The multivariate Gas Furnace datase

The multivariate Gas Furnace dataset is a well-known dataset and is normally used as an example for prediction algorithms. The dataset contains 396 pairs of input–output values. The input u(t)is the gas flow rate into the furnace and the output y(t) is the CO2density.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เตาแก๊สชุดข้อมูลตัวแปรพหุเป็นชุดข้อมูลที่รู้จักกันดี และโดยปกติจะใช้เป็นตัวอย่างสำหรับอัลกอริทึมการคาดเดา ชุดข้อมูลประกอบด้วยค่าอินพุต – เอาท์พุต 396 คู่ การป้อนข้อมูล (t) เป็นอัตราการไหลของก๊าซในเตาเผา และ y(t) ผล CO2density

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลเตาก๊าซหลายตัวแปรเป็นชุดข้อมูลที่รู้จักกันดีและปกติจะใช้เป็นตัวอย่างสำหรับขั้นตอนวิธีการทำนาย ชุดที่มี 396 คู่ของค่าอินพุท ใส่ยู (t) เป็นอัตราการไหลของก๊าซเข้าไปในเตาเผาและเอาท์พุท Y (t) เป็น CO2density

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเตาแก๊สแบบเป็นชุดข้อมูลที่รู้จักกันดีและเป็นปกติที่ใช้เป็นตัวอย่างวิธีการพยากรณ์ ข้อมูลที่มีค่าและมีคู่ของการส่งออกนำเข้า การป้อนข้อมูล u ( t ) คือ อัตราการไหลของแก๊สเข้าไปในเตาหลอม และเอาต์พุต Y ( t ) เป็น co2density .