The main objective of this study is

The main objective of this study is to build Hidden Markov
Models (HMMs) for meteorological drought forecasting at
short-medium term. The stochastic models presented in this
study are based on SPI developed by McKee et al. [15] as
drought index because there are a number of advantages arise
from the use of the SPI index [14,16,17]. The primary advantage
is that SPI is based on rainfall alone, so that drought
assessment is possible even if other hydro-meteorological measurements
are not available. The SPI is also not adversely
affected by topography, it is defined over various timescales
(3, 6, 9, ..., 72 months) and this allows to use it as short, medium
and long-term drought index to describe drought conditions
over a range of meteorological, hydrological and
agricultural applications. In particular, analytical expressions
of SPI forecasts are derived as the expectation of future SPI
values conditioned on past monthly precipitation, under the
hypothesis of normally distributed precipitation aggregated
at different timescales k

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการซ่อนมาร์คอฟรุ่นที่ (HMMs) สำหรับการคาดการณ์ภัยแล้งอุตุนิยมวิทยาที่ระยะสั้นกลาง รุ่น stochastic ที่นำเสนอในที่นี้ศึกษาตาม SPI ที่พัฒนาโดย McKee et al. [15] เป็นดัชนีภัยแล้งเนื่องจากมีจำนวนของข้อดีเกิดขึ้นจากการใช้ดัชนี SPI [14,16,17] ประโยชน์หลักคือ ว่า SPI ตามปริมาณน้ำฝนเพียงอย่างเดียว ดังนั้นภัยแล้งที่ประเมินได้ว่าวัดน้ำอุตุนิยมวิทยาอื่น ๆใช้งานไม่ได้ SPI ยังไม่เป็นผลผลกระทบจากภูมิประเทศ มันถูกกำหนดผ่าน timescales ต่าง ๆ(3, 6, 9,..., 72 เดือน) และให้ใช้เป็นระยะสั้น ปานกลางและดัชนีภัยแล้งระยะยาวเพื่ออธิบายสภาวะภัยแล้งในช่วงของอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา และการใช้งานทางการเกษตร ในนิพจน์เฉพาะ วิเคราะห์ของออก มาคาดการณ์เป็นความคาดหวังของ SPI ในอนาคตค่าปรับในปริมาณฝนรายเดือนที่ผ่านมา ภายใต้การสมมติฐานของฝนกระจายปกติรวมที่ k timescales แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการสร้างที่ซ่อนมาร์คอฟ
รุ่น (HMMs) สำหรับการคาดการณ์ภัยแล้งอุตุนิยมวิทยาใน
ระยะสั้นกลาง รุ่นสุ่มนำเสนอในครั้งนี้
ศึกษาอยู่บนพื้นฐานของการพัฒนาโดย SPI แมค, et al [15] ในขณะที่
ดัชนีความแห้งแล้งเพราะมีจำนวนประโยชน์ที่เกิดขึ้น
จากการใช้ดัชนี SPI ม [14,16,17] ประโยชน์หลัก
คือว่า SPI จะขึ้นอยู่กับปริมาณน้ำฝนเพียงอย่างเดียวเพื่อให้ภัยแล้ง
การประเมินความเป็นไปได้แม้ว่าวัด Hydro-อุตุนิยมวิทยาอื่น ๆ
จะไม่สามารถใช้ได้ SPI นี้ยังไม่กระทบต่อ
ผลกระทบจากสภาพภูมิประเทศที่มันถูกกำหนดไว้ในช่วงระยะเวลาต่างๆ
(3, 6, 9, ... , 72 เดือน) และนี่จะช่วยให้การใช้เป็นระยะสั้นระยะกลาง
และดัชนีความแห้งแล้งในระยะยาวที่จะอธิบายภาวะภัยแล้ง
ช่วงอุตุนิยมวิทยาอุทกวิทยาและ
ใช้งานด้านการเกษตร โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแสดงออกการวิเคราะห์
ของการคาดการณ์ SPI จะได้มาเป็นความคาดหวังของ SPI อนาคต
ค่าปรับอากาศในการเร่งรัดรายเดือนที่ผ่านมาภายใต้
สมมติฐานของการเร่งรัดการกระจายตามปกติรวม
ในระยะเวลาที่แตกต่างกัน K