Web multimedia content has reached

Web multimedia content has reached much importance
lately. One of the most important content types is online
video, as demonstrated by the success of platforms such as
YouTube. The growth in the volume of available online video
is also observed in corporate scenarios, such as TV station.
This paper evaluates a set of corporate online videos hosted
by Sambatech, a company that holds the largest platform for
online multimedia content distribution in Latin America. We
propose a novel analytical approach for video recommendation,
focusing on video objects being consumed. After modeling this
service, we characterize the contents from multiple sources, and
propose techniques for multimedia content recommendation.
Experimental results indicate that the proposed method is very
promising, which had obtained almost 70% in precision. We
also perform distinct evaluations using different approaches
from literature, such as the state-of-the-art technique for item
recommendation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เว็บมัลติมีเดียแล้วสำคัญมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ ชนิดของเนื้อหาสำคัญที่สุดคือออนไลน์วิดีโอ ตามที่แสดงความสำเร็จของแพลตฟอร์มเช่นYouTube การเจริญเติบโตในระดับเสียงของวิดีโอออนไลน์พร้อมนอกจากนี้ยังจะตรวจสอบในสถานการณ์ขององค์กร เช่นสถานีโทรทัศน์กระดาษนี้ประเมินชุดของวิดีโอออนไลน์บริษัทโฮสต์โดย Sambatech บริษัทที่มีแพลตฟอร์มที่ใหญ่ที่สุดสำหรับกระจายเนื้อหามัลติมีเดียออนไลน์ในอเมริกา เราเสนอวิธีการวิเคราะห์นวนิยายแนะนำวิดีโอเน้นวัตถุวิดีโอที่ถูกใช้ หลังจากสร้างโมเดลนี้บริการ เราลักษณะเนื้อหาจากหลายแหล่ง และเสนอเทคนิคสำหรับคำแนะนำเนื้อหามัลติมีเดียผลการทดลองบ่งชี้ว่า วิธีการนำเสนอมากแนวโน้ม ซึ่งได้รับความแม่นยำเกือบ 70% เราดำเนินการประเมินผลแตกต่างโดยใช้วิธีต่างจากวรรณคดี เช่นเทคนิคศิลปะสำหรับสินค้าคำแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เว็บเนื้อหามัลติมีเดียได้ถึงความสำคัญมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ หนึ่งในประเภทเนื้อหาที่สำคัญที่สุดคือออนไลน์วิดีโอที่แสดงให้เห็นจากความสำเร็จของแพลตฟอร์มเช่นYouTube การเจริญเติบโตของปริมาณการวิดีโอออนไลน์เป็นที่สังเกตยังอยู่ในสถานการณ์ขององค์กรเช่นสถานีโทรทัศน์. กระดาษนี้ประเมินชุดของวิดีโอออนไลน์ขององค์กรเป็นเจ้าภาพโดย Sambatech ซึ่งเป็น บริษัท ที่ถือแพลตฟอร์มที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการกระจายเนื้อหามัลติมีเดียออนไลน์ในละตินอเมริกา เรานำเสนอวิธีการวิเคราะห์ใหม่สำหรับคำแนะนำวิดีโอมุ่งเน้นไปที่วัตถุวิดีโอที่มีการใช้ หลังจากการสร้างแบบจำลองนี้บริการเราลักษณะเนื้อหาจากหลายแหล่งที่มาและนำเสนอเทคนิคในการเสนอแนะเนื้อหามัลติมีเดีย. ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอเป็นอย่างมากมีแนวโน้มที่ได้รับเกือบ 70% ในความแม่นยำ เรายังดำเนินการประเมินผลที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันจากวรรณกรรมเช่นรัฐของศิลปะเทคนิคสำหรับรายการข้อเสนอแนะ