Six Sigma is a widely used method t

Six Sigma is a widely used method to improve processes from various industry sectors. The target failure
rate for Six Sigma projects is 3.4 parts per million or 2 parts per billion. In this paper, we show that when a
process is exponential, attaining such performances may require a larger reduction in variation (i.e., greater
quality-improvement effort). In addition, identifying whether the process data are of non-normal distribution
is important to more accurately estimate the effort required to improve the process. A key finding of this study
is that, for a low kσ level, the amount of variation reduction required to improve an exponentially distributed
process is less than that of a normally distributed process. On the other hand, for a higher kσ level, the reverse
scenario is the case. This study also analyzes processes following Gamma and Weibull distributions, and the
results further support our concern that simply reporting the Sigma level as an indication of the quality of
a product or process can be misleading. Two optimization models are developed to illustrate the effect of
underestimating the quality-improvement effort on the optimal solution to minimize cost. In conclusion,
the classical and widely used assumption of a normally distributed process may lead to implementation of
quality-improvement strategies or the selection of Six Sigma projects that are based on erroneous solutions.
© 2015 Elsevier B.V. and Association of European Operational Research Societies (EURO) within the
International Federation of Operational Research Societies (IFORS). All right

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซิกส์ซิกมาเป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อปรับปรุงกระบวนการจากภาคอุตสาหกรรมต่าง ๆ ความล้มเหลวของเป้าหมายอัตราสำหรับโครงการซิกส์ซิกมาเป็น 3.4 ส่วนต่อล้านหรือ 2 ส่วนต่อพันล้าน ในเอกสารนี้ เราแสดงว่าเมื่อมีกระบวนการคือเนน เรือการแสดงดังกล่าวอาจเปลี่ยนแปลงลดใหญ่ (เช่น มากกว่าปรับปรุงคุณภาพแรง) นอกจากนี้ ระบุว่าข้อมูลกระบวนการที่ของไม่ - การแจกแจงปกติเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความพยายามที่ต้องการปรับปรุงได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ค้นหาคีย์การศึกษานี้คือ ว่า สำหรับระดับ kσ ต่ำ จำนวนปรับลดต้องปรับปรุงการกระจายสร้างกระบวนการจะน้อยกว่าที่การกระจายปกติ บนมืออื่น ๆ สำหรับระดับ kσ สูง ตรงข้ามสถานการณ์เป็นเช่นนั้น การศึกษานี้ยังวิเคราะห์กระบวนการดังต่อไปนี้แกมมาและฟังก์ชัน Weibull กระจาย และการผลลัพธ์เพิ่มเติมสนับสนุนเรื่องของเราที่เพียงรายงานระดับซิกเป็นตัวบ่งชี้คุณภาพของผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการสามารถเข้าใจ มีพัฒนา 2 รุ่นเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลของเราพยายามปรับปรุงคุณภาพในการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดเพื่อลดต้นทุน ในสรุปอัสสัมชัญคลาสสิก และใช้กันอย่างแพร่หลายการกระจายปกติอาจทำให้การดำเนินงานของกลยุทธ์การปรับปรุงคุณภาพหรือเลือกโครงการซิกส์ซิกมาที่ยึดการแก้ไขปัญหาข้อผิดพลาด© 2015 Elsevier B.V. และสมาคมของยุโรปที่ดำเนินงานวิจัยสังคม (ยูโร) ภายในสหพันธ์นานาชาติของสมาคมวิจัยปฏิบัติ (IFORS) ก็ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Six Sigma เป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการปรับปรุงกระบวนการจากภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ความล้มเหลวเป้าหมายอัตราสำหรับโครงการ Six Sigma คือ 3.4 ส่วนต่อล้านส่วนหรือ 2 ส่วนต่อพันล้าน
ในบทความนี้เราจะแสดงให้เห็นว่าเมื่อกระบวนการชี้แจงการบรรลุผลการดำเนินงานดังกล่าวอาจต้องมีการลดขนาดใหญ่ในรูปแบบ(เช่นมากขึ้นความพยายามในการปรับปรุงคุณภาพ) นอกจากนี้ยังมีการระบุว่าการประมวลผลข้อมูลที่มีการกระจายไม่ปกติเป็นสิ่งสำคัญที่ถูกต้องมากขึ้นประมาณการความพยายามที่จำเป็นในการปรับปรุงกระบวนการ การค้นพบที่สำคัญของการศึกษาครั้งนี้คือว่าสำหรับระดับkσต่ำจำนวนเงินของการลดการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในการปรับปรุงการกระจายชี้แจงขั้นตอนน้อยกว่าของกระบวนการกระจายตามปกติ ในทางกลับกันสำหรับระดับkσสูงขึ้นกลับสถานการณ์เป็นกรณี การศึกษาครั้งนี้ยังวิเคราะห์กระบวนการต่อไปแกมมาและการแจกแจงไวบูลล์และผลการส่งเสริมสนับสนุนความกังวลของเราที่เพียงการรายงานระดับซิกม่าเป็นตัวบ่งชี้คุณภาพที่ผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการที่อาจทำให้เข้าใจผิด สองรุ่นได้รับการพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพในการแสดงผลของการประเมินความพยายามในการปรับปรุงคุณภาพในการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในการลดค่าใช้จ่าย โดยสรุปสมมติฐานคลาสสิกและใช้กันอย่างแพร่หลายของกระบวนการกระจายตามปกติอาจนำไปสู่การดำเนินการตามกลยุทธ์การพัฒนาคุณภาพหรือการเลือกของโครงการSix Sigma ที่อยู่บนพื้นฐานของการแก้ปัญหาที่ผิดพลาด. © 2015 Elsevier BV และสมาคมสมาคมวิจัยการดำเนินงานยุโรป (ยูโร ) ภายในประเทศพันธมิตรของสมาคมวิจัยการดำเนินงาน(IFORS) ทั้งหมดขวา