RESULTSA water meter was installed

RESULTS
A water meter was installed on the water inlet pipe of the
EWH, as shown in Figure 8, to determine the actual volume
of warm water consumed by usage events to test the thermal
approach. The water meter outputs a pulse for every 0.5 litres
of water used, but requires a flow of more than 2 litres per
minute. The total number of pulses generated in a sampling
interval (typically a minute) is reported to an online server. The
mobile application can typically be used to obtain input from
users in order to classify events. However, in the absence of
user input, the events were classified using water meter data.
Each detected event was classified as small, medium or
large according to the amount of water recorded by the water
meter. Once classified, the relevant flow rate was assigned
to each usage event over the duration detected by the outlet
temperature algorithm. In some instances, events with very
low usage amounts (i.e. less than 0.5 litres) or flow rates (i.e.
less than 2 litres per minute) are detected using the outlet
temperature but are not registered by the water meter. These
events consume little warm water and are therefore classified
as small events.
After the event classification process, a one node model was
used to simulate an EWH with a set temperature of 65 ◦C
for 4 datasets with varying schedule settings spanning several
seasons, as shown in Table IV. Additionally, Table V shows a
summary of the number of each type of usage events included
in the datasets, as well as the total volume of warm water
measured by the water meter (Vtotal Measured) and the
estimated amount of warm water consumed using the outlet
data (Vtotal Estimated). Finally, Table VI contains the results
of the simulations for each dataset using the water meter and
the outlet temperature data.
The overall estimated energy input of the EWH (Einput) was
in good agreement with the measured values for both the water
meter and outlet temperature data. The calculated energy input
error was less than 10% for the first 3 datasets, with dataset 4
yielding inaccurate results. As expected, the water meter data
yielded more accurate results for the energy estimation than
the outlet temperature data for all the datasets. However, the
volumetric estimation of the outlet temperature data was able
to estimate the volume of water consumed within 10 percent
accuracy for the first 3 datasets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ติดตั้งมาตรวัดน้ำในท่อน้ำเข้าของการเครื่องจักรทั่วไป ดังแสดงในรูปที่ 8 การตรวจสอบไดรฟ์จริงน้ำอุ่นที่ใช้ โดยการใช้กิจกรรมการทดสอบความร้อนแนวทางการ มิเตอร์น้ำผลชีพจรสำหรับทุก ๆ 0.5 ลิตรน้ำใช้ แต่ต้องการกระแสมากกว่า 2 ลิตรต่อนาที จำนวนพัลส์ที่ถูกสร้างขึ้นในตัวอย่างช่วงเวลา (โดยปกตินาที) มีรายงานไปยังเซิร์ฟเวอร์แบบออนไลน์ การโดยทั่วไปสามารถใช้โปรแกรมมือถือรับอินพุตจากผู้ใช้เพื่อจัดประเภทกิจกรรม อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่ไม่ผู้ใช้ป้อนข้อมูล เหตุการณ์ถูกจำแนกโดยใช้ข้อมูลมิเตอร์น้ำละตรวจพบเหตุการณ์ถูกจัดเป็นสื่อขนาดเล็ก หรือขนาดใหญ่ตามปริมาณของน้ำที่ถูกบันทึก โดยน้ำเครื่องวัด เมื่อจำแนกประเภท กำหนดอัตราการไหลที่เกี่ยวข้องการใช้ระยะเวลาตรวจพบ โดยเต้าเสียบอัลกอริทึมอุณหภูมิ ในอินสแตนซ์ เหตุการณ์ที่มีมากต่ำ (เช่นต่ำกว่า 0.5 ลิตร) ยอดการใช้หรืออัตราการไหลคือพบน้อยกว่า 2 ลิตรต่อนาที) ใช้เต้าเสียบอุณหภูมิแต่จะไม่ลงทะเบียน โดยมิเตอร์น้ำ เหล่านี้กิจกรรมใช้น้ำอุ่นเล็กน้อย และนั้นจึงจำแนกเป็นกิจกรรมเล็ก ๆหลังจากเหตุการณ์การจัดประเภทกระบวนการ แบบจำลองโหนหนึ่งถูกใช้ในการจำลองเครื่องจักรทั่วไปที่ มีอุณหภูมิตั้ง 65 ◦Cสำหรับชุดข้อมูล 4 ด้วยการตั้งค่ากำหนดการต่าง ๆ ที่ครอบคลุมหลายซีซั่น ดังแสดงในตาราง IV นอกจากนี้ V ตารางแสดงการสรุปจำนวนของแต่ละชนิดของกิจกรรมการใช้งานรวมใน datasets เป็นปริมาตรรวมของน้ำอุ่นวัดได้จากมิเตอร์น้ำ (วัด Vtotal) และน้ำอุ่นใช้เต้าเสียบใช้จำนวนข้อมูล (ประมาณ Vtotal) ในที่สุด VI ตารางประกอบด้วยผลลัพธ์จำลองสำหรับแต่ละชุดข้อมูลโดยใช้เครื่องวัดน้ำ และข้อมูลอุณหภูมิที่เต้าเสียบถูกป้อนข้อมูลพลังงานโดยประมาณโดยรวมของเครื่องจักรทั่วไป (Einput)ในข้อตกลงที่ดีกับค่าที่วัดได้ทั้งสองน้ำข้อมูลอุณหภูมิมิเตอร์และเต้ารับ คำนวณพลังงานป้อนข้อผิดพลาดไม่น้อยกว่า 10% สำหรับชุดข้อมูล 3 กับชุดข้อมูล 4ผลผลิตผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ข้อมูลมิเตอร์น้ำตามที่คาดไว้ให้ผลแม่นยำมากสำหรับการประเมินพลังงานกว่าข้อมูลอุณหภูมิเต้าเสียบสำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด อย่างไรก็ตาม การการประเมินปริมาตรของเต้ารับข้อมูลอุณหภูมิได้การประเมินปริมาณน้ำที่ใช้ภายใน 10 เปอร์เซ็นต์ความถูกต้องสำหรับชุดข้อมูล 3 อันดับแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผล
เมตรน้ำถูกติดตั้งบนท่อน้ำที่ไหลเข้าของ
EWH ดังแสดงในรูปที่ 8 เพื่อตรวจสอบปริมาณที่เกิดขึ้นจริง
ของการบริโภคน้ำอุ่นจากเหตุการณ์การใช้งานในการทดสอบการระบายความร้อน
วิธี มิเตอร์น้ำเอาท์พุทชีพจรสำหรับทุกๆ 0.5 ลิตร
ของน้ำที่ใช้ แต่ต้องมีการไหลเวียนของมากกว่า 2 ลิตรต่อ
นาที จำนวนรวมของพัลส์ที่สร้างขึ้นในการสุ่มตัวอย่าง
ช่วงเวลา (โดยปกติจะเป็นนาที) จะมีการรายงานไปยังเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์
โปรแกรมมือถือมักจะใช้ในการรับข้อมูลจาก
ผู้ใช้เพื่อการจำแนกเหตุการณ์ อย่างไรก็ตามในกรณีที่ไม่มี
ผู้ใช้ป้อนข้อมูลเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นถูกจัดให้โดยใช้ข้อมูลมิเตอร์น้ำ.
แต่ละเหตุการณ์ที่ตรวจพบถูกจัดเป็นขนาดเล็กขนาดกลางหรือ
ขนาดใหญ่ตามปริมาณน้ำที่บันทึกไว้โดยน้ำ
เมตร เมื่อจำแนกอัตราการไหลที่เกี่ยวข้องที่ได้รับมอบหมาย
ให้เข้าร่วมกิจกรรมการใช้งานแต่ละคนในช่วงระยะเวลาที่ตรวจพบโดยเต้าเสียบ
อัลกอริทึมอุณหภูมิ ในบางกรณีเหตุการณ์ที่มีมาก
ในปริมาณที่ต่ำการใช้งาน (เช่นน้อยกว่า 0.5 ลิตร) หรืออัตราการไหล (คือ
น้อยกว่า 2 ลิตรต่อนาที) มีการตรวจพบโดยใช้เต้าเสียบ
อุณหภูมิ แต่ยังไม่ได้ลงทะเบียนโดยมิเตอร์น้ำ เหล่านี้
เหตุการณ์น้ำอุ่นกินเล็ก ๆ น้อย ๆ และมีการจัดจึง
เป็นเหตุการณ์เล็ก ๆ .
หลังจากขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นรูปแบบโหนดหนึ่งถูก
ใช้ในการจำลอง EWH กับอุณหภูมิที่ตั้งไว้ 65 ◦C
4 ชุดข้อมูลที่แตกต่างกับการตั้งค่าตารางเวลาทอดหลาย
ฤดูกาลเช่น แสดงในตารางที่ IV นอกจากนี้ตาราง V แสดงให้เห็นถึง
บทสรุปของจำนวนของแต่ละประเภทของกิจกรรมแบบการใช้งานที่รวมอยู่
ในชุดข้อมูลเช่นเดียวกับปริมาณรวมของน้ำอุ่น
วัดจากมิเตอร์น้ำ (Vtotal วัด) และ
มูลค่าที่คาดน้ำอุ่นบริโภคโดยใช้เต้าเสียบ
ข้อมูล (Vtotal โดยประมาณ) สุดท้ายตาราง VI มีผล
การจำลองสำหรับแต่ละชุดข้อมูลที่ใช้มิเตอร์น้ำและ
ข้อมูลอุณหภูมิเต้าเสียบ.
โดยรวมเข้าพลังงานประมาณของ EWH (Einput) เป็น
ข้อตกลงที่ดีกับค่าที่วัดได้ทั้งน้ำ
เมตรและอุณหภูมิเต้าเสียบ ข้อมูล. การป้อนข้อมูลพลังงานคำนวณ
ผิดพลาดน้อยกว่า 10% สำหรับ 3 ชุดข้อมูลแรกกับชุดที่ 4
ที่ให้ผลผลิตผลที่ไม่ถูกต้อง คาดว่าจะเป็นข้อมูลที่มิเตอร์น้ำ
ผลที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับการประมาณค่าพลังงานกว่า
ข้อมูลอุณหภูมิเต้าเสียบสำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด อย่างไรก็ตาม
การประมาณปริมาตรของข้อมูลอุณหภูมิเต้าเสียบก็สามารถ
ที่จะประเมินปริมาณน้ำบริโภคภายในร้อยละ 10
ความถูกต้องสำหรับ 3 ชุดข้อมูลครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์มิเตอร์น้ำถูกติดตั้งในท่อของน้ำขาเข้าewh ดังแสดงในรูปที่ 8 เพื่อตรวจสอบปริมาณที่เกิดขึ้นจริงของน้ำอุ่นใช้ โดยการใช้กิจกรรมทดสอบความร้อนวิธีการ น้ำเครื่องวัดผลชีพจรทุก 0.5 ลิตรของน้ำใช้ แต่ต้องใช้กระแสมากกว่า 2 ลิตรต่อนาที จำนวนของพัลส์สร้างในการสุ่มตัวอย่างช่วงเวลา ( มักเป็นนาที ) มีการรายงานไปยังเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์ ที่โปรแกรมมือถือโดยทั่วไปสามารถใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลจากผู้ใช้ในการจัดกิจกรรม อย่างไรก็ตาม ในการขาดของผู้ใช้ป้อนข้อมูล เหตุการณ์จำแนกโดยใช้ข้อมูลมิเตอร์น้ําแต่ละเหตุการณ์ที่ตรวจพบตามขนาดเล็ก กลาง หรือขนาดใหญ่ ตามปริมาณน้ำที่บันทึกไว้โดยน้ำเมตร เมื่อจำแนกอัตราการไหลที่ถูกมอบหมายใช้งานกันผ่านระยะเวลาที่ตรวจพบ โดยร้านขั้นตอนวิธีที่อุณหภูมิ ในบางกรณี มีเหตุการณ์มากปริมาณการใช้น้อย ( เช่น น้อยกว่า 0.5 ลิตร ) หรืออัตราการไหล ( เช่นน้อยกว่า 2 ลิตรต่อนาที ) มีการตรวจพบการใช้เต้าเสียบอุณหภูมิ แต่ไม่ได้จดทะเบียน โดยน้ำเมตร เหล่านี้กิจกรรมกินน้อยน้ำอุ่นจัดจึงเป็นเหตุการณ์เล็กๆหลังจากเหตุการณ์หมวดหมู่กระบวนการแบบหนึ่งโหนดคือใช้จำลอง ewh กับตั้งอุณหภูมิ 65 ◦ c4 ข้อมูลที่ครอบคลุมหลาย ๆตารางการตั้งค่าฤดูกาล ดังแสดงในตารางที่ 4 นอกจากนี้ ตารางที่ 5 แสดงสรุปตัวเลขของแต่ละประเภทของเหตุการณ์การใช้รวมในข้อมูล ตลอดจนปริมาณรวมของน้ำอุ่นวัดด้วยมิเตอร์น้ํา ( vtotal วัด ) และปริมาณของน้ำอุ่นประมาณบริโภคใช้เต้าเสียบข้อมูล ( vtotal โดยประมาณ ) ตารางที่ 6 ประกอบด้วยผลลัพธ์สุดท้ายของแต่ละชุดข้อมูลจำลองเพื่อใช้ในน้ำเครื่องวัดอุณหภูมิข้อมูลภาพรวมพลังงานประมาณใส่ของ ewh ( einput ) คือมีความสอดคล้องกับค่าที่วัดได้ทั้งน้ำเมตรและข้อมูลอุณหภูมิเต้าเสียบ ค่าพลังงานข้อมูลความคลาดเคลื่อนน้อยกว่า 10% สำหรับ 3 ข้อมูลครั้งแรก กับวันที่ 4ผลลัพธ์ไม่ถูกต้องแพ้ ตามที่คาดไว้ , มิเตอร์น้ําข้อมูลพบผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับการประมาณค่าพลังงานมากกว่าอุณหภูมิข้อมูลสำหรับข้อมูลทั้งหมด อย่างไรก็ตามการประมาณปริมาตรของอุณหภูมิ ข้อมูลได้เพื่อประเมินปริมาณน้ำที่บริโภคภายใน 10 เปอร์เซ็นต์ความถูกต้องของข้อมูลสำหรับ 3 คนแรก