวิธีการเลือกเครื่องมือ และ ที่เหมือนกันเวลาสำคัญเวลาสำหรับเส้นทางเครื่องมือหยาบ และเสร็จสิ้นของป้อม CNC เครื่องมือที่เหมาะ สีแดงบรรทัดแสดงเส้นทางของเครื่องมือเครื่องจักรหยาบ และเส้นสีน้ำเงินแสดงเส้นทางของเครื่องมือขั้นสุดท้ายเครื่องจักรกล (ดูข้างต้น) ความยาวเส้นทางเครื่องมือดำเนินการในสภาพแวดล้อมของการMatlab ซอฟต์แวร์ รูป 5 แสดงการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแบบจำลองการเลือกเครื่องมือ การดำเนินการวิเคราะห์ของการเลือกเวลาและเครื่องมือที่สำคัญ โดยประมาณของเครื่องจักรพารามิเตอร์และเส้นทางเครื่องมือสำหรับกระบวนการตัดเฉือนที่หยาบ และสุดท้าย ผลจะแสดงในตารางที่ 2 สำหรับแต่ละรันสำหรับล่าง และขอบเขตบน จำนวนการเกิดซ้ำ เป็นเป็นค่าเริ่มต้นอย่างดี ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับกรณีของเราได้แสดงเพียงหนึ่งจากสามผลลัพธ์สำหรับกรณีแรก ซ้ำปัจจุบัน 52 และค่าที่ดีที่สุดตามวัตถุประสงค์รับค่าของฟังก์ชัน: 12.469034886859806

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุปผลการวิจัย
ในกระดาษนี้การเลือกเครื่องมือตัดได้ดำเนินการโดยใช้เครื่อง CNC ธรรมดา
เครื่องและโดยการใช้วิธีการของระบบอัจฉริยะสำหรับรูปทรงเรขาคณิตของชิ้นงานที่
เช่นกลึงและกัด ข้อสรุปต่อไปนี้ได้รับถึง.
ความยาวเส้นทางเครื่องมือที่ถูกนำเสนอขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกเครื่องมือที่ชาญฉลาดเช่นกัน
เป็นรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อนของชิ้นงาน นอกจากนี้เส้นทางเครื่องมือสำหรับการเป็นส่วนหนึ่งในการหมุนจะ
อธิบายโดยการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ Matlab (รูปที่. 4) ในกรณีของเราสองเครื่องมือตัด
ถูกนำมาใช้สำหรับงานหยาบและสุดท้ายเวลาที่สำคัญได้รับการดำเนินการภายใน Matlab
สิ่งแวดล้อมและอธิบายในส่วนที่เกี่ยวกับการเลือกเครื่องมือและเครื่องจักรพารามิเตอร์ที่มี
อิทธิพลโดยตรงต่อการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการตัดเฉือนได้.
ก๊าซ ใช้ยกเว้นสำหรับวิธีการเลือกเครื่องมือและในเวลาเดียวกันที่สำคัญ
ครั้งสำหรับเส้นทางเครื่องมือหยาบและสำเร็จรูปของป้อมปืนเครื่องมือเครื่อง CNC ที่มีการปรับให้เหมาะสม สีแดง
เส้นแสดงให้เห็นเส้นทางเครื่องมือสำหรับเครื่องจักรกลหยาบและเส้นสีฟ้าที่แสดงให้เห็นเส้นทางเครื่องมือสำหรับสุดท้าย
กลึง (ดูด้านบน) ความยาวเส้นทางเครื่องมือได้ดำเนินการภายในสภาพแวดล้อมของ
ซอฟต์แวร์ Matlab มะเดื่อ. 5 นำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับรูปแบบการเลือกเครื่องมือ
วิเคราะห์ของเวลาและเครื่องมือการเลือกที่สำคัญได้ดำเนินการโดยประมาณการของเครื่องจักรกล
พารามิเตอร์และเส้นทางเครื่องมือสำหรับกระบวนการเครื่องจักรหยาบและครั้งสุดท้าย ผลที่จะได้
นำเสนอในตารางที่ 2 สำหรับการทำงานในแต่ละสำหรับขอบเขตล่างและชั้นบนจำนวนของการทำซ้ำเช่น
เดียวกับค่าเริ่มต้น ผลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีของเราได้แสดงให้เห็นเพียงคนเดียวจากสาม
ผลการค้นหาสำหรับกรณีแรกที่มีการทำซ้ำ 52 ในปัจจุบันและค่าที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์
คุ้มค่าฟังก์ชั่นที่ได้รับ: 12.469034886859806