1 Product I0Pan pizza Thin mustIfine

1 Product I0
Pan pizza Thin must
Ifineappte on Pepperoni
Rermno Mixed cheese
2 oz. cheese 2 oz. cheese
$9.99 $8.99
Strongly su-ow;
mow I ' ammo 10
EXHIBIT 7.6
Example oi pairwise comporison for products l and lO From Exhibit
$2‘
levels by multiplying the importance ective attrl2nite-
level desirability scores. We augment ted a with data ob~
rained from each respondent on a smal set of contylete product bundles.
Finally we compute the etij usted fiinctioggss for each respondent.
I Adaptive conjoint analysis: way lo respondent burden is adap~
tive Conjoint analysis, which a program to obtain data from
respondents interactively. The‘ rst puts the attributes in tough
order of importance fig;-simpler and then renn es the
trade-offs betwee more important attributes using pairwise comparisons.
The program pairs oi product bundles to maximize the int'orrna~
tion content of the given the resp0ndeI1t’s previous responses. See
furth
I another way to handle a large number oi attributes is
to use designs, asking respondents to evaluate the product
dl on a bset of attributes and on “ bridging" attributes that are
of each attribute. We tiien ohlain the for "tire attribute
. n x
$1" 0 respondents. This distributes the burden of evalu-
atin-' set of product bundles across several respondents. [ Fm‘ H
these approaches, see Green and Srinivasan U978, 1990].;
..twa.re accompanying this book draws on ideas used in hybrid conjoint
and conjoint analysis to simplify the evaluation task. The respondent first
rovides 5 -expiicated preferences, The program then orders the Urthogotial set of
duct bundles according to decreasing preference as determined from the self-e.*

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิตภัณฑ์ 1 I0ต้องพิซซ่าแพนทินIfineappte บน Pepperoniชี Rermno ผสม2 ออนซ์ 2 ออนซ์ชีชีส$9.99 $8.99ขอ su-ค่าครองชีพประมาณตัดผม ' กระสุน 107.6 การจัดแสดงComporison แพร์ไวส์อ้อยตัวอย่าง สำหรับสินค้า l และหล่อ จากแสดง $2 'ระดับ โดยการคูณสำคัญ ective attrl2nite-ปรารถนาที่ระดับคะแนน เราเสริมเท็ดที่ มีข้อมูล ob ~เต้นรำจากผู้ตอบแต่ละชุดแป้งกลุ่มผลิตภัณฑ์ contyleteสุดท้าย เราคำนวณ fiinctioggss ไร usted etij สำหรับผู้ตอบแต่ละผมปรับการวิเคราะห์ conjoint: วิธีหล่อ ภาระ respondent เป็น adap ~tive การวิเคราะห์ Conjoint ซึ่งโปรแกรมรับข้อมูลจากผู้ตอบโต้ตอบ การ ' rst ให้แอตทริบิวต์ในทนลำดับของความสำคัญ fig; -ง่ายแล้ว renn esbetwee ทางเลือกที่สำคัญคุณลักษณะใช้เปรียบเทียบแพร์ไวส์โปรแกรมจับคู่กลุ่มผลิตภัณฑ์อ้อยเพื่อเพิ่มการ int'orrna ~เนื้อหาของทางการค้าได้รับการตอบสนองของ resp0ndeI1t ก่อนหน้านี้ ดู furth อีกวิธีที่จะจัดการกับแอตทริบิวต์ oi หมายเลขขนาดใหญ่ได้การใช้การออกแบบ ถามตอบการประเมินผลิตภัณฑ์ dl bset แอตทริบิวต์ และ "เชื่อมโยง" แอตทริบิวต์ของ ที่อยู่ของแต่ละแอตทริบิวต์ เรา tiien ohlain ที่สำหรับแอตทริบิวต์ยาง". n x$1" 0 ผู้ตอบ นี้กระจายภาระของ evalu-atin-' ของกลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหลายตอบ [Fm' H วิธีการเหล่านี้ ดูเขียวและตายของจริง U978, 1990] .;.. twa.re ที่มาพร้อมกับหนังสือเล่มนี้วาดบนแนวคิดที่ใช้ในไฮบริดสลี conjoint และการวิเคราะห์ conjoint ทำงานประเมินผล แรก respondent ตั้งค่า - expiicated rovides 5 โปรแกรมแล้วจัดชุด Urthogotialท่อรวมกลุ่มตามลักษณะตามที่กำหนดจากตัวตน-e.* ลด < ~การจัดอันดับ ated (แบบเรียนยังสามารถพัฒนา ui ~; นาย torniz1.:cl "-northogona ภายนอก และนำเข้า thetn เป็นซอฟต์แวร์นี้) ต่อไปนี้ < "ราคา.us:.onler ผลิตภัณฑ์ในระดับ 0 ถึง 100 คุณลักษณะน่าสนใจของซอฟต์แวร์นี้เป็น ช่วยให้ผู้ตอบสามารถดูกราฟของการ palt ~ คุ้มฟังก์ชันและ flH€ ~ l'UfiE ในทำงานไปยิ่งขึ้น closeiy เพิ่มเติมโดยตรงลักษณะของตนเอง เป็นการโต้ตอบ และกระบวนการซ้ำ รวม explication ด้วยตนเอง คะแนน และ 1art » มูลค่า refinementsซอฟแวร์ของเราถดถอยตัวแปรดัมมี่การ coinpute ส่วนมูลค่า func-ทางการค้าแยกต่างหากสำหรับแต่ละผู้ตอบ จากคะแนนที่ผู้ตอบให้'iM *EM'2'1;” = *3,“ + 85, {'.»'. 1 >ที่f 2 ผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือแนวคิดรวมอยู่ในการออกแบบการศึกษาRE =คะแนนที่ให้ โดยผู้ตอบฉันสำหรับผลิตภัณฑ์ jมันสำรองสามารถใช้ nMk:K Zxikm L'เอ้อAi,,, ของ oส่วน ~ มูลค่าที่เกี่ยวข้องกับระดับเดือน (m = 1 2. 3, ... . -' l/IQ ของ kthแอตทริบิวต์ -"จำนวนระดับของแอตทริบิวต์ kหมายเลขของแอตทริบิวต์ตัวแปรที่มีค่า 1 ถ้าหุ่นระดับเดือน kthแอตทริบิวต์ที่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์ 5 และ erwise อื่น ๆ 0 ค่า ข้อผิดพลาด ถือว่าเป็นการแจกแจงปกติ ด้วยค่าศูนย์การ และผลต่างเท่ากับ ET i และ j btained จากการถดถอยเป็น rescaled ที่ levl ของแต่ละแอตทริบิวต์ถูกตั้งค่าเป็นศูนย์และ blfgafign ต้องสูง 1 เลข 59ผลโป duclng 100 ที่ง่ายขึ้น inberp การ ~,, ของแสดงเอส -ส่วน timated (ถูกปรับใหม่) -worths อรรถ rt ของเอ้อ 1' จะเท่ากับหาร:xx" (7.2)' E5: . 5 = 5; =; === ...Elvlisilvl-"5:หมายเหตุ: j ผลิตภัณฑ์ที่สามารถมีการออกแบบการใช้สวนทเป็น -butes และ ' M15 ใน ' เขา eluding t ไม่รวมอยู่ใน e5ti.ll?l เป็น -ทางการค้าของการส่วน worths (7.1)Sioge ที่ 3: เลือก n Evolucriiขั้นตอน 3.1: Segm ส่วนค่าของฟังก์ชัน ในขั้นตอนนี้เราสามารถ segme การ " 5 '3 หรือไม่' f3j มาตรา ___ โดยจัดกลุ่มลูกค้าที่มีส่วนคล้ายคุ้มค่าฟังก์ชัน ใน ' =ตัวอย่างที่ 1 เราอาจหาเซ็กเมนต์ของลูกค้าซึ่งชอบ th เซ็กเมนต์ของลูกค้าที่ต้องการแพนพิซซ่าทีเอสทีมีแอตทริบิวต์ prefe ที่ถูกประมาณคล้าย seg - สอง อีกครั้ง เราอาจหาที่เซ็กเมนต์ที่สองเหล่านี้แตกต่างอย่างเป็นระบบในE ฉัน_ ' ลักษณะ raphic [e.g., age) และสื่อนิสัย [e.g._. นาฬิกาเป็นวิธี sirnpe กลุ่มดังกล่าวจะผ่านคลัสเตอร์แบบดั้งเดิมวิเคราะห์ 3) มีรูปแบบซับซ้อนมากขึ้น ที่เรากล่าวถึง การ S ที่ 3.2: การออกแบบตลาดจำลอง เหตุผลสำคัญสำหรับการใช้กว้างของ conjoint. ysis เป็น worths ส่วนที่ (3, k ของ} โดยประมาณจากตัวอย่างตัวแทน spondents มัน ls เพื่อประเมิน sucoess แนวโน้มของแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ภายใต้"fiarious จำลองสภาวะตลาด เราอาจขอ: ส่วนแบ่งตลาดใดจะเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ที่นำเสนอต้องประสบความสำเร็จในตลาดมีหลาย specificคู่แข่งที่มีอยู่หรือไม่ การตอบคำถาม นี้ถามเราเลยระบุผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ทั้งหมดเป็นชุดของแอตทริบิวต์อ้อยชุดการศึกษาระดับ ถ้ามากกว่าหนึ่งการแข่งขันผลิตภัณฑ์มีคุณลักษณะเหมือนระดับ เราจำเป็นต้องมีเพียงหนึ่งตัวแทนในการจำลอง .ขั้นตอน 3.3: เลือกกฎที่เลือก การทำแบบจำลองเราต้องระบุตัวเลือกกฎการเปลี่ยน worths ส่วนตัวเลือกผลิตภัณฑ์ที่มีลูกค้าน่าจะทำ สามบริษัทใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 สินค้า I0
แพนพิซซ่าบางต้อง
ฉัน fi neappte บน Pepperoni
Rermno ชีสผสม
2 ออนซ์ ชีส 2 ออนซ์ ชีส
$ 9.99 $ 8.99
ขอ SU-OW;
ตัดฉันกระสุน 10
นิทรรศการ 7.6
ตัวอย่าง OI comporison คู่สำหรับผลิตภัณฑ์ L และแท้จริงจาก Exhibit
$ 2 '
ระดับโดยการคูณสำคัญ ective attrl2nite-
คะแนนความพึงปรารถนาระดับ เราเพิ่มเท็ดด้วยข้อมูล OB ~
ฝนตกจากแต่ละผู้ตอบแบบสอบถามในชุด Smal ของการรวมกลุ่มสินค้า contylete.
ในที่สุดเราคำนวณ etij usted fiinctioggss สำหรับแต่ละผู้ตอบ.
ฉัน Adaptive ร่วมกันวิเคราะห์: วิธีภาระ Lo ตอบคือ ADAP ~
การวิเคราะห์ร่วมกัน Tive ซึ่ง โปรแกรมที่จะได้รับข้อมูลจาก
ผู้ตอบแบบสอบถามโต้ตอบ 'การ RST ทำให้คุณสมบัติใน Tough
ลำดับความสำคัญ Fi กรัม -simpler แล้ว Renn ES
ไม่ชอบการค้า betwee แอตทริบิวต์ที่สำคัญมากขึ้นโดยใช้การเปรียบเทียบจากจำนวน.
คู่โปรแกรมการรวมกลุ่มสินค้า OI เพื่อเพิ่ม int'orrna นะ ~
เนื้อหาของการให้ resp0ndeI1t ของคำตอบก่อนหน้านี้ ดู
Furth
ฉันวิธีการจัดการจำนวนมากคุณลักษณะ OI อีกประการหนึ่งคือ
การใช้การออกแบบที่ขอให้ผู้ตอบแบบสอบถามเพื่อประเมินสินค้า
DL บน bset ของคุณลักษณะและเรื่อง "การแก้" คุณลักษณะที่มี
ของแต่ละแอตทริบิวต์. เรา tiien ohlain สำหรับ
"แอตทริบิวต์ยาง NX
$ 1 "0 ตอบแบบสอบถาม. นี้กระจายภาระในการทำการประเมิน
atin- 'ชุดของการรวมกลุ่มสินค้าในหลายผู้ตอบแบบสอบถาม. [Fm' H
วิธีการเหล่านี้ให้ดูที่สีเขียวและ Srinivasan U978 1990] .;
..twa.re ที่มาพร้อมกับหนังสือเล่มนี้ดึง ในความคิดที่ใช้ในการร่วมกันไฮบริด
และการวิเคราะห์ร่วมกันเพื่อลดความซับซ้อนของงานการประเมินผล. ผู้ตอบแรก
rovides 5 การตั้งค่า -expiicated โปรแกรมแล้วสั่งชุด Urthogotial ของ
การรวมกลุ่มท่อตามการลดลงของการตั้งค่าตามที่กำหนดจาก e-ตนเอง. * <~
ated . การให้คะแนน (. ออกแบบการศึกษายังสามารถพัฒนา UI ~; torniz1: CL Nai "-northogona?
ภายนอกและนำเข้า thetn ในซอฟต์แวร์.) ถัดไป <" เรา: อัตรา .onler.
สินค้าโย 0 ถึง 100 อัน คุณลักษณะที่น่าสนใจของซอฟต์แวร์นี้ก็คือว่ามัน
จะช่วยให้ผู้ตอบแบบสอบถามเพื่อดูกราฟของ palt ของพวกเขา ~ ฟังก์ชั่นที่คุ้มค่าและ FLH € ~ L'U Fi อี
ฟังก์ชั่นโดยตรงกับ closeiy Re ect ค่าของพวกเขา. นี้เป็นแบบโต้ตอบและอื่น ๆ ชั้น
กระบวนการซ้ำรวมตนเองชี้แจง, การจัดอันดับและ; 1art »คุ้มค่าอีกครั้ง nements Fi.
ซอฟแวร์ของเราใช้การถดถอยตัวแปรดัมมี่จะ coinpute ส่วนมูลค่าฟังก์ชั่น
การแยกต่างหากสำหรับแต่ละผู้ถูกกล่าวหาจากการให้คะแนนของผู้ตอบแบบสอบถามที่มีให้;
'iM *
EM'
2 '
1; "= * 3 '. »' "+ 85, {1>.
ที่
F 2 ผลิตภัณฑ์หรือแนวคิดในการออกแบบรวมถึงการศึกษา;
RE = การจัดอันดับที่ได้รับจากผู้ตอบฉันสำหรับ J ผลิตภัณฑ์มันalt. -n Mk: KZ xikm L ' Er เอไอ ,,,, 'เพื่อเป็นส่วนหนึ่ง ~ มูลค่าที่เกี่ยวข้องกับระดับเดือน (m = 1. 2. 3 . .- 'L / ไอคิวของ KTH แอตทริบิวต์; - " จำนวนของระดับของแอตทริบิวต์ K; จำนวนของคุณลักษณะ; หุ่นตัวแปรที่ใช้ในมูลค่า 1 ถ้าระดับเดือนของ KTH แอตทริบิวต์ที่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์, 5 และความคุ้มค่า 0 มิฉะนั้น OTH; แง่ข้อผิดพลาดสันนิษฐานว่าจะเป็นการกระจายปกติ ที่มีศูนย์และ?. แปรปรวนเท่ากับ ET สำหรับทุก i และ j btained จากการถดถอยมีการปรับขนาดเพื่อให้ LEVL ที่แต่ละแอตทริบิวต์ถูกกำหนดเป็นศูนย์และสูงสุดที่แนะนำ blfga Fi GN 1; 59 ¢; 100 ผล duclng Pro ที่มีได้ง่ายขึ้น inberp ~ ,, 'S หมายถึง es- timated (rescaled) ส่วน Worths, RT ยูทิลิตี้; ของ ER 1' เท่ากับเซีย: . xx "(7.2) 'E5: 0.5 = 5; =; = === ... Elvlis ilvl- " 5 ?: ทราบว่า J สินค้าสามารถใด ๆ ที่ได้รับการออกแบบโดยใช้ attri- butes และ 'M15 ใน" เขาข้ออ้าง T ไม่รวมอยู่ใน e5ti.ll? L A- การของส่วนหนึ่ง . -worths (7.1) Sioge 3: Evolucrii n ตัวเลือกขั้นตอนที่ 3.1: SEGM ฟังก์ชั่นส่วนมูลค่าของพวกเขาในขั้นตอนนี้. เราสามารถ segme ว่า "5'3 'f3j; §§; ___ โดยการจัดกลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะคล้ายกันส่วนคุ้มค่า? ฟังก์ชั่น. ใน '= 1 ตัวอย่างเช่นเราอาจ fi ND ส่วนของลูกค้าที่ต้องการ TH ส่วนของลูกค้าที่ชื่นชอบพิซซ่ากระทะT ES T กับ prefe แอตทริบิวต์เป็นประมาณคล้ายกันสำหรับทั้งสอง seg- อีกครั้งเราอาจ fi ND ว่าทั้งสองกลุ่มแตกต่างกันอย่างเป็นระบบE ผม _ 'ลักษณะ raphic [เช่นอายุ) และนิสัยสื่อ [eg_ ดูวิธี sirnpe การระบุกลุ่มดังกล่าวจะผ่านคลัสเตอร์แบบดั้งเดิมวิเคราะห์ 3) นอกจากนี้ยังมีรุ่นที่มีความซับซ้อนมากขึ้นซึ่งเราจะหารือS 3.2: การออกแบบจำลองตลาด เหตุผลหลักสำหรับการใช้งานกว้างของร่วมกัน ysis คือว่าเมื่อส่วน Worths (3, K ,,, 's} จะประมาณจากตัวอย่างที่เป็นตัวแทนspondents มัน ls ง่ายต่อการประเมิน sucoess แนวโน้มของแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ภายใต้. "สภาวะตลาดจำลอง arious Fi เราอาจจะถาม: อะไร ส่วนแบ่งการตลาดจะผลิตภัณฑ์ใหม่ที่นำเสนอได้รับการคาดหวังว่าจะประสบความสำเร็จในตลาดที่มี speci Fi C หลายสินค้าที่มีอยู่เพื่อตอบคำถามนี้เราแรกระบุผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ทั้งหมดเป็นชุดของระดับของชุด OI แอตทริบิวต์ภายใต้การศึกษา. หากมีมากกว่าหนึ่งการแข่งขันสินค้าที่มีเหมือนกัน แอตทริบิวต์ระดับที่เราจำเป็นต้องมีเพียงหนึ่งตัวแทนในการจำลอง.. ขั้นตอนที่ 3.3:. เลือกกฎทางเลือกในการดำเนินการออกแบบจำลองที่เราต้องระบุกฎทางเลือกที่จะเปลี่ยนส่วน Worths เข้าไปในตัวเลือกผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะทำให้ ทั้งสามร่วมมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ผลิตภัณฑ์ .แพนพิซซ่าแป้งบาง ต้องผมจึง neappte ในเป็ปเปอร์โรนี่rermno ผสมชีส2 ออนซ์ 2 ออนซ์ชีสเนยแข็ง$ 9.99 $ 8.99มีซู . . ;ตัดผม " กระสุน 10จัดแสดง 7.6comporison คู่ตัวอย่างนี่สำหรับผลิตภัณฑ์ผมและแท้จริงจากงานนิทรรศการ$ 2 "ระดับความสำคัญ ective attrl2nite - โดยการคูณคะแนนความพอใจระดับ เราเพิ่มเท็ดกับ ~ OB ข้อมูลฝนตกจากแต่ละตัวอย่างในชุด smal ของการรวมกลุ่มผลิตภัณฑ์ contylete .ในที่สุดเราก็หา etij คุณ fiinctioggss แต่ละผู้ตอบฉันได้ร่วมกันวิเคราะห์ทางโล เลยเป็นภาระ adap ~การวิเคราะห์ Conjoint tive ซึ่งเป็นโปรแกรมที่จะได้รับข้อมูลจากผู้ตอบแบบสอบถามแบบโต้ตอบ " ทีใส่แอตทริบิวต์ในยากลําดับความสําคัญจึง g ; - ง่ายกว่า และจากนั้น เรนน์ esคุณลักษณะที่สำคัญใช้ไม่ได้ผล betwee เปรียบเทียบคู่ .โปรแกรมคู่นี่ผลิตภัณฑ์การรวมกลุ่มเพื่อเพิ่ม int"orrna ~ผ่านเนื้อหาของได้รับของ resp0ndei1t ก่อนตอบ เห็นเฟิร์ทผมอีกหนึ่งวิธีที่จะจัดการกับตัวเลขขนาดใหญ่นี่คุณลักษณะคือใช้ออกแบบถามผู้ตอบแบบสอบถามเพื่อประเมินผลิตภัณฑ์DL ใน bset แอตทริบิวต์และ " การเชื่อมโยง " คุณลักษณะที่ของแต่ละคุณลักษณะ เรา tiien ohlain สำหรับแอตทริบิวต์ " ยาง. N X$ 1 " 0 คน นี้กระจายภาระของ evalu -atin - ชุดผลิตภัณฑ์รวมทั้งหลาย ๆคน [ วิทยุเอชวิธีเหล่านี้ เห็นสีเขียวและ srinivasan u978 1990 ] . ;. . . . . . . twa.re มาพร้อมกับหนังสือเล่มนี้วาดบนความคิดที่ใช้ร่วมกันในไฮบริดร่วมกันวิเคราะห์และประเมินผลเพื่อลดความซับซ้อนของงาน จำเลยจึงตัดสินใจเดินทางrovides 5 - expiicated การตั้งค่าโปรแกรมแล้วสั่ง urthogotial ชุดการรวมกลุ่มตามท่อเพื่อลดการตั้งค่าตามที่กำหนดจาก self-e. * < ~ด้วยคะแนน การศึกษาออกแบบสามารถพัฒนา UI ~ ; torniz1 : CL ใน " - northogona ?ภายนอกและ thetn นำเข้าเป็นซอฟต์แวร์ ) ถัดไป < " เรา onler อัตราผลิตภัณฑ์ ในระดับ 0 ถึง 100 คุณลักษณะที่น่าสนใจของซอฟต์แวร์นี้คือมันจะช่วยให้ผู้ตอบแบบสอบถามดูกราฟของฟังก์ชัน และด้าน flh มูลค่า palt ~ ~ L " U จึง Eหน้าที่โดยตรง ให้มากขึ้น closeiy Re fl ect การตั้งค่าของ นี้เป็นแบบโต้ตอบและกระบวนการของการรวมการอธิบายอย่างละเอียดด้วยตนเอง การให้คะแนน และ 1art »คุ้มค่าอีกครั้งจึง nements .ซอฟต์แวร์ของเราใช้ตัวแปรหุ่นที่ถดถอยไป coinpute ส่วน func - มูลค่าtion แยกต่างหากสำหรับแต่ละฝ่ายจำเลย จากการจัดอันดับโดยให้ ;" ฉัน *em "2 ’1 ; " = * 3 " + 85 , { " » 1 > "ที่F 2 สินค้าเฉพาะหรือแนวคิดการวิเคราะห์การออกแบบRe : = คะแนนโดยผู้ตอบผมผลิตภัณฑ์ J ;มัน- มันเป็นMK :เคซี่xikm L ’เอ้อAI , , , oส่วน ~ มูลค่าที่เกี่ยวข้องกับระดับเดือน ( M = 1 2 . 3 . . . . . . . . - ฉัน / ไอคิวของ kthคุณลักษณะ ; - "จำนวนของระดับของแอตทริบิวต์ K ;จำนวนของแอตทริบิวต์ ;ตัวแปรหุ่นที่ใช้ใน 1 เดือน ถ้าระดับของ kthคุณลักษณะที่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์ , 5 และ oth ค่า 0 erwise ;เงื่อนไขข้อผิดพลาดถือว่ามีการแจกแจงแบบปกติและมีศูนย์เป็นและความแปรปรวนเท่ากับ ? สำหรับฉันและเจbtained จากการถดถอยจะ rescaled ดังนั้น levl ของแต่ละคุณลักษณะมีการตั้งค่าศูนย์และสูงสุดที่ต้องการ blfga จึง¢ GN 1 ; 59 ;100 , โปร duclng ผลลัพธ์ที่ได้อย่างง่ายดาย inberp ~ , , จะแสดง ES -timated ( rescaled ) ส่วนมูลค่า , ยูทิลิตี้ RT ; ของ ER 1 จะเท่ากับเซีย :xx " ( 7.2 )" e5 : 5 = 5 ; = ; = = = = . . . . . . .elvlisilvl ”5 :โปรดทราบว่าผลิตภัณฑ์ J สามารถใด ๆถูกออกแบบมาใช้ attri -butes และ M15 " เขาหลบหนีไม่ได้รวมอยู่ใน e5ti.ll ? ฉัน -tion ของส่วนคุณค่า ( 7.1 )sioge 3 : evolucrii n ตัวเลือกขั้นตอนที่ 1 : segm ส่วนหนึ่งของมูลค่างาน ในขั้นตอนนี้เราสามารถ segme " 5 " 3 " ? f3j ; §§ ; ___ โดยจัดกลุ่มลูกค้าที่มีส่วนคล้ายกัน มูลค่าฟังก์ชัน ใน " = 1 ตัวอย่างที่เราอาจจะถ่ายทอดและส่วนของลูกค้าที่ชอบที่เป็นส่วนของลูกค้าที่ชอบแพนพิซซ่าT T .ด้วยคุณลักษณะที่คล้ายกัน prefe ประมาณสำหรับขังเดี่ยว - สองอีกครั้งเราอาจถ่ายทอด ND ที่ทั้งสองกลุ่มแตกต่างกันอย่างเป็นระบบในe ผม _" บบ กราฟิกคุณลักษณะ [ เช่นอายุ ) และนิสัย [ e.g._ สื่อ นาฬิกาเป็น sirnpe วิธีการระบุดังกล่าว ส่วนจะผ่านกลุ่มดั้งเดิมการวิเคราะห์ 3 ) นอกจากนี้ยังมีรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งเราหารือที่3.2 : การออกแบบจำลองของตลาด . เหตุผลหลักสำหรับการใช้ร่วมกันมากมาย. ysis ก็คือเมื่อส่วนมูลค่า 3 , K , , , } ประมาณการจากตัวแทนตัวอย่างspondents มันคงจะง่ายที่จะประเมิน sucoess แนวโน้มของผลิตภัณฑ์ใหม่ ภายใต้แนวคิด" จึง arious จำลองสภาวะตลาด เราอาจจะถามว่าตลาดหุ้นจะเป็นการนำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ที่คาดว่าจะบรรลุในตลาดมีหลายประเภทจึงคคู่แข่งที่มีอยู่ ? เพื่อตอบคำถามนี้เราจึงตัดสินใจเดินทางระบุผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ทั้งหมดเป็นชุดของระดับของชุด โอ้ยคุณลักษณะศึกษา ถ้ามากกว่าหนึ่งการแข่งขันผลิตภัณฑ์ที่มีระดับคุณลักษณะที่เหมือนกัน เราต้องรวมเพียงหนึ่งตัวแทนในระบบ .ขั้นตอนที่ 3 : เลือกทางเลือกที่กฎ ให้เสร็จสมบูรณ์การออกแบบจำลอง เราต้องระบุเลือกกฎการแปลงส่วนมูลค่าเป็นผลิตภัณฑ์ทางเลือกที่ลูกค้ามีมากที่สุดเพื่อให้ ทั้งสามคน