The proposed framework to compute E

The proposed framework to compute Eigen Joints is demonstrated in Fig. 2. We employ 3D position differences of joints to characterize action information including posture feature, motion feature , and offset feature in each frame. We then concatenate the three features channels as ݂Nmm, According to different experimental settings in Section 5.1, two normalization schemes are introduced to obtain . In the end, PCA is applied to D to compute EigenJoints.
To characterize the static posture information of current frame, we compute pair-wise joints differences within
the current frame:
To represent the offset feature or the overall dynamics of the current frame-ܿ with respect to the initial frame, we calculate the pair-wise joints differences between frame and frame

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบการเสนอเพื่อคำนวณเก็นรอยต่อแสดงในรูป 2 เราจ้างตำแหน่ง 3D ความแตกต่างของข้อต่อการอธิบายลักษณะข้อมูลการดำเนินการรวมทั้งคุณลักษณะท่า ลักษณะการเคลื่อนไหว และลักษณะตรงข้ามในแต่ละเฟรม เราแล้วเชื่อมช่องสามคุณสมบัติเป็น ݂Nmm ตามการตั้งค่าการทดลองแตกต่างกันในส่วน 5.1 สองแผนฟื้นฟูนำมาใช้เพื่อขอรับ ในตอนท้าย มีใช้ PCA กับ D เพื่อคำนวณ EigenJointsการอธิบายลักษณะข้อมูลที่คงท่าทางของเฟรมปัจจุบัน เราคำนวณความแตกต่างของข้อต่อ pair-wise ภายในเฟรมปัจจุบัน:แสดงถึงคุณลักษณะตรงข้ามแปลงโดยรวมของเฟรมܿปัจจุบันเกี่ยวกับเฟรมเริ่มต้น เราคำนวณ pair-wise ข้อแตกต่างระหว่างเฟรมและเฟรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เสนอกรอบการคำนวณ Eigen ข้อต่อจะแสดงให้เห็นในรูป 2. เราใช้ความแตกต่างของตำแหน่ง 3D ของข้อต่อที่จะอธิบายลักษณะข้อมูลการดำเนินการรวมถึงคุณลักษณะท่าคุณลักษณะการเคลื่อนไหวและคุณลักษณะชดเชยในแต่ละเฟรม จากนั้นเราจะเชื่อมทั้งสามมีช่องทางที่เป็น݂ NMM ตามการตั้งค่าการทดลองแตกต่างกันในมาตรา 5.1 สองแผนฟื้นฟูจะนำไปให้ได้ ในท้ายที่สุด PCA ถูกนำไปใช้ในการคำนวณ D EigenJoints
ลักษณะข้อมูลท่าทางคงที่ของเฟรมปัจจุบันเราคำนวณคู่ฉลาดความแตกต่างข้อต่อภายใน
กรอบปัจจุบัน:
เพื่อเป็นตัวแทนของคุณลักษณะชดเชยหรือการเปลี่ยนแปลงโดยรวมของกรอบปัจจุบันܿเกี่ยวกับกรอบแรกเราคำนวณคู่ที่ชาญฉลาด ความแตกต่างของรอยต่อระหว่างกรอบและกรอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การนำเสนอกรอบหาข้อต่อ eigen แสดงให้เห็นในรูปที่ 2 เราจ้าง 3 ตำแหน่งข้อต่อในลักษณะความแตกต่างของข้อมูลรวมทั้งการกระทำท่าทางการเคลื่อนไหว คุณลักษณะ คุณลักษณะ และชดเชยคุณสมบัติในแต่ละเฟรม จากนั้นเรา concatenate สามคุณสมบัติช่อง݂อืม ตามการตั้งค่าการทดลองที่แตกต่างกันในส่วน 5.1 สองปกติระบบจะแนะนำให้ได้ สุดท้าย จะถูกใช้เพื่อคำนวณหา eigenjoints D .ลักษณะท่าทางของกรอบข้อมูลแบบคงที่ในปัจจุบัน เราคำนวณความแตกต่างภายในข้อต่อคู่ปัญญาเฟรมปัจจุบัน :เพื่อแสดงคุณสมบัติหรือชดเชยพลวัตโดยรวมของกรอบ - ปัจจุบันܿด้วยความเคารพกรอบเริ่มต้น เราคำนวณคู่ปัญญาข้อความแตกต่างระหว่างเฟรมและเฟรม