In order to obtain a better control

In order to obtain a better control of market trend and profit for the company, timely identification of sales is very important for businesses. Upward and downward trends in sales signify new market trends and understanding of sales trends is important for marketing as well as for customer retention. This research develops a hybrid model by integrating K-mean cluster and fuzzy neural network (KFNN) to forecast the future sales of a printed circuit board factory. Based on the K-mean clustering technique, the historical data can be classified into different clusters. The accuracy of the forecasted model can be further improved by referring the new data to be forecasted from a more focused region, i.e., a smaller region after clustering. Numerical data of various affecting factors and actual demand of the past 5 years of the printed circuit board (PCB) factory are collected and input into the hybrid model for future monthly sales forecasted. The experimental results derived from the proposed model show the effectiveness of the hybrid model when compared with other approaches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อควบคุมดีขึ้นของแนวโน้มตลาดและกำไรของบริษัท รหัสเวลาขายเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับธุรกิจ แนวโน้มของตลาดใหม่ที่มีความหมาย และแนวโน้มในการขาย และความเข้าใจในแนวโน้มการขายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตลาดเป็นอย่างดีสำหรับการเก็บข้อมูลลูกค้า งานวิจัยนี้พัฒนาแบบไฮบริด โดยบูรณาการคลัสเตอร์ K หมายถึงอะไรและคลุมเครือข่ายประสาท (KFNN) ในการพยากรณ์การขายในอนาคตของโรงงานบอร์ดวงจรพิมพ์ ตามเทคนิค clustering K หมายถึงอะไร ข้อมูลทางประวัติศาสตร์สามารถแบ่งเป็นคลัสเตอร์ที่แตกต่างกัน ความถูกต้องของแบบจำลองการคาดการณ์ความ โดยอ้างอิงข้อมูลใหม่สามารถคาดการณ์จากภูมิภาคเน้นมาก เช่น ภูมิภาคมีขนาดเล็กหลังจากคลัสเตอร์ ข้อมูลตัวเลขของต่าง ๆ มีผลกระทบต่อปัจจัยและความต้องการจริงในอดีต 5 ปีโรงงานวงจรพิมพ์ (PCB) คณะกรรมการรวบรวม และป้อนลงในรุ่นไฮบริดขายรายเดือนในอนาคตที่คาดการณ์ ผลการทดลองได้มาจากการแสดงแบบจำลองนำเสนอประสิทธิภาพของรูปแบบไฮบริดสลีเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะได้รับการควบคุมที่ดีขึ้นของแนวโน้มตลาดและกำไรให้กับ บริษัท บัตรประจำตัวของยอดขายในเวลาที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับธุรกิจ แนวโน้มการขึ้นและลงในการขายมีความหมายว่าแนวโน้มของตลาดและความเข้าใจใหม่ของแนวโน้มการขายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตลาดเช่นเดียวกับการเก็บข้อมูลของลูกค้า งานวิจัยนี้ได้พัฒนารูปแบบไฮบริดโดยการบูรณาการคลัสเตอร์ K-เฉลี่ยและเครือข่ายประสาทเลือน (KFNN) ที่จะคาดการณ์ยอดขายในอนาคตของโรงงานแผงวงจรพิมพ์ ขึ้นอยู่กับเทคนิคการจัดกลุ่ม K-หมายถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สามารถจำแนกออกเป็นกลุ่มที่แตกต่างกัน ความถูกต้องของแบบจำลองคาดการณ์สามารถปรับปรุงเพิ่มเติมโดยอ้างอิงข้อมูลใหม่รับการคาดการณ์จากภูมิภาคมุ่งเน้นมากขึ้นคือพื้นที่ที่มีขนาดเล็กลงหลังจากการจัดกลุ่ม ข้อมูลตัวเลขของปัจจัยที่มีผลต่อต่าง ๆ และความต้องการที่แท้จริงของการที่ผ่านมา 5 ปีของแผงวงจรพิมพ์ (PCB) โรงงานจะถูกเก็บรวบรวมและการป้อนข้อมูลในรูปแบบไฮบริดสำหรับการขายรายเดือนที่คาดการณ์ในอนาคต ผลการทดลองที่ได้มาจากการนำเสนอรูปแบบแสดงประสิทธิภาพของรูปแบบไฮบริดเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อที่จะได้รับการควบคุมที่ดีขึ้นของแนวโน้มตลาดและกำไรให้กับบริษัท การกำหนดเวลาของการขายเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับธุรกิจ ขึ้น และลง แนวโน้มในการบ่งบอกแนวโน้มตลาดใหม่และเข้าใจแนวโน้มของการขายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตลาดเช่นเดียวกับการเก็บรักษาลูกค้า งานวิจัยนี้ทำการพัฒนาแบบจำลองไฮบริดโดยรวมและกลุ่ม k-mean เครือข่ายประสาทฟัซซี่ ( kfnn ) เพื่อพยากรณ์ยอดขายในอนาคตของบอร์ดวงจรพิมพ์ จากโรงงาน ตาม k-mean การจัดกลุ่ม เทคนิค , ข้อมูลทางประวัติศาสตร์สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มที่แตกต่างกัน ความถูกต้องของการพยากรณ์รูปแบบสามารถปรับปรุงเพิ่มเติมโดยอ้างอิงข้อมูลใหม่ที่จะเพิ่มขึ้นจากเน้นเขต ได้แก่ เขตเล็กลงหลังจากแบ่งกลุ่มข้อมูล ข้อมูลตัวเลขของต่าง ๆที่มีผลต่อปัจจัยและความต้องการที่แท้จริงของ 5 ปีที่ผ่านมาของแผ่นวงจรพิมพ์ ( PCB ) โรงงานจะถูกเก็บรวบรวมและใส่ลงในรุ่นไฮบริด ในอนาคตการขายรายเดือนที่คาดการณ์ไว้ ผลที่ได้จากแบบจำลองแสดงประสิทธิผลของรูปแบบไฮบริดเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ