reported. For example, Landon and S

reported. For example, Landon and Smith (1997)
examine five different functions choosing the reciprocal
square root form, Oczkowski (1994) reports
a log-linear form, and Nerlove (1995) compares
log-linear, log-log and Box–Cox transformations.
The log-linear form has been applied in a number
of published studies, including Oczkowski (1994,
2001), Nerlove (1995), and Combris
et al
. (1997).
In our case, following Oczkowski, the results of
applying a RESET-test to the linear, log-linear, and
log-log functional forms lead us to prefer the loglinear
specification, with log(Price) as the dependent
variable (see Table 3). An examination of the
correlation matrices for the coefficient estimates
suggests that no serious degree of multicollinearity
is present in the data. Moreover, we take note of
the point stressed by Oczkowski (2001) that serious
correlation between a single measure quality
regressor and the error term would point to
measurement errors and lead to inconsistent OLS
(ordinary least squares) estimates. To test for that,
we conducted a standard Hausman test using the
average of the quality ratings for each producer
label as an instrumental variables.
6
As is clear from

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงาน ตัวอย่าง แลนดอนและสมิธ (1997)ตรวจสอบห้าหน้าที่ต่างเลือกซึ่งกันและกันรากที่สองแบบฟอร์ม รายงาน Oczkowski (1994)แบบฟอร์มบันทึกเชิงเส้น และ Nerlove (1995) เปรียบเทียบบันทึกเชิง ล็อกล็อกและแปลงกล่อง – ค็อกซ์ใช้แบบฟอร์มล็อกเชิงจำนวนเผยแพร่ศึกษา รวมทั้ง Oczkowski (19942001), Nerlove (1995), และ Combriset al. (1997)ในกรณี Oczkowski ผลต่อใช้การทดสอบใหม่เชิงเส้น ล็อกเชิงเส้น และล็อกล็อกทำงานฟอร์มลูกค้าเป้าหมายเราต้อง loglinearข้อมูลจำเพาะ กับ log(Price) เป็นผู้อยู่ในอุปการะตัวแปร (ดูตาราง 3) การตรวจสอบการเมทริกซ์สหสัมพันธ์สำหรับการประเมินสัมประสิทธิ์แนะนำที่ multicollinearity ในระดับไม่ร้ายแรงมีอยู่ในข้อมูล นอกจากนี้ เราจดจุดเน้น โดย Oczkowski (2001) ที่ร้ายแรงความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพวัดเดียวregressor และคำผิดพลาดจะชี้ไปที่ประเมินข้อผิดพลาดและนำไปสอดคล้อง OLSการประเมิน (แบบธรรมดาอย่างน้อยสี่เหลี่ยม) การทดสอบที่เราดำเนินการมาตรฐาน Hausman ทดสอบโดยใช้การค่าเฉลี่ยของการจัดอันดับคุณภาพสำหรับแต่ละผู้ผลิตป้ายชื่อเป็นตัวแปรบรรเลง6เป็นเป็นที่ชัดเจนจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายงาน ยกตัวอย่างเช่นแลนสมิ ธ (1997)
ตรวจสอบห้าหน้าที่แตกต่างกันซึ่งกันและกันการเลือกรูปแบบราก Oczkowski (1994) รายงานแบบฟอร์มบันทึกการเชิงเส้นและNerlove (1995) เปรียบเทียบเข้าสู่ระบบเชิงเส้นเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบและการเปลี่ยนแปลงกล่องคอคส์แบบฟอร์มบันทึกการเชิงเส้นได้ถูกนำมาใช้ในจำนวนของการศึกษาที่ตีพิมพ์รวมทั้ง Oczkowski (1994, 2001), Nerlove (1995) และ Combris et al, (1997). ในกรณีของเราต่อไปนี้ Oczkowski ผลของการใช้RESET การทดสอบเชิงเส้นเข้าสู่ระบบเชิงเส้นและเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบในรูปแบบการทำงานที่นำเราไปชอบloglinear ข้อกำหนดที่มีการเข้าสู่ระบบ (ราคา) ในขณะที่ขึ้นอยู่กับตัวแปร(ดูตารางที่ 3) การตรวจสอบของการฝึกอบรมความสัมพันธ์สำหรับค่าสัมประสิทธิ์ประมาณการแสดงให้เห็นว่าไม่มีการศึกษาระดับปริญญาที่ร้ายแรงของพหุเป็นอยู่ในข้อมูล นอกจากนี้เราจะทราบจุดเน้นโดย Oczkowski (2001) ที่ร้ายแรงความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดที่มีคุณภาพเดียวregressor และระยะข้อผิดพลาดจะชี้ไปที่วัดข้อผิดพลาดและนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันOLS (สองน้อยที่สุด) ประมาณการ เพื่อทดสอบว่าเราดำเนินการทดสอบมาตรฐาน Hausman โดยใช้ค่าเฉลี่ยของการจัดอันดับที่มีคุณภาพสำหรับผู้ผลิตแต่ละป้ายเป็นตัวแปร. 6 ในฐานะที่เป็นที่ชัดเจนจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายงาน ตัวอย่างเช่น แลนดอน และ สมิธ ( 1997 )
ตรวจสอบห้าหน้าที่แตกต่างกันเลือกซึ่งกันและกัน
แบบฟอร์มรากสแควร์ oczkowski ( 2537 ) รายงาน
บันทึกเชิงเส้นรูปแบบ และเนอร์ลัฟ ( 2538 ) เปรียบเทียบ
ล็อกเส้นเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบและกล่อง– Cox การแปลงเชิงเส้นรูปแบบ
ล็อกได้ถูกนำมาใช้ในหลาย
ของ การศึกษาที่เผยแพร่ รวมทั้ง oczkowski ( 1994
2001 ) , เนอร์ลัฟ ( 1995 ) , และ combris
et al


( 1997 )ในกรณีของเรา ต่อไปนี้ oczkowski ผลลัพธ์ของการตั้งค่าการทดสอบ
การเชิงเส้น , เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบการทำงานเชิงเส้นและ
รูปแบบทำให้เราชอบสเปค loglinear
กับ log ( ราคา ) เป็นตัวแปรตาม
( ดูตารางที่ 3 ) การตรวจสอบของเมทริกซ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับ

แนะนำว่าไม่ร้ายแรงประมาณระดับของค่า
อยู่ในข้อมูล นอกจากนี้เราจด
จุดเน้น โดย oczkowski ( 2001 ) ความสัมพันธ์ที่ร้ายแรงระหว่าง regressor คุณภาพ

เป็นวัดเดียวและเงื่อนไขข้อผิดพลาดจะชี้ข้อผิดพลาดและไม่สอดคล้องกันนำการวัด

( โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ) ประมาณ เพื่อทดสอบว่า เราทำการทดสอบมาตรฐาน เ แมน

ใช้ค่าเฉลี่ยของคะแนนคุณภาพสำหรับแต่ละป้ายชื่อเป็นโปรดิวเซอร์

6
3 เครื่องมือเป็นการล้างจาก