To estimate the impact of long-run

To estimate the impact of long-run exposure to pollution, the
location-level panel data are collapsed to a 125-observations, location-
level, cross-sectional dataset, because the Huai River regression
discontinuity design is fundamentally a cross-sectional
design. This data file is obtained by averaging the annual locationspecific
measures of mortality rates, life expectancies, pollution
concentrations, weather variables, and other covariates across the
available years. Additionally, we used a geographic information
system to identify the degrees latitude that each city centroid is
north of the Huai River line and merged this information into the
final dataset. SI Appendix provides more details on the procedure
used to collapse the data file and the data sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินผลกระทบของการทำงานระยะยาวสัมผัสกับมลพิษ การข้อมูลระดับตำแหน่งแผงถูกยุบให้เป็น 125-สังเกต ตำแหน่ง-ชุดข้อมูลระดับ เหลว เนื่องจากการถดถอยแม่น้ำห้วยการออกแบบโฮเป็นภาระที่เหลวการออกแบบ แฟ้มข้อมูลนี้จะได้รับ โดยหาค่าเฉลี่ย locationspecific ประจำปีวัดอัตราการตาย expectancies ชีวิต มลพิษความเข้มข้น ตัวแปรสภาพอากาศ และอื่น ๆ covariates ต่าง ๆปีมี นอกจากนี้ เราใช้สารสนเทศภูมิศาสตร์ระบบการระบุละติจูดองศาที่เซนทรอยด์ของแต่ละเมืองเหนือแม่น้ำห้วยสาย และผสานข้อมูลนี้เข้าชุดข้อมูลขั้นสุดท้าย ในภาคผนวกให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนใช้ยุบแฟ้มข้อมูลและแหล่งข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะประเมินผลกระทบของการเปิดรับในระยะยาวกับมลพิษที่ข้อมูลแผงที่ตั้งระดับจะทรุดลงไป 125 สังเกตโรงแรมซึ่งระดับชุดข้อมูลที่ตัดเพราะการถดถอยแม่น้ำห้วยออกแบบต่อเนื่องเป็นพื้นฐานตัดการออกแบบ แฟ้มข้อมูลนี้ได้มาจากการเฉลี่ย locationspecific ประจำปีมาตรการของอัตราการตายอายุขัยมลพิษความเข้มข้นของตัวแปรสภาพอากาศและตัวแปรอื่นๆ ทั่วปีที่มีอยู่ นอกจากนี้เรายังใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ระบบการระบุองศาละติจูดที่เซนทรอยด์แต่ละเมืองเป็นทางตอนเหนือของแม่น้ำสายห้วยและรวมข้อมูลลงในนี้ชุดสุดท้าย SI ภาคผนวกให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนที่ใช้ในการยุบแฟ้มข้อมูลและแหล่งข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณการผลกระทบระยะยาว การสัมผัสกับมลพิษ
ระดับที่ตั้งแผงข้อมูลจะยุบลงไป 125 สังเกตที่ตั้ง -
ระดับภาควันที่เพราะห้วยแม่น้ำความถดถอย
ออกแบบคิดค้นการออกแบบตัด

ข้อมูลไฟล์ได้โดยการเฉลี่ยค่า locationspecific
มาตรการปีอัตรา expectancies ชีวิตตาย , มลพิษ
ชนิดตัวแปรสภาพอากาศ และความรู้อื่น ๆข้ามปี
พร้อม นอกจากนี้ เราใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ระบุละติจูดองศาที่แต่ละเมืองเคมบริดจ์เป็น
ทางเหนือของห้วยแม่น้ำสายและผสานข้อมูลนี้เข้า
ข้อมูลสุดท้าย ศรีไส้ติ่งให้รายละเอียดเพิ่มเติมในขั้นตอน
เคยยุบข้อมูลไฟล์และแหล่งข้อมูล .