Linear mixed models were developed

Linear mixed models were developed to handle clustered data and have been a topic of increasing interest in statistics for the past 50 years. Generally, the normality (or symmetry) of the random effects is a common assumption in linear mixed models but it may, sometimes, be unrealistic, obscuring important features of among-subjects variation. In this article, we utilize skew-normal/independent distributions as a tool for robust modeling of linear mixed models under a Bayesian paradigm. The skew-normal/independent distributions is an attractive class of asymmetric heavy-tailed distributions that includes the skew-normal distribution, skew-t, skew-slash and the skew-contaminated normal distributions as special cases, providing an appealing robust alternative to the routine use of symmetric distributions in this type of models. The methods developed are illustrated using a real data set from Framingham cholesterol study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการผสมเชิงเส้นได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับข้อมูลกลุ่ม และมีหัวข้อเพิ่มสนใจในสถิติผ่านมา 50 ปี ทั่วไป normality (หรือสมมาตร) ผลสุ่มเป็นสมมติฐานทั่วไปในรูปแบบเชิงเส้นที่ผสม ได้ บางครั้ง อาจไม่ obscuring คุณลักษณะที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลงในเรื่อง ในบทความนี้ เราใช้การกระจายการเอียงปกติ/อิสระเป็นเครื่องมือสำหรับสร้างโมเดลแข็งรุ่นเส้นผสมภายใต้กระบวนทัศน์ทฤษฎี การกระจายการเอียงปกติ/อิสระน่าสนใจระดับการกระจายหางหนัก asymmetric ที่มีการแจกแจงปกติการเอียง t การเอียง การเอียงทับ และกระจายการปนเปื้อนการเอียงปกติเป็นกรณีพิเศษ ให้น่าสนใจประสิทธิภาพทางเลือกในการกระจายสมมาตรในแบบจำลองชนิดนี้ใช้ประจำ ได้ วิธีการพัฒนาจะแสดงโดยใช้ชุดข้อมูลจริงจากการศึกษา Framingham ไขมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลากหลายรูปแบบเชิงเส้นถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับข้อมูลคลัสเตอร์และได้รับหัวข้อที่น่าสนใจเพิ่มขึ้นในสถิติที่ผ่านมา 50 ปี โดยทั่วไปปกติ (หรือสมมาตร) ของผลการสุ่มเป็นสมมติฐานที่พบบ่อยในหลากหลายรูปแบบเชิงเส้น แต่มันอาจบางครั้งจะไม่สมจริงปิดบังคุณสมบัติที่สำคัญของหมู่-วิชาเปลี่ยนแปลง ในบทความนี้เราใช้เอียงปกติ / กระจายอิสระเป็นเครื่องมือในการสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่งของหลากหลายรูปแบบเชิงเส้นภายใต้กระบวนทัศน์แบบเบย์ เอียงปกติ / กระจายอิสระเป็นระดับที่น่าสนใจของการกระจายหนักนกไม่สมมาตรที่มีการกระจายเอียงปกติเอียง-T, เอียงเฉือนและการกระจายปกติเอียงที่ปนเปื้อนเป็นกรณีพิเศษให้เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพน่าสนใจให้ การใช้งานประจำของการกระจายส่วนในรูปแบบของรุ่นนี้ วิธีการที่จะแสดงการพัฒนาโดยใช้ชุดข้อมูลจริงจากการศึกษาคอ​​เลสเตอรอลรามิงแฮม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองเชิงเส้นผสม ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับการจัดกลุ่มข้อมูลและได้รับหัวข้อของดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นในสถิติสำหรับที่ผ่านมา 50 ปี โดยทั่วไปแล้ว ปกติ ( หรือสมมาตร ) ผลของการสุ่มเป็นแบบผสมเชิงเส้นทั่วไปเล็กน้อย แต่มันอาจจะบางครั้งจะสมจริง บดบังคุณสมบัติที่สําคัญของวิชาต่างๆ ในบทความนี้เราใช้ปกติการแจกแจงเบ้ / อิสระเป็นเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่งของโมเดลเชิงเส้นผสมภายใต้กระบวนทัศน์แบบ . การเอียงปกติ / อิสระการแจกแจงเป็นวิชาที่น่าสนใจของหนักไม่สมมาตรการแจกแจงแบบหางยาวที่มีการแจกแจงแบบปกติ skew-t เฉือนเอียง , เอียงและปนเปื้อนปกติการแจกแจงเบ้เป็นกรณีพิเศษการดูดที่แข็งแกร่งทางเลือกให้ใช้ตามปกติของการแจกแจงแบบสมมาตร ในประเภทนี้ วิธีการพัฒนาเป็นภาพประกอบ โดยใช้ชุดข้อมูลที่แท้จริงจาก Framingham คอเลสเตอรอลศึกษา .