GPU-accelerated computing is the us

GPU-accelerated computing is the use of a graphics processing unit (GPU) together with a CPU to accelerate scientific, analytics, engineering, consumer, and enterprise applications. Pioneered in 2007 by NVIDIA, GPU accelerators now power energy-efficient datacenters in government labs, universities, enterprises, and small-and-medium businesses around the world. GPUs are accelerating applications in platforms ranging from cars, to mobile phones and tablets, to drones and robots.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เร่งความเร็ว GPU คอมพิวเตอร์เป็นการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) กับ CPU เพื่อเร่งทางวิทยาศาสตร์ วิเคราะห์ วิศวกรรม ผู้บริโภค และโปรแกรมประยุกต์ระดับองค์การ เร่ง GPU เป็นผู้บุกเบิกในปี 2007 โดย NVIDIA ขณะนี้พลังงาน datacenters ประหยัดพลังงานในห้องแล็บของรัฐ มหาวิทยาลัย องค์กร และธุรกิจขนาดเล็ก และขนาดกลางทั่วโลก GPUs จะเร่งงานในแพลตฟอร์มตั้งแต่รถยนต์ โทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ต drones และหุ่นยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมพิวเตอร์ GPU เร่งคือการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) พร้อม CPU ในการเร่งการทางวิทยาศาสตร์, การวิเคราะห์, วิศวกรรม, ผู้บริโภคและการใช้งานขององค์กร เป็นหัวหอกในปี 2007 โดย NVIDIA, GPU เร่งดาต้าเซ็นเตอร์ในขณะนี้พลังงานพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพในห้องปฏิบัติการของรัฐบาล, มหาวิทยาลัย, ผู้ประกอบการและธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางทั่วโลก GPUs จะเร่งการใช้งานในแพลตฟอร์มตั้งแต่รถยนต์ไปยังโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็เพื่อเจ้าหน้าที่และหุ่นยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

GPU เร่งการประมวลผลคือประโยชน์ของการประมวลผลกราฟิกชิปพร้อมกับ CPU เพื่อเร่งการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ , วิศวกรรม , ผู้บริโภค , และการประยุกต์ใช้ในองค์กร ผู้บุกเบิกใน 2007 โดย NVIDIA GPU เร่งตอนนี้พลังประหยัดพลังงานติดตั้งในแลป สถาบันอุดมศึกษาของรัฐ องค์กรและธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางทั่วโลกGPUs เร่งการใช้งานในแพลตฟอร์มตั้งแต่รถยนต์ , โทรศัพท์มือถือและเม็ด , หุ่นยนต์และหุ่นยนต์