In hotel, the usual indicator is th

In hotel, the usual indicator is the electricity consumption per person-night, i.e the ratio between the electricity consumption and the number of person-night (kWh per person-night).
In the health sector, the usual indicator is the electricity consumption per bed, i.e. the ratio between the electricity consumption and the number of beds occupied in hospitals (kWh per per bed).
These indicators also combine the effect of energy efficiency improvement but also of increase comfort and labour productivity.
4.2.1.4. Specific energy consumption per m2
The specific consumption per m2 is defined for service sector’s sub-sectors as the ratio between the energy consumption of the sub-sector and the floor area of buildings. 10 EL/EMP: electricity consumption divided by employment; EL/VA: electricity consumption per unit of value added; EL/IPI: electricity consumption by production index; EL/PNIGHT: electricity consumption by number or persons-nights; EL/NBED: electricity consumption by number of beds in hospitals.

4.2.2. Bottom- up indicators
Two types of bottom-up indicators can be considered in designated buildings: - Indicators of specific consumption per unit of activity (e.g. kWh per person-nights in hotels, and per bed in hospitals); - Indicators of specific electricity consumption per m2 by type of buildings.
These indicators will be calculated for electricity and for fuels (mainly LPG separately).
4.3. Data for service sector
Energy consumption and activity data will be included by sub-sector
4.3.1. Energy consumption
Electricity consumption by sub –sector is monitored by EPPO
4.3.2. Activity data
The activity data required in services are: o The value added by sub-sector for the three main sub-sectors: wholesale and retail trade, hotels and restaurants, and health and social work activities. o The industrial production index for the three main sub-sectors o The number of employees by sub-sector for the three main sub-sectors; o The floor area size (m2) in hotels and hospitals; o The number of beds for hospitals and number of person-nights for hotels,
The floor area represents the floor space that needs to be cooled or illuminated; it is measured in m2 .
The employment is usually expressed in full-time equivalent (Full-time equivalent employees equal the number of employees on full-time schedules plus the number of employees on part-time schedules converted to a full-time basis).
4.4. Overview of data and indicators

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโรงแรม ตัวบ่งชี้ที่ปกติเป็นปริมาณการใช้ไฟฟ้าต่อคนคืน อาทิอัตราส่วนระหว่างปริมาณการใช้ไฟฟ้าและจำนวนของคนกลางคืน (ไม่ต่อคนคืน)
ในภาคสุขภาพ ตัวบ่งชี้ที่ปกติเป็นปริมาณการใช้ไฟฟ้าต่อเตียง เช่นอัตราส่วนระหว่างปริมาณการใช้ไฟฟ้าและจำนวนเตียงว่างในโรงพยาบาล (ไม่ต่อต่อเตียง)
ตัวบ่งชี้เหล่านี้ยังรวมผล ของการปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงาน แต่ ของประสิทธิภาพแรงงานและความสะดวกสบายเพิ่มขึ้น
4.2.1.4 การใช้พลังงานเฉพาะต่อ m2
ปริมาณเฉพาะต่อ m2 ถูกกำหนดสำหรับภาคย่อยของภาคธุรกิจบริการเป็นอัตราส่วนระหว่างปริมาณการใช้พลังงานของภาคย่อยและพื้นที่ของอาคาร เอล 10/EMP: หารงาน ปริมาณการใช้ไฟฟ้า เอล/VA: เพิ่มปริมาณการใช้ไฟฟ้าต่อหน่วยของค่า เอล/IPI: ปริมาณการใช้ไฟฟ้า โดยดัชนีการผลิต เอล/PNIGHT: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าตามจำนวนหรือคนคืน เอล/NBED: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าตามจำนวนเตียงในโรงพยาบาล

4.2.2 การ ด้านล่าง-ค่าตัวบ่งชี้
สองประเภทของตัวชี้วัดด้านล่างขึ้นถือได้ว่าอาคารที่กำหนด: -ตัวบ่งชี้เฉพาะปริมาณการใช้ต่อหน่วยของกิจกรรม (เช่นไม่ ต่อคนคืนในโรงแรม และ ต่อเตียงในโรงพยาบาล); -ตัวบ่งชี้ปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉพาะต่อ m2 ตามชนิดของอาคาร
เหล่านี้ตัวบ่งชี้จะมีคำนวณการไฟฟ้า และเชื้อเพลิง (แก๊ส LPG ส่วนใหญ่แยกกัน)
4.3 ข้อมูลสำหรับบริการ
จะรวมข้อมูลกิจกรรมและการใช้พลังงาน โดยภาคย่อย
4.31 การใช้พลังงาน
ปริมาณการใช้ไฟฟ้า โดยย่อย – ภาคถูกตรวจสอบ โดยสนพ.
4.3.2 ข้อมูลกิจกรรม
ข้อมูลกิจกรรมที่จำเป็นในการให้บริการ: o มูลค่าเพิ่ม โดยภาคย่อยในภาคย่อยหลักสาม: ขายส่ง และค้าปลีก โรงแรม และร้านอาหาร และกิจกรรมสุขภาพและสังคมสงเคราะห์ o ดัชนีอุตสาหกรรมผลิตสำหรับ o ภาคย่อยหลักจำนวนพนักงานตามภาคย่อยสำหรับสามหลักย่อยภาค o ขนาดพื้นที่ชั้น (m2) ในโรงแรมและโรงพยาบาล o จำนวนเตียงในโรงพยาบาลและจำนวนคนคืนสำหรับโรงแรม,
บริเวณชั้นแสดงถึงพื้นที่ที่ต้องการจะระบายความร้อนด้วย หรือ อร่าม วัดใน m2
มักจะมีแสดงการจ้างงานในเทียบเท่าเต็มเวลา (พนักงานเต็มเวลาเทียบเท่าเท่ากับจำนวนของพนักงานในตารางเต็มเวลาพร้อมหมายเลขพนักงานในตารางชั่วคราวที่แปลงเป็นบริหาร)
4.4 ภาพรวมของข้อมูลและตัวชี้วัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในโรงแรมตามปกติคือตัวบ่งชี้การใช้พลังงานไฟฟ้าต่อคนคืนคืออัตราส่วนระหว่างปริมาณการใช้ไฟฟ้าและจำนวนของคนกลางคืน (kWh ต่อคนคืน)
ในภาคสุขภาพตัวบ่งชี้ตามปกติคือการใช้ไฟฟ้าต่อ เตียงคืออัตราส่วนระหว่างปริมาณการใช้ไฟฟ้าและจำนวนเตียงในโรงพยาบาลที่กำลังทำงานอยู่ (kWh ต่อต่อเตียง)
ตัวชี้วัดเหล่านี้ยังรวมถึงผลกระทบของการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพความสะดวกสบายและแรงงาน
4.2.1.4 การใช้พลังงานที่เฉพาะเจาะจงต่อ M2
การบริโภคที่เฉพาะเจาะจงต่อ M2 ถูกกำหนดไว้สำหรับภาคย่อยภาคบริการเป็นอัตราส่วนระหว่างการใช้พลังงานของภาคย่อยและพื้นที่ชั้นของอาคาร 10 EL / EMP: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าโดยแบ่งการจ้างงาน EL / เวอร์จิเนีย: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าต่อหน่วยของมูลค่าเพิ่ม; EL / IPI: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าโดยดัชนีผลผลิต; EL / PNIGHT: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าโดยจำนวนหรือบุคคลที่คืน; EL / NBED: ปริมาณการใช้ไฟฟ้าจากจำนวนเตียงในโรงพยาบาล4.2.2 ระดับล่างขึ้นตัวชี้วัดทั้งสองประเภทของตัวชี้วัดด้านล่างขึ้นสามารถได้รับการพิจารณาในอาคารที่กำหนด - ตัวชี้วัดของการบริโภคที่เฉพาะเจาะจงต่อหน่วยของกิจกรรม (เช่นกิโลวัตต์ต่อชั่วโมงต่อคนคืนในโรงแรมและต่อเตียงในโรงพยาบาล); - ตัวชี้วัดของการใช้ไฟฟ้าที่เฉพาะเจาะจงต่อ M2 ตามประเภทของอาคารตัวชี้วัดเหล่านี้จะถูกคำนวณสำหรับการผลิตไฟฟ้าและเชื้อเพลิง (ส่วนใหญ่ LPG แยก) 4.3 ข้อมูลสำหรับภาคบริการการใช้พลังงานและการทำงานของข้อมูลที่จะถูกรวมไว้โดยภาคย่อย4.3.1 การใช้พลังงานการใช้ไฟฟ้าโดย -sector ย่อยถูกตรวจสอบโดยสนพ4.3.2 ข้อมูลกิจกรรมข้อมูลกิจกรรมที่จำเป็นในการให้บริการมีดังนี้: o มูลค่าเพิ่มโดยภาคย่อยสำหรับงวดสามหลักย่อยภาคการค้าส่งและค้าปลีกโรงแรมและร้านอาหารและกิจกรรมการทำงานสุขภาพและสังคม o ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรมสามย่อยภาคหลัก o จำนวนพนักงานโดยภาคย่อยสำหรับงวดสามย่อยภาคหลัก; o ขนาดพื้นที่ (m2) ในโรงแรมและโรงพยาบาล o จำนวนเตียงสำหรับโรงพยาบาลและจำนวนผู้คืนโรงแรม, พื้นที่ชั้นหมายถึงพื้นที่ที่จะต้องมีการระบายความร้อนหรือไฟ; มันเป็นวัดใน m2 การจ้างงานมักจะแสดงในเทียบเท่าเต็มเวลา (พนักงานเทียบเท่าเต็มเวลาเท่ากับจำนวนของพนักงานในตารางเวลาเต็มเวลาและจำนวนของพนักงานในตารางส่วนเวลาแปลงเป็นแบบเต็มเวลา) . 4.4 ภาพรวมของข้อมูลและตัวชี้วัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโรงแรม , ตัวบ่งชี้ที่ปกติจะใช้ไฟฟ้าต่อคนต่อคืน เช่น อัตราส่วนระหว่างปริมาณการใช้ไฟฟ้า และจำนวนคน กลางคืน ( kWh ต่อบุคคลกลางคืน )
ในภาคสุขภาพ ตัวบ่งชี้ที่ปกติคือ การใช้ไฟฟ้าต่อเตียง คือ อัตราส่วนระหว่างปริมาณการใช้ไฟฟ้า และจำนวนเตียงว่างในโรงพยาบาล ( kWh ต่อต่อที่เตียง )
ตัวชี้วัดเหล่านี้ยังรวมผลของการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน แต่ยังเพิ่มความสะดวกสบายและผลิตภาพแรงงาน
4.2.1.4 . ดัชนีการใช้พลังงานจำเพาะต่อ M2
เฉพาะการบริโภคต่อตารางเมตรที่กำหนดไว้สำหรับภาคบริการเป็นภาคย่อย เช่น อัตราส่วนระหว่างการใช้พลังงานของภาคย่อยและพื้นที่ชั้นล่างของอาคาร 10 เอล / EMP :ใช้ไฟฟ้าแบ่งตามการจ้างงาน เอล / VA : การใช้ไฟฟ้าต่อหน่วยเพิ่มมูลค่า ; เอล / เจ้าหน้าที่ : การใช้ไฟฟ้า โดยดัชนีการผลิต ; เอล / pnight : ใช้ไฟฟ้าด้วยตัวเลขหรือบุคคลที่คืน เอล / เตียง : ใช้ไฟฟ้าจากจำนวนเตียงในโรงพยาบาล

4.2.2 . ด้านล่าง - up ตัวบ่งชี้
สองประเภทของตัวชี้วัดจากล่างขึ้นบน สามารถพิจารณาในเขตอาคาร- ตัวชี้วัดการบริโภคเฉพาะต่อหน่วยของกิจกรรม ( เช่น kWh / คนคืน ในโรงแรม และต่อเตียงในโรงพยาบาล ) ; -- ตัวชี้วัดการใช้ไฟฟ้าต่อตารางเมตร โดยเฉพาะประเภทของอาคาร
ตัวชี้วัดเหล่านี้จะถูกคำนวณสำหรับไฟฟ้าและเชื้อเพลิง ( ส่วนใหญ่เป็น LPG แยกต่างหาก )
4.3 . ข้อมูลสำหรับภาคบริการ
พลังงานและกิจกรรมข้อมูลจะถูกรวมโดยภาคย่อย
4.3 .1 . การใช้พลังงานการใช้ไฟฟ้า โดยภาคย่อย

และถูกตรวจสอบ โดยสนพ. 4.3.2 . ข้อมูลกิจกรรม
กิจกรรมข้อมูลที่จำเป็นในการบริการ : o เพิ่มมูลค่า โดยย่อยภาคสำหรับสามหลักย่อยสาขาการค้าส่งและค้าปลีก โรงแรม และร้านอาหาร และสุขภาพและงานกิจกรรมเพื่อสังคมo ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรมในภาคสามหลักย่อยหรือจำนวนพนักงาน โดยย่อยภาคสำหรับสามหลักย่อยภาค โอ เนื้อที่ใช้สอยขนาด ( ตารางเมตร ) ในโรงแรมและโรงพยาบาล ; O จำนวนเตียงในโรงพยาบาลและจำนวนของบุคคลที่คืนสำหรับโรงแรม
พื้นที่หมายถึงพื้นที่ที่ต้องการ จะเย็นหรือสว่าง เป็นวัดใน M2
มักจะแสดงออกในการจ้างงานเต็มเวลาเทียบเท่า ( พนักงานเต็มเวลาเทียบเท่าเท่ากับจำนวนของพนักงานเต็มเวลาในตารางเวลารวมจำนวนพนักงานตามตารางเวลานอกเวลาแปลงเต็มเวลา )
4.4 . ภาพรวมของข้อมูลและตัวชี้วัด