A common belief is that determinist

A common belief is that deterministic systems are predictable,
but chaos theory has shown that this is not true. Many nonlinear
dynamic systems in physics, engineering, biology and economics
show behaviour that is highly sensitive to changes in initial conditions
(Mandelbrot and Hudson, 2005). Rapidly advancing research
in the field has brought pictures of fractal sets, showing increasingly
fine structures when zooming into larger details. The theory
points to two impediments that challenge the view that systems
could be simulated accurately enough to make predictions of safe
or unsafe behaviour. Firstly, if the system under investigation
shows chaotic behaviour in some parts of its state space, then
small errors in an assessment of its initial state may produce vastly
different behaviour. Secondly, any prediction will due to numerical
inaccuracies be relevant only for a short time into the future

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเชื่อทั่วไปคือระบบ deterministic ได้แต่ทฤษฎีความอลวนได้แสดงว่า ไม่จริง หลายไม่เชิงเส้นระบบฟิสิกส์ วิศวกรรม ชีววิทยาและเศรษฐศาสตร์แบบไดนามิกแสดงพฤติกรรมที่สำคัญอย่างมากกับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขเริ่มต้น(มานดัลบรอและฮัดสัน 2005) งานวิจัยที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในฟิลด์ได้นำรูปภาพของเศษส่วนชุด เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆโครงสร้างปรับเมื่อซูมในรายละเอียดที่มีขนาดใหญ่ ทฤษฎีจุดสอง impediments ที่ท้าทายมุมมองระบบที่สามารถจำลองอย่างเพียงพอจะทำให้การคาดคะเนของเซฟหรือพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัย ประการแรก ถ้าระบบภายใต้การตรวจสอบแสดงพฤติกรรมวุ่นวายในบางส่วนของพื้นที่รัฐ จากนั้นข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ในการประเมินสถานะเริ่มต้นอาจผลิตสำคัญ ๆพฤติกรรมที่แตกต่างกัน ประการที่สอง จะคาดเดาใด ๆ เนื่องจากตัวเลขผิดพลาดใด ๆ ที่จะเกี่ยวข้องเฉพาะสำหรับช่วงเวลาสั้น ๆ ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเชื่อทั่วไปคือระบบการติดตั้งเครื่องจะทาย ทฤษฎี
แต่ความวุ่นวายได้แสดงให้เห็นว่ามันไม่จริง หลายเส้น
ระบบแบบไดนามิกในฟิสิกส์ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ ชีววิทยา และแสดงพฤติกรรมที่เป็นอย่างสูง

ไวต่อการเปลี่ยนแปลงในเงื่อนไขเริ่มต้น ( และมานดัลบรอฮัดสัน , 2005 ) อย่างรวดเร็ว advancing วิจัย
ในเขต ได้นำภาพชุดเศษส่วนแสดงมากขึ้น
ปรับโครงสร้างเมื่อซูมในรายละเอียดขนาดใหญ่ ทฤษฎี
จุดสองอุปสรรคที่ท้าทายมุมมองที่สามารถจำลองระบบ
ถูกต้องเพียงพอที่จะทำให้การคาดการณ์ของปลอดภัย
หรือพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัย ประการแรก หากระบบอยู่ภายใต้การสอบสวน
แสดงพฤติกรรมวุ่นวายในบางส่วนของพื้นที่ของรัฐแล้ว
ข้อผิดพลาดเล็ก ๆในการประเมินสถานะเริ่มต้นของมันอาจผลิตอย่างมากมาย
พฤติกรรมที่แตกต่างกัน ประการที่สอง มีการทำนายจะเนื่องจากความไม่ถูกต้องเชิงตัวเลข
เป็นที่เกี่ยวข้องเฉพาะสำหรับช่วงเวลาสั้น ๆต่อไปในอนาคต