A cheesemaker may be interested in

A cheesemaker may be interested in the correlations of the chemical constituents with taste
and with each other. A correlation coefficient by itself does not indicate whether two variables
have a strong relationship! It is possible, for example, for X and Y to have a curvilinear
relationship with a small correlation. It is also possible for a correlation coefficient near 1 or -1
to be solely due to an outlying point. To see if linear relationships of the chemicals with taste
are reasonable, plots of the variables should be constructed before pursuing regression or
correlation analyses. One way to produce the plots of taste versus the chemicals is shown
below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Cheesemaker อาจจะสนใจในความสัมพันธ์ของ constituents เคมีรสชาติและกัน สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ด้วยตัวเองไม่ได้บ่งชี้ว่า ตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ก็เป็นไปได้ เช่น X และ Y มีแบบ curvilinearความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์ของขนาดเล็ก มันเป็นไปได้สำหรับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใกล้ 1 หรือ -1เป็นแต่เพียงผู้เดียวเนื่องจากเป็นจุดที่รอบนอก เมื่อต้องการดูถ้าความสัมพันธ์เชิงเส้นของเคมีกับรสชาติเหมาะสม ควรจะสร้างผืนของตัวแปรก่อนที่จะใฝ่หาถดถอย หรือวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการ แสดงวิธีหนึ่งในการผลิตผืนของรสชาติเทียบกับสารเคมีด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

cheesemaker อาจจะสนใจในความสัมพันธ์ขององค์ประกอบทางเคมีที่มีรสชาติ
และกับคนอื่น ๆ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยตัวเองไม่ได้ระบุว่าตัวแปรทั้งสอง
มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง! มันเป็นไปได้ตัวอย่างเช่นสำหรับ X และ Y จะมีโค้ง
มีความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์ที่มีขนาดเล็ก นอกจากนี้ยังเป็นไปได้สำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใกล้ 1 หรือ -1
จะเป็น แต่เพียงผู้เดียวเนื่องจากจุดห่างไกล หากต้องการดูว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นของสารเคมีที่มีรสชาติ
มีความเหมาะสมแปลงของตัวแปรที่ควรจะสร้างก่อนที่จะใฝ่หาการถดถอยหรือ
ความสัมพันธ์การวิเคราะห์ วิธีการหนึ่งในการผลิตแปลงรสชาติเมื่อเทียบกับสารเคมีที่จะแสดง
ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

A : อาจจะสนใจในความสัมพันธ์ขององค์ประกอบทางเคมีที่มีรสชาติ
และกับแต่ละอื่น ๆ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยตัวเองไม่ได้บ่งชี้ว่าสองตัวแปร
มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง มันเป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น สำหรับ X และ Y มีความสัมพันธ์กัน
กับความสัมพันธ์เล็ก ๆ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้สำหรับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เข้าใกล้ 1 หรือ - 1
เป็น แต่เพียงผู้เดียวเนื่องจากเป็นจุดที่อยู่ห่างไกล เพื่อดูว่า ความสัมพันธ์เชิงเส้นของสารเคมีที่มีรสชาติ
เหมาะสม แปลงของตัวแปรที่ควรจะถูกสร้างขึ้นก่อนที่จะผลักดันการถดถอยหรือ
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ วิธีหนึ่งที่จะผลิตแปลงรสชาติเมื่อเทียบกับสารเคมีที่แสดง
ด้านล่าง