The development of advanced nuclear

The development of advanced nuclear reactor conceptions depends largely on the amount of available data to the designer. Non invasive ultrasonic techniques can contribute to the evaluation of gas-liquid two-phase regimes in the nuclear thermo-hydraulic circuits. A key-point for success of those techniques is the interpretation of the ultrasonic signal. In this work, a methodology based in artificial neural networks (ANN) is proposed to predict size distribution of bubbles in a bubbly flow. To accomplish that, an air feed system control was used to obtain specific bubbly flows in an experimental system utilizing a Plexiglas vertical bubbly column. Four different size distribution of bubbles were generated. The bubbles were photographed and measured. To evaluate the different size distribution of bubbles it was used the ultrasonic reflected echo on the opposite wall of the column. Then, an ANN has been developed for predicting size distribution of bubbles by using the frequency spectra of the ultrasonic signal as input. A trained artificial neural network using ultrasonic signal in the frequency domain can evaluate with a good precision the size distribution of bubbles generated in this system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขั้นสูง conceptions ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อมูลที่มีให้กับนักออกแบบ เทคนิคอัลตราโซนิกที่ไม่รุกรานสามารถนำไปสู่การประเมินของการระบอบก๊าซของเหลวสองเฟสในวงจรความเทอร์โมไฮโดรลิคนิวเคลียร์ จุดสำคัญสำหรับความสำเร็จของเทคนิคเหล่านั้นคือการตีความของสัญญาณอัลตราโซนิก ในการทำงานนี้วิธีการขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) จะถูกนำเสนอเพื่อทำนายการกระจายขนาดของฟองอากาศในการไหลฟอง เพื่อให้บรรลุที่, การควบคุมระบบฟีดอากาศถูกนำมาใช้ในการรับการไหลเวียนของฟองที่เฉพาะเจาะจงในระบบการทดลองใช้คอลัมน์ฟองในแนวตั้งเรียงราย การกระจายขนาดที่แตกต่างกันสี่ของฟองอากาศถูกสร้างขึ้น ฟองถูกถ่ายภาพและวัด ในการประเมินการกระจายขนาดที่แตกต่างกันของฟองอากาศที่ถูกนำมาใช้อัลตราโซนิกสะท้อนก้องบนผนังตรงข้ามของคอลัมน์ จากนั้น ANN ได้รับการพัฒนาสำหรับการกระจายขนาดการทำนายของฟองอากาศโดยใช้จุดความถี่ของสัญญาณอัลตราโซนิกที่เป็นอินพุต เครือข่ายประสาทเทียมผ่านการฝึกอบรมโดยใช้สัญญาณอัลตราโซนิกในโดเมนความถี่สามารถประเมินด้วยความแม่นยำที่ดีการกระจายขนาดของฟองอากาศที่สร้างขึ้นในระบบนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาแนวคิดของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขั้นสูงส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับปริมาณของข้อมูลที่สามารถใช้ได้กับนักออกแบบ เทคนิคอัลตราโซนิก noninvasive จะเป็นประโยชน์ในการประเมินก๊าซของเหลวสองสถานะโซนิคในนิวเคลียร์ไฮดรอลิกวงจร กุญแจสู่ความสำเร็จของเทคโนโลยีเหล่านี้คือการตีความสัญญาณอัลตราโซนิก บทความนี้นำเสนอวิธีการพยากรณ์การกระจายขนาดของฟองตามโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ในระบบทดลองใช้แก้วอินทรีย์แนวตั้งฟองทาวเวอร์ระบบการจัดหาอากาศที่ใช้ในการควบคุมการไหลของฟองที่เฉพาะเจาะจง สี่ขนาดแตกต่างกันของฟองอากาศที่ถูกสร้างขึ้น ฟองถูกถ่ายภาพและวัด เพื่อประเมินการกระจายขนาดแตกต่างกันของฟองผนังคอลัมน์จะถูกวัดโดยการสะท้อนคลื่นอัลตราโซนิก จากนั้นโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายการกระจายขนาดของฟองก่อตั้งขึ้นโดยการป้อนข้อมูลของสเปกตรัมของสัญญาณอัลตราโซนิก เครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกด้วยสัญญาณอัลตราโซนิกในโดเมนความถี่สามารถประเมินการกระจายขนาดของฟองอากาศในระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ