Numerous studies have investigated the language that PTSDsufferers use การแปล - Numerous studies have investigated the language that PTSDsufferers use ไทย วิธีการพูด

Numerous studies have investigated

Numerous studies have investigated the language that PTSD
sufferers use in “trauma narratives” describing their trau-
matic experiences (for a review, see (O’Kearney and Perrott
2006)), but only a handful of these studies have used au-
tomated analysis of language. The Linguistic Inquiry Word
Count (LIWC) (Pennebaker et al. 2007) has been used to
analyze the narratives of 28 female assault victims being
treated for chronic PTSD, and found that the LIWC cog-
nitive words category was inversely correlated with post-
treatment anxiety, and that social adjustment was negatively
relatedtonegativeemotionwordsanddeathwords(Alvarez-
Conrad, Zoellner, and Foa 2001).
We conduct a LIWC analysis of the PTSD and non-PTSD
tweets to determine if there are differences in the language
usage of PTSD users. We applied the LIWC battery and
examined the distribution of words in their language. Each
tweet was tokenized by separating on whitespace. For each
user, for a subset of the LIWC categories, we measured the
proportion of tweets that contained at least one word from
that category. Specifically, we examined the following nine
categories: first, second and third person pronouns, swear,
anger, positive emotion, negative emotion, death, and anxi-
ety words. Second person pronouns were used significantly
less often by PTSD users, while third person pronouns and
words about anxiety were used significantly more often. Un-
surprisingly, given the stylistic and topical difference be-
tween tweets and trauma narratives, we do not observe the
same trends as Alvarez-Conrad et al. (2001), but the fact that
significant differences in language use exist is an encourag-
ing demonstration of the effectiveness of our data.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ศึกษาจำนวนมากได้ตรวจสอบภาษานั้นแล้วผู้ใช้ใน "บาดเจ็บเรื่องเล่า" อธิบายของ trau-ประสบการณ์ matic รีวิว ดู (O'Kearney และ Perrott2006)), แต่เพียงไม่กี่ของการศึกษาเหล่านี้ได้ใช้ au -tomated การวิเคราะห์ของภาษา คำถามทางภาษาจำนวน (LIWC) (Pennebaker et al. 2007) มีการใช้วิเคราะห์เรื่องเล่า 28 หญิงโจมตีเหยื่อถูกรักษา PTSD เรื้อรัง และพบว่าเฟือง LIWC -ประเภทคำ nitive inversely ได้มีความสัมพันธ์กับหลังรักษาความวิตกกังวล ที่และปรับตัวทางสังคมในเชิงลบrelatedtonegativeemotionwordsanddeathwords(Alvarez-คอนราด Zoellner และ Foa 2001)เราดำเนินการวิเคราะห์ LIWC พล็อตและไม่ใช่แล้วทวีการตรวจสอบว่า มีความแตกต่างในภาษาการใช้งานของผู้ใช้แล้ว เราใช้แบตเตอรี่ LIWC และตรวจสอบการกระจายของคำในภาษาของพวกเขา แต่ละทวีตเตอร์ถูก tokenized โดยการแยกในช่องว่าง สำหรับแต่ละผู้ใช้ สำหรับชุดย่อยของประเภท LIWC เราวัดการสัดส่วนของทวีที่อยู่อย่างน้อยหนึ่งคำประเภทนั้น เฉพาะ เราตรวจสอบเก้าต่อไปนี้หมวดหมู่: แรก สองและสรรพนามบุรุษที่สาม สาบานความโกรธ อารมณ์บวก ลบอารมณ์ ตาย และ anxi-คำ ety ใช้สรรพนามสองมากน้อยมักจะ โดยผู้ใช้แล้ว ในขณะที่สรรพนามบุรุษที่สาม และคำเกี่ยวกับความวิตกกังวลใช้มากมาก Un-น่าแปลก รับสำนวน และเฉพาะความแตกต่างได้-แต่ทวีและเรื่องเล่าของการบาดเจ็บ เราไม่ได้สังเกตเห็นการเดียวกันแนวโน้มเป็น Alvarez คอนราด et al. (2001), แต่ความเป็นจริงที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการใช้ภาษาคือการ encourag -อิงการสาธิตประสิทธิภาพของข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาจำนวนมากมีการสอบสวนภาษาที่พล็อต
ผู้ประสบภัยใช้ในการ "เรื่องเล่าบาดเจ็บ" ของพวกเขาอธิบาย trau-
ประสบการณ์ Matic (สำหรับการตรวจสอบให้ดู (O'Kearney และ Perrott
2006)) แต่มีเพียงไม่กี่คนของการศึกษาเหล่านี้ได้ใช้แบบอัตโนมัติ
วิเคราะห์ tomated ของภาษา มองด้านภาษาศาสตร์สอบถามโปรแกรม Word
count (LIWC) (Pennebaker et al. 2007) ได้ถูกนำมาใช้ในการ
วิเคราะห์เรื่องเล่าของผู้ที่ตกเป็นเหยื่อการโจมตี 28 เพศหญิงที่กำลัง
รับการรักษาสำหรับพล็อเรื้อรังและพบว่า LIWC cog-
หมวดหมู่คำ nitive มีความสัมพันธ์ผกผันกับการโพสต์
การรักษา ความวิตกกังวลและปรับตัวทางสังคมในเชิงลบเป็น
relatedtonegativeemotionwordsanddeathwords (Alvarez-
คอนราด Zoellner และ Foa 2001).
เราดำเนินการวิเคราะห์ LIWC ของพล็อตและไม่ใช่พล็อต
ทวีตเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในภาษา
การใช้งานของผู้ใช้พล็อต เราใช้แบตเตอรี่ LIWC และ
ตรวจสอบการกระจายของคำในภาษาของพวกเขา แต่ละ
ทวีตถูก tokenized โดยการแยกในช่องว่าง สำหรับแต่ละ
ผู้ใช้สำหรับย่อยของประเภท LIWC เราวัด
สัดส่วนของการทวีตที่มีอยู่อย่างน้อยหนึ่งคำจาก
ประเภทที่ โดยเฉพาะเรามีการตรวจสอบต่อไปนี้เก้า
ประเภท: ครั้งแรกที่สองและสามคนสรรพนามสาบาน
โกรธอารมณ์ความรู้สึกในเชิงบวกอารมณ์เชิงลบความตายและ anxi-
คำ ety คนสรรพนามที่สองถูกนำมาใช้อย่างมีนัยสำคัญ
น้อยมักจะโดยผู้ใช้พล็อตในขณะที่คำสรรพนามบุคคลที่สามและ
คำพูดเกี่ยวกับความวิตกกังวลถูกนำมาใช้อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นมักจะ ยกเลิก
น่าแปลกใจที่ได้รับแตกต่างโวหารและเฉพาะกร
ทวีตทวีและเรื่องเล่าบาดเจ็บเราไม่ได้สังเกต
แนวโน้มเช่นเดียวกับอัลวาเร-et al, คอนราด (2001) แต่ความจริงที่
แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการใช้ภาษาที่มีอยู่เป็น encourag-
สาธิตไอเอ็นจีของความมีประสิทธิผลของข้อมูลของเรา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: