It is observed that a period of pea

It is observed that a period of peak wind speeds resumes around
April to August at all sites and the lowest monthly mean wind
speed takes place in November at the end of the year. This dominant
shift may be caused by the effects of northeast-southwest
monsoons. It can be noticed that there are similar trends of
changes in the monthly mean wind speeds at all three sites during
a year. At each site, the wind is measured from a height of 65 m to
a height of 120 m. The monthly mean wind speeds increase about
15–20% of the monthly mean wind speeds at a height of 65 m.
Among three sites, site S3 has the highest monthly mean wind
speed while site S1 has the lowest monthly mean wind speed
throughout a year. Additionally, the plots of the monthly mean
wind speeds at site S3 in local wind shows a small fluctuation in
wind speed throughout a year, which can be useful for steady
power generation. Those observations can be confirmed with statistical
results in Table 3.
This wind analysis is reported by statistical values of annual
mean wind speed with corresponding variance, parameters of the
Weibull distribution that are the shape parameter and the scale
parameter, the ground surface friction coefficient, and the average
power density, at every height for all sites. The wind measurement
is treated as statistical data in determining the annual mean wind
speed and corresponding variance from Eqs. (6) and (7), respectively.
The parameters of the Weibull distribution, that is the shape
parameter and the scale parameter, are calculated from Eqs. (8)
and (9), respectively. At all sites, the annual mean wind speed
somewhat increases when the wind height increases as indicated
in Table 3. There is very good agreement between the annual mean
wind speeds and the scale parameters, which is statistically
described as the peak occurrence of the wind speed. Site S3 has
the highest annual mean wind speed with low variance.
Accordingly, the probability density functions of wind data at the
three sites at a height of 120 m are plotted as shown in Fig. 4.
It is found that site S3 has a greater frequency distribution of
higher mean wind speed than other sites where the shape parameters
are also larger as reported in Table 3. Obviously, site S3 has
strong wind conditions with the highest values of average power
densities among the three sites (68.61 W/m2 at 65 m,
75.63 W/m2 at 90 m, and 98.29 W/m2 at 120 m) even though the
ground roughness with ground surface friction coefficient of 0.17
at the sites S1 and S2 is lower than S3 due to plateau areas. It
should be noted that the shape factors for all sites in Table 3 are
more or less the same values at all three heights, although the
shape factor of site S1 at a height of 120 m is slightly higher than
the heights of 90 m and 65 m. It can be interpreted that the wind
profiles at all sites are determined by the power law equation in
Eq. (1). Therefore, the annual energy production at site S3 is
expected to be greater than others. Areas in the northeast of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเป็นที่สังเกตว่า ระยะเวลาของลมสูงสุดความเร็วต่อรอบเมษายน-สิงหาคมในไซต์ทั้งหมดและรายเดือนต่ำสุดหมายถึง ลมความเร็วที่เกิดขึ้นในเดือนพฤศจิกายนปลายปี โดดเด่นนี้กะที่อาจเกิดจากผลกระทบของตะวันออกเฉียงเหนือตะวันตกเฉียงใต้ลมมรสุม สามารถสังเกตว่า มีแนวโน้มที่คล้ายคลึงกันของการเปลี่ยนแปลงความเร็วลมเฉลี่ยรายเดือนในไซต์ทั้งหมดที่สามระหว่างปี ที่แต่ละไซต์ ลมจะวัดจากความสูง 65 เมตรการความสูง 120 เมตร การเพิ่มความเร็วลมเฉลี่ยรายเดือนเกี่ยวกับ15 – 20% ของลมเฉลี่ยรายเดือนความเร็วที่ความสูง 65 เมตรหนึ่งในสามเว็บไซต์ เว็บไซต์ S3 มีลมเฉลี่ยรายเดือนสูงสุดความเร็วขณะที่ไซต์ S1 มีต่ำสุดรายเดือนหมายถึงความเร็วลมตลอดทั้งปี นอกจากนี้ ที่ดินแปลงของค่าเฉลี่ยรายเดือนความเร็วลมที่ S3 ในการแสดงเครื่องลมผันผวนขนาดเล็กในลมความเร็วตลอดทั้งปี ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับคงผลิตไฟฟ้า ข้อสังเกตเหล่านั้นได้รับการยืนยัน ด้วยสถิติผลในตารางที่ 3การวิเคราะห์นี้ลมรายงานค่าสถิติของปีหมายถึง ความเร็วลม มีผลต่างที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ของการกระจายแบบเวย์บูลที่พารามิเตอร์รูปร่างและขนาดพารามิเตอร์ ค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทานของพื้นดิน และค่าเฉลี่ยพลังงานความหนาแน่น ทุกความสูงสำหรับไซต์ทั้งหมดที่ การวัดลมถือว่าเป็นข้อมูลทางสถิติในการพิจารณาลมเฉลี่ยรายปีความเร็วและผลต่างที่เกี่ยวข้องจาก Eqs (6) และ (7), ตามลำดับพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบเวย์บูล ที่มีรูปร่างพารามิเตอร์และพารามิเตอร์ระดับ คำนวณจาก Eqs (8)และ (9), ตามลำดับ ในเว็บไซต์ทั้งหมด ความเร็วลมเฉลี่ยรายปีค่อนข้างเพิ่มขึ้นเมื่อความสูงลมเพิ่มตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 3 มีข้อตกลงที่ดีระหว่างเฉลี่ยประจำปีความเร็วลมและพารามิเตอร์ระดับ ซึ่งเป็นทางสถิติอธิบายว่า เกิดความเร็วลมสูงสุด มีไซต์ S3สูงสุดประจำปีหมายถึงความเร็วลม มีความแปรปรวนต่ำตาม ฟังก์ชันความน่าเป็นความหนาแน่นของข้อมูลลมที่เว็บไซต์สามที่ความสูง 120 เมตรมีแผนดังแสดงในรูปที่ 4พบไซต์ S3 มีการกระจายความถี่มากขึ้นของความเร็วลมเฉลี่ยสูงกว่าอื่น ๆ ไซต์พารามิเตอร์รูปร่างก็ขนาดใหญ่ตามที่รายงานในตารางที่ 3 อย่างชัดเจน มีไซต์ S3สภาพลมแรง ด้วยค่าสูงสุดของกำลังเฉลี่ยความหนาแน่นในหมู่สาม (68.61 W/m2 ที่ม. 6575.63 W/m2 ที่ 90 เมตร และ 98.29 W/m2 ที่ 120 เมตร) แม้ว่าการพื้นขรุขระ ด้วยค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทานที่พื้นของ 0.17ที่ไซต์ S1 และ S2 จะต่ำกว่า S3 เนื่องจากพื้นที่ราบสูง มันควรสังเกตว่า ปัจจัยรูปร่างสำหรับไซต์ทั้งหมดในตารางที่ 3มากหรือน้อยเหมือนกันค่าที่สูงสามทั้งหมด แม้ว่าการปัจจัยรูปร่างไซต์ S1 ที่ความสูง 120 เมตรคือสูงกว่าเล็กน้อยความสูง 90 เมตรและ 65 เมตร สามารถตีความที่ลมส่วนกำหนดค่าในไซต์ทั้งหมดที่ถูกกำหนด โดยสมการกฎหมายพลังงานในEq. (1) ดังนั้น การผลิตพลังงานประจำที่ S3 เป็นคาดว่าจะมากกว่าคนอื่น ในประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นที่สังเกตว่าระยะเวลาของความเร็วลมสูงสุดดำเนินการต่อรอบ
เมษายน-สิงหาคมที่เว็บไซต์และรายเดือนลมต่ำสุดเฉลี่ย
ความเร็วจะเกิดขึ้นในเดือนพฤศจิกายนในช่วงปลายปีนี้ ที่โดดเด่นนี้
การเปลี่ยนแปลงอาจจะเกิดจากผลกระทบของภาคตะวันออกเฉียงเหนือทิศตะวันตกเฉียงใต้
มรสุม มันสามารถจะสังเกตเห็นว่ามีแนวโน้มที่คล้ายกันของ
การเปลี่ยนแปลงในความเร็วลมเฉลี่ยรายเดือนในทุกสามเว็บไซต์ในช่วง
ปี ที่แต่ละเว็บไซต์ลมจะวัดจากความสูง 65 เมตรจะ
มีความสูง 120 เมตร ความเร็วลมเฉลี่ยรายเดือนเพิ่มขึ้นประมาณ
15-20% ของความเร็วลมเฉลี่ยรายเดือนที่สูง 65 เมตร.
ในบรรดาสามเว็บไซต์, เว็บไซต์ S3 มีรายเดือนลมเฉลี่ยสูงสุด
ความเร็วในขณะที่เว็บไซต์ S1 มีรายเดือนความเร็วลมต่ำสุดเฉลี่ย
ตลอดทั้งปี . นอกจากนี้แปลงค่าเฉลี่ยรายเดือน
ความเร็วลมที่เว็บไซต์ S3 ในลมท้องถิ่นแสดงให้เห็นถึงความผันผวนของเล็ก ๆ ใน
ความเร็วลมตลอดทั้งปีซึ่งจะมีประโยชน์สำหรับมั่นคง
การผลิตกระแสไฟฟ้า การสังเกตผู้ที่ได้รับการยืนยันด้วยสถิติ
ผลในตารางที่ 3
การวิเคราะห์ลมนี้มีรายงานโดยค่าสถิติประจำปี
ความเร็วลมเฉลี่ยที่สอดคล้องกันกับความแปรปรวนพารามิเตอร์ของ
การกระจาย Weibull ที่มีพารามิเตอร์รูปร่างและขนาด
พารามิเตอร์ที่พื้นดินมีค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทาน, และค่าเฉลี่ย
ความหนาแน่นของพลังงานที่สูงสำหรับทุกไซต์ทุก การวัดลม
จะถือว่าเป็นข้อมูลทางสถิติในการกำหนดลมเฉลี่ยรายปี
ความเร็วและความแปรปรวนที่สอดคล้องกันจาก EQS (6) และ (7) ตามลำดับ.
พารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบ Weibull ที่เป็นรูปร่าง
พารามิเตอร์และพารามิเตอร์ระดับที่คำนวณจาก EQS (8)
และ (9) ตามลำดับ ที่เว็บไซต์ที่ทุกความเร็วลมเฉลี่ยประจำปี
ค่อนข้างสูงเพิ่มขึ้นเมื่อลมเพิ่มขึ้นตามที่ระบุไว้
ในตารางที่ 3 มีข้อตกลงที่ดีมากระหว่างค่าเฉลี่ยประจำปีเป็น
ความเร็วลมและพารามิเตอร์ขนาดซึ่งเป็นสถิติ
การอธิบายว่าเกิดขึ้นจุดสูงสุดของความเร็วลม . เว็บไซต์ S3 มี
ประจำปีความเร็วลมเฉลี่ยสูงสุดกับความแปรปรวนต่ำ.
ดังนั้นฟังก์ชั่นความหนาแน่นของข้อมูลลมที่
สามเว็บไซต์ที่ความสูง 120 เมตรมีการพล็อตดังแสดงในรูป 4.
นอกจากนี้ยังพบว่าเว็บไซต์ S3 มีการกระจายความถี่มากขึ้นของการ
ที่สูงขึ้นหมายถึงความเร็วลมกว่าเว็บไซต์อื่น ๆ ที่พารามิเตอร์รูปร่าง
นอกจากนี้ยังมีขนาดใหญ่ตามที่รายงานในตารางที่ 3 แน่นอนเว็บไซต์ S3 มี
สภาพลมที่แข็งแกร่งกับค่าสูงสุดของการใช้พลังงานเฉลี่ย
ความหนาแน่น ในสามเว็บไซต์ (68.61 W / m2 ที่ 65 ม.,
75.63 W / m2 ที่ 90 เมตรและ 98.29 W / m2 ที่ 120 เมตร) แม้ว่า
ความขรุขระของพื้นดินกับพื้นดินมีค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทานพื้นผิวของ 0.17
ที่เว็บไซต์ S1 และ S2 ต่ำ กว่า S3 เนื่องจากพื้นที่ที่ราบสูง มัน
ควรจะตั้งข้อสังเกตว่าปัจจัยรูปร่างสำหรับทุกไซต์ในตารางที่ 3 จะมี
มากหรือน้อยค่าเดียวกันที่ทั้งสามความสูงแม้ว่า
ปัจจัยรูปร่างของเว็บไซต์ S1 ที่ความสูง 120 เมตรสูงกว่าเล็กน้อย
สูง 90 เมตรและ 65 ม. มันสามารถตีความได้ว่าลม
โปรไฟล์ที่เว็บไซต์ทั้งหมดจะถูกกำหนดโดยสมการอำนาจกฎหมายใน
สมการ (1) ดังนั้นการผลิตพลังงานประจำปีที่เว็บไซต์ S3 นั้น
คาดว่าจะมีมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ในพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นที่สังเกตว่าช่วงความเร็วลมสูงสุดต่อรอบเดือนเมษายนถึงสิงหาคมที่เว็บไซต์ทั้งหมดและลมเฉลี่ยรายเดือน ถูกที่สุดความเร็วจะเกิดขึ้นในเดือนสุดท้ายของปี นี้เด่นกะอาจเกิดจากผลของภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ภาคตะวันตกเฉียงใต้มรสุม มันอาจจะสังเกตเห็นว่า มีแนวโน้มที่คล้ายกันของการเปลี่ยนแปลงในรายเดือนหมายถึงความเร็วลมระหว่างที่ทั้งสามเว็บไซต์ปี ที่แต่ละเว็บไซต์ ลมจะวัดจากความสูง 65 เมตรความสูง 120 เมตร รายเดือนหมายถึงความเร็วลมเพิ่มเกี่ยวกับ15 – 20% ของรายเดือนหมายถึงความเร็วลมที่ระดับความสูง 65 เมตรระหว่างสามเว็บไซต์เว็บไซต์ S3 ได้ลมหมายถึงรายเดือนสูงสุดความเร็วในขณะที่เว็บไซต์ S1 มีรายเดือนต่ำสุดค่าเฉลี่ยความเร็วลมตลอด 1 ปี นอกจากนี้ แปลงของค่าเฉลี่ยรายเดือนความเร็วลมที่เว็บไซต์ S3 ในลมท้องถิ่นแสดงให้เห็นความเล็กความเร็วลมตลอดทั้งปี ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับมั่นคงโรงไฟฟ้า การสังเกตนั้นสามารถยืนยันกับทางสถิติจากตารางที่ 3 .ลมนี้การวิเคราะห์รายงานสถิติประจำปีหมายถึงความเร็วลมที่มีความแปรปรวนที่พารามิเตอร์ของการแจกแจงไวบูลล์พารามิเตอร์ที่มีรูปร่างและขนาดพารามิเตอร์ ที่พื้นถนนค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทาน และโดยเฉลี่ยความหนาแน่นของพลังงานที่ความสูงทุกสำหรับเว็บไซต์ทั้งหมด ลมวัดถือว่าเป็นข้อมูลทางสถิติในการกำหนดลม หมายถึง ปีความเร็วและความแปรปรวนที่สอดคล้องกันจาก EQS . ( 6 ) และ ( 7 ) ตามลำดับพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบไวบูลล์ ที่เป็นรูปร่างตัวแปรและพารามิเตอร์แสดงสเกล คำนวณจาก EQS . ( 8 )และ ( 9 ) ตามลำดับ ที่เว็บไซต์ทั้งหมด หมายถึง ความเร็วลมประค่อนข้างเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มลมความสูงตามที่ระบุตารางที่ 3 มีข้อตกลงที่ดีมากระหว่างหมายถึงปีความเร็วลมและค่าพารามิเตอร์ซึ่งเป็นสถิติอธิบายการเกิดสูงสุดของความเร็วลม S3 มีเว็บไซต์สูงสุดประจำปีหมายถึงความเร็วลมที่มีความแปรปรวนต่ำดังนั้น ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของข้อมูลลมที่สามเว็บไซต์ที่ความสูง 120 เมตร วางแผนดังแสดงในรูปที่ 4พบเว็บไซต์ที่ S3 มีถี่มากขึ้นการกระจายของสูงกว่าค่าเฉลี่ยความเร็วลมกว่าเว็บไซต์อื่น ๆที่รูปร่างพารามิเตอร์นอกจากนี้ยังมีขนาดใหญ่รายงานตารางที่ 3 เห็นได้ชัดว่า S3 มีเว็บไซต์สภาพลมแรงกับค่าพลังงานเฉลี่ยสูงสุดความหนาแน่นระหว่างสามเว็บไซต์ ( 68.61 W / m2 ที่ 65 เมตร75.63 W / m2 ที่ 90 เมตร และ 98.29 W / m2 ที่ 120 เมตร ) ถึงแม้ว่าบดหยาบ ด้วยค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทานของผิวดิน ,ในแหล่ง S1 และ S2 ต่ำกว่า S3 เนื่องจากพื้นที่ที่ราบสูง มันควรสังเกตที่รูปร่างของปัจจัยสำหรับเว็บไซต์ทั้งหมดใน 3 ตารางคือมากกว่าหรือน้อยกว่าค่าเดียวกันทั้ง 3 สูง ถึงแม้ว่ารูปร่างองค์ประกอบของเว็บไซต์ S1 ที่ความสูง 120 เมตร สูงกว่า คือความสูง 90 เมตร 65 เมตร สามารถตีความได้ว่า ลมประวัติที่เว็บไซต์ทั้งหมดจะถูกกำหนดโดยอำนาจกฎหมายในสมการอีคิว ( 1 ) ดังนั้น ประจำปีการผลิตพลังงานที่เว็บไซต์ S3 คือคาดว่าจะมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ พื้นที่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของ